Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Search your knowledge bases from any AI assistant using hybrid RAG.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.ragora.app/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http ragora https://mcp.ragora.app/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ragora": {
"url": "https://mcp.ragora.app/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"ragora": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.ragora.app/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.ragora.app/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (mregmi) ไม่ใช่เจ้าของ repo (velarynai) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (3.0.0) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Search your knowledge bases from any AI assistant using the Model Context Protocol.
Ragora's MCP server is a hosted cloud service — no local installation required. Just configure your AI tool with the server URL and your API key.
Server URL: https://mcp.ragora.app/mcp
Sign up at ragora.app and create an API key at Settings > API Keys.
Option 1: CLI (recommended)
claude mcp add --transport http ragora https://mcp.ragora.app/mcp \
--header "Authorization: Bearer sk_live_your_key_here"
Option 2: Config file
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "ragora": { "type": "http", "url": "https://mcp.ragora.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_live_your_key_here" } } } }
claude mcp add --transport http ragora https://mcp.ragora.app/mcp \
--header "Authorization: Bearer sk_live_your_key_here"
Add to .cursor/mcp.json in your project root:
{
"mcpServers": { "ragora": { "type": "http", "url": "https://mcp.ragora.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_live_your_key_here" } } } }
Add to .vscode/mcp.json in your project root:
{
"mcpServers": { "ragora": { "type": "http", "url": "https://mcp.ragora.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_live_your_key_here" } } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "ragora": { "serverUrl": "https://mcp.ragora.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_live_your_key_here" } } } }
Ragora uses Streamable HTTP transport. Point any MCP-compatible client to:
https://mcp.ragora.app/mcpPOSTAuthorization: Bearer sk_live_your_key_here| Tool | Description |
|---|---|
discover_collections | List all knowledge bases you have access to, with descriptions, stats, and usage examples |
search | Search across all your knowledge bases at once |
search_collection | Search a specific collection by name, with optional tag/metadata filters |
`search(query, top_k?)`
query (required): Natural language search querytop_k (optional): Number of results to return (default: 5)`search_collection(collection_name, query, top_k?, custom_tags?, filters?)`
collection_name (required): Collection name or slug (use discover_collections to find names)query (required): Natural language search querytop_k (optional): Number of results (default: 5)custom_tags (optional): Tags to scope retrievalfilters (optional): Metadata filtersFor each collection you have access to, dedicated tools are generated using the collection's slug:
search_{slug} — semantic search with optional version, tags, and filtersget_topic_{slug} — retrieve information about a specific topiclist_versions_{slug} — list available documentation versionsFor example, a collection called "Employee Handbook" gets:
search_employee_handbookget_topic_employee_handbooklist_versions_employee_handbookConfigure tool names and descriptions in the Ragora dashboard under Collection > MCP Settings.
Search all collections:
"Search my docs for webhook event handling"
Search a specific collection:
"Look up the refund policy in the employee handbook"
Discover what's available:
"What workspaces do I have, and what's in them?"
Your AI Tool Ragora Cloud
┌──────────────────┐ ┌──────────────────┐ │ Claude / Cursor │ HTTP POST │ MCP Server │ │ / VS Code / etc │──────────────>│ (Streamable HTTP)│ └──────────────────┘ /mcp └────────┬─────────┘ │ ┌────────▼─────────┐ │ Gateway API │ │ (Auth + Search) │ └────────┬─────────┘ ┌────┴────┐ ▼ ▼ Postgres Qdrant (metadata) (vectors)
Authorization: Bearer header| Issue | Solution |
|---|---|
| "Tool not found" | Restart your AI app after config changes. Verify your API key starts with sk_live_ |
| "Unauthorized" | Check the Authorization: Bearer header format. Verify the key hasn't expired |
| No results | Ensure documents are uploaded and processing is complete. Try broader queries |
| Connection timeout | Check internet access. Verify server status at https://mcp.ragora.app/health |
MIT