Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Read, watch and safely control Larnitech smart-home controllers over the API2 protocol.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"larnitech": {
"command": "uvx",
"args": [
"larnitech-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add larnitech -- uvx larnitech-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"larnitech": {
"command": "uvx",
"args": [
"larnitech-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"larnitech": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"larnitech-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mpopovych-thinkhome ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.4.0-beta) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Version 1.4.0 Beta · Changelog · MIT licensed
An MCP server that lets an AI agent read and control a Larnitech smart-home installation over the API2 protocol — lights, climate, blinds, sensors, meters.
It ships with a documented device-type reference built from live testing against real controllers, so the agent looks up how a widget actually behaves instead of guessing from key names. That matters more than it sounds: on this platform writing state: "closed" to a gate is acknowledged with success: true and then silently ignored, and several climate types drop half of any two-key write. Those traps are documented, checked before every write, and listed in this README's own safety section.
Reading — open, no configuration beyond the API key.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_objects | configured controllers (never returns keys) |
check_connection | connect, authorize, report device count |
list_devices | full snapshot, filterable by area / type / name |
get_device | status of one device by address |
Consecutive calls share one authorized connection: the socket stays open for four minutes after a request, so a burst of reads costs one connect instead of one per call. It is retired before the controller's own five-minute idle timeout, and one the controller has already dropped is replaced without the call failing.
Understanding what came back — statuses are type-specific and occasionally not key/value at all.
| Tool | What it does |
|---|---|
get_docs() | overview of every documented device type |
get_docs("AC") | full detail for one type: status keys, enums, XML attributes, script byte layout, quirks |
get_docs("bugs") | numbered registry of confirmed vendor bugs |
get_docs("protocol") | API2 protocol reference |
Responses flag statuses that need care: an opaque hex blob, a malfunction fault code in place of a normal reading, an all-null payload from a meter that missed its poll cycle — which means *no data*, not zeros — or a bare state: "undefined", which is how a device that is physically offline still answers.
Watching — non-blocking, for "press the switch and tell me what moved".
| Tool | What it does |
|---|---|
watch_start | begin watching; returns immediately |
watch_read | drain what changed since the last read, per key from/to |
watch_stop / watch_list | stop one / list active |
A watch keeps its own connection alive, so it survives the controller's 5-minute idle timeout and can stay open across a long conversation.
Writing — off by default; one call, checked before and after.
| Tool | What it does |
|---|---|
set_device | validate, write, wait for the device to settle, report what actually landed |
modbus_request | one raw Modbus RTU/TCP exchange on a com-port: read (FC 03/04) or write (FC 06/16) registers |
Learning — findings survive the session.
| Tool | Writes to |
|---|---|
add_docs_note | that device type's own doc file |
add_preference | preferences.md, served with every get_docs |
Saving data — a snapshot is worth more than scrollback.
| Tool | What it does |
|---|---|
save_snapshot | keep a slice of controller data as a file |
list_snapshots | what has been saved, per controller |
read_snapshot | read one back, to compare against now |
Files land in data/ / _ _ .txt, one folder per controller — or in a folder of your own, if that installation already has a project directory holding its drawings, configs and controller backups:
python -m larnitech_mcp data-dir "Home" "/projects/home/backups"
Snapshots then sit with the rest of that site's files instead of in a separate store. list_snapshots finds both kinds.
Each is a JSON envelope — object, saved_at, comment and the payload under data — so provenance travels with the file and read_snapshot hands back parsed structure rather than text to re-parse. Numbers stay numbers and null stays null, which matters here: telling "no data" apart from zero is the difference between a quiet meter and a reading of nothing.
Ask for "save the current state" and the agent files it there; ask "has this changed since last week" and it has something to compare against.
Reporting — report_bug turns something you hit into a ready-to-file issue for this repository. It composes the report, strips identifiers (API keys, serials, hostnames, site names) and returns a prefilled link. Nothing is posted: you open the link, read exactly what would be published, and submit it yourself under your own account. No token is needed by anyone.
pip install larnitech-mcp
A virtual environment is worth using, since you'll point Claude Code at that interpreter's absolute path:
python -m venv ~/.venvs/larnitech
~/.venvs/larnitech/bin/pip install larnitech-mcp # Windows: Scripts\pip.exe
Your API keys, preferences, saved snapshots, and any device notes the agent records live in ~/.larnitech-mcp/, outside the package, so upgrading never touches them.
To work on the server itself, install from a clone instead:
git clone https://github.com/mpopovych-thinkhome/larnitech-mcp.git
cd larnitech-mcp pip install -e .
Both values come from LT_Setup, Larnitech's own configuration app, on the installation you administer:
| What | Where in LT_Setup |
|---|---|
| API key | Security → Show API key |
| Serial number (cloud connection) | General |
| IP address (LAN connection) | General, or your router's DHCP table |
WebSocket port (LAN, default 2041) | General → API → Websocket port |
The key grants full read and write access to the installation. Treat it like a password.
Register it, then store the key:
python -m larnitech_mcp add "Home" cloud --serial YOUR_SERIAL
python -m larnitech_mcp auth "Home"
auth prompts with hidden input and writes the key to ~/.larnitech-mcp/project_keys.json. The key never passes through the chat transcript this way — prefer it over the object_set_key tool, which works but leaves the key in the session log.
For a controller on your LAN instead of via the cloud:
python -m larnitech_mcp add "Home" local --host 192.168.1.50
Check it works:
python -m larnitech_mcp test "Home" # connect, authorize, count devices
python -m larnitech_mcp devices "Home" # full snapshot, counts per type
Add the server to the top-level mcpServers object in ~/.claude.json, using the absolute path to the venv's Python:
{
"mcpServers": { "larnitech": { "command": "/home/you/.venvs/larnitech/bin/python", "args": ["-m", "larnitech_mcp", "serve"] } } }
On Windows the command is the .exe, with escaped backslashes:
"command": "C:\\Users\\you\\.venvs\\larnitech\\Scripts\\python.exe"
It must be the top-level mcpServers key in ~/.claude.json itself — a .mcp.json placed inside the ~/.claude/ folder is never read. To scope it to one project instead, put the same block in a .mcp.json at that project's root. Restart Claude Code fully afterwards; closing the window is not enough.
Other MCP clients work the same way — the server runs on stdio via python -m larnitech_mcp serve.
Reading is open. Writing is off until you turn it on, per controller, from a terminal:
python -m larnitech_mcp allow-write "Home" on
There is deliberately no tool for this — an agent cannot grant itself write access, only tell you the command.
Every write is checked before it is sent. set_device validates the payload against the documented vocabulary and ranges for that type — an on/off key gets only on/off, an AC setpoint stays inside the range the unit itself reports, a read-only sensor takes nothing — and rejects a malformed or out-of-range command without touching the controller.
And checked after it lands. An ack only means the command was accepted; some types ack a write and then ignore it. So set_device waits for the device to go quiet and reads it back: mismatched lists requested keys that did not take, unrequested_changes anything the controller altered on its own.
Writes can be sequences, because some types cannot be driven with one frame:
[{"status": {"mode": "heat"}, "delay_after": 1.0},
{"status": {"state": "on"}}]
Sending mode and state together loses the state: the controller re-evaluates the channel after a mode change and overrides whatever arrived behind it. The same applies to vent (state + fan) and to clearing an automation before switching a channel off. set_device rejects the combined forms and tells you the sequence to use instead.
No key is ever returned by a tool, and keys are masked out of error messages.
larnitech_mcp/docs/device-types/ holds one file per device type plus an index, covering the API2 status keys, XML attributes, script-side byte layout, and every quirk confirmed by live testing. bugs.md alongside it is a numbered registry of confirmed vendor bugs that the type files reference. Read them through get_docs rather than by path — that also picks up anything you've added locally.
Notes the agent records with add_docs_note go to ~/.larnitech-mcp/docs/, not into the installed package, so they survive upgrades. Your copy wins on read; everything you haven't edited still comes from the shipped set.
This is a working knowledge base, not a spec: entries say plainly when something is confirmed live, observed but unexplained, or still unknown. Corrections and additions are welcome — that is the most valuable kind of contribution here.
| Command | Effect | |
|---|---|---|
add cloud --serial S | register a cloud controller | |
add local --host H [--port P] | register a LAN controller | |
auth | store its API key (hidden prompt) | |
list | configured controllers, key presence | |
test | connect, authorize, count devices | |
devices [--full] | full snapshot, decoded | |
| `allow-write on\ | off` | enable or disable writes |
remove | drop a controller and its key | |
serve | run the MCP server on stdio |
Beta. Reading, watching, and writing all work and have been exercised against live hardware, but this has been tested against a limited set of installations. Device types documented as unconfirmed genuinely are — see get_docs output and the per-type files.
com-portmodbus_request sends one frame — slave, function 03/04/06/16, register, count or values — onto the bus behind a com-port and returns the decoded answer. Reads work on any object; writes need allow_write. Modbus TCP ports take the same frame as RTU, CRC included (assumed; verified on RTU only).
The port may be in use by the controller's own scripts, so other requests can be on the bus at the same time, and an answer can belong to someone else's request rather than yours — observed live. One request is the default; when a value really matters, send the same request twice about a second apart and trust it only if both answers agree. A device that does not answer within 2 s is reported as a timeout, never as the port's last known frame. Details: com-port.
Not affiliated with or endorsed by Larnitech.
MIT
Mykhailo Popovych
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo