ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

ProductBrain

โดย moxzasรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.moxzas/productbrain

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Drive your ProductBrain product plan (goals, needs, bets, jobs) from any MCP client.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: PRODUCTBRAIN_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "productbrain": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@productbrain-com/mcp"
      ],
      "env": {
        "PRODUCTBRAIN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PRODUCTBRAIN_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add productbrain --env PRODUCTBRAIN_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env PRODUCTBRAIN_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @productbrain-com/mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "productbrain": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@productbrain-com/mcp"
      ],
      "env": {
        "PRODUCTBRAIN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PRODUCTBRAIN_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "productbrain": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@productbrain-com/mcp"
      ],
      "env": {
        "PRODUCTBRAIN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PRODUCTBRAIN_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • PRODUCTBRAIN_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Your pb_ API key (Settings → API Keys in the app; the free tier includes API access).
  • PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID env
    Default project id. Optional; every tool also accepts projectId.
  • PRODUCTBRAIN_API_URL env
    API base URL. Defaults to https://productbrain.com/api/v1.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub moxzas ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32661 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 58% ของอีก 32661 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32661 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

ProductBrain ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: PRODUCTBRAIN_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 29 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Claude Checkpoint MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Claude Checkpoint MCP

โดย daniel-munoz

MCP server that checkpoints Claude Code session context to survive crashes and token limits

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ProductBrain MCP server

Drive your ProductBrain plan from an MCP client — Claude Desktop, Cursor, Claude Code — with tools for search, read, mutate, the methodology workflow, and the live view.

Design — a thin shim, on purpose

This server is a thin transport over ProductBrain's versioned v1 REST API. Each tool is one call to an existing /api/v1 endpoint. The REST contract stays canonical:

  • It's stable when the MCP spec churns — the contract you depend on is the frozen v1 API, not the protocol.
  • You can drop to raw HTTP or bring your own LLM at any time; MCP is one front-door, not the only one.
  • Responses carry the same in-band _meta coaching the API returns, so your agent self-corrects.

Install

// Claude Desktop — claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "productbrain": { "command": "npx", "args": ["-y", "@productbrain-com/mcp"], "env": { "PRODUCTBRAIN_API_KEY": "pb_your_key", "PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID": "your-project-id" } } } }

# Claude Code

claude mcp add productbrain \ -e PRODUCTBRAIN_API_KEY=pb_your_key \ -e PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID=your-project-id \ -- npx -y @productbrain-com/mcp

Cursor and other clients: add an mcpServers entry with the same command/args/env.

Config (env)

VarRequiredDefault
PRODUCTBRAIN_API_KEYyes— (your pb_ key from the app's API Key modal)
PRODUCTBRAIN_PROJECT_IDno— (tools also accept a projectId argument)
PRODUCTBRAIN_API_URLnohttps://productbrain.com/api/v1

Tools

Every agent-facing /api/v1 endpoint has a tool. One tool, one endpoint, same _meta coaching passed back verbatim.

The plan

ToolMaps toUse
searchGET /searchSemantic search — use first for any lookup
list_nodesGET /nodesBulk read, optional type/iteration filter
get_treeGET /treeA node in context (ancestors/siblings/children/subtree)
mutatePOST /mutateCreate/update/delete nodes + phases; pass idempotencyKey to make retries safe
list_iterationsGET /iterationsPhases; current:true for the active one
run_workflowPOST /workflowStory-Mapping methodology (add / task-curate / phase-assign)
export_okfGET /export-okfThe plan as a portable OKF file bundle
get_changelogGET /changelogPlan history: every add/update/delete/restore, attributed to the app or a named agent

The view

ToolMaps toUse
set_view / read_viewPOST /view-command, GET /view-stateDrive / read the live canvas

Projects

ToolMaps toUse
list_projectsGET /projectsProjects you own or are a member of; includeArchived for the rest
create_projectPOST /mutate {addProject}Bootstrap a brain — seeds the system "Later" phase. Pass an explicit id: addProject runs before mutate reads Idempotency-Key, so it is not retry-safe
rename_projectPOST /mutate {renameProject}Change the display name; the id is immutable
archive_projectPATCH /projectsHide/unhide without deleting (reversible)

Webhooks

ToolMaps toUse
list_webhooksGET /webhooksRegistered hooks with lastStatus — spot a failing receiver
create_webhookPOST /webhooksRegister; returns the signing secret once
update_webhookPATCH /webhooksChange url/events in place, or rotateSecret:true. Prefer over delete+recreate
delete_webhookDELETE /webhooksRemove a registration

Share links

ToolMaps toUse
create_share_linkPOST /shareMint a public read-only link; expiresInDays for a TTL
list_share_linksGET /shareAudit every token minted, with an active flag
revoke_share_linkDELETE /shareKill a leaked or stale link

Members and budget

ToolMaps toUse
list_membersGET /membersHumans and agent seats on a project
add_agent_seatPOST /membersMint an agent seat; the pb_ key is returned once (Team tier)
invite_contributorPOST /membersPasswordless guest invite, scoped to the projects you name (Team tier)
revoke_memberDELETE /membersRemove a seat; an agent's key dies with its last membership
tier_statusGET /tier-statusYour tier, API access, credit balance and limits — check before a large run
submit_feedbackPOST /feedbackTell the PB team what to improve: feature requests, friction, bugs, notes

Full API reference: https://productbrain.com/docs/llm-guide.md.

Source, licence, registry

  • Source: https://github.com/moxzas/productbrain-mcp (MIT). Issues and pull requests welcome there.
  • npm: @productbrain-com/mcp. Every release is published from the repository's tag of the same version.
  • MCP registry name: io.github.moxzas/productbrain (server.json in this repo is the registry manifest).
  • The server sends User-Agent: productbrain-mcp/ so you can tell MCP traffic from raw REST calls in your own logs.

Proving it works

Two headless scripts in the repository (src/spike-proof.ts, src/parity-proof.ts; not shipped in the npm package), both run against a real deployment. Use a throwaway project on your own account:

PRODUCTBRAIN_API_KEY=pb_your_key \

PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID=your-sandbox-project \ npm run spike # transport + auth + one read + one write

PRODUCTBRAIN_API_KEY=pb_your_key \ npm run parity # every non-plan tool once, on a throwaway project

parity creates its own throwaway project and cleans up after itself (archiving it at the end — there is no project-delete endpoint).

The Team-tier tools (add_agent_seat, invite_contributor) return 403 team_tier_required on a Builder key, and that counts as a pass — with one caveat worth knowing. It proves the shim reached the right route and passed the error and its _meta tip straight through; it does not validate the request body, because the tier gate runs before the body is read. Run parity with a Team-tier key to check those two properly.

ถาม PopNx