ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

chowdown

โดย mridangรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.mridang/chowdown

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Your recipes as plain files in your own Google Drive, searchable by your AI assistant.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://chowdown.apps.mrida.ng/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http chowdown https://chowdown.apps.mrida.ng/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "chowdown": {
      "url": "https://chowdown.apps.mrida.ng/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "chowdown": {
      "type": "http",
      "url": "https://chowdown.apps.mrida.ng/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://chowdown.apps.mrida.ng/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mridang ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2188 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 70% ของอีก 2188 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2188 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

chowdown ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 14 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

🍳 Chowdown

A recipe app for Cooklang .cook files, kept in the person's own Google Drive. Built as a Next.js app on Cloudflare Workers (OpenNext).

The Cloudflare Worker does the real work: Google sign-in, a separate "Connect Google Drive" step, syncing the Recipes folder into a D1 cache, the REST API, the MCP server (with its OAuth 2.1 endpoints) and the model calls for tagging and "find similar" (Workers AI). Drive stays the source of truth; D1 is a cache so pages render in one round trip.

Stack

  • Next.js 16 (App Router), React 19 and Tailwind 4, on Cloudflare Workers via OpenNext (@opennextjs/cloudflare)
  • D1 with Drizzle, plus the Workers AI and Images bindings
  • devbox pins Node 24
  • Jest for unit tests, Cypress for end-to-end tests
  • @mridang/eslint-defaults for linting
  • @cooklang/cooklang-ts for parsing

Google setup

Signing in and connecting Google Drive are two separate steps, each with its own Google consent screen:

  1. Sign in asks for identity only (openid email profile). It creates the account and a signed session cookie, and nothing else.
  2. Connect Google Drive (the button in the header, the account menu, and on pages that need it; GET /auth/drive) adds the drive.file scope and an offline refresh token, then creates the app-managed "Recipes" folder. drive.file is non-sensitive and only reaches files Chowdown created, so there is no Google verification and nothing is published to the Marketplace.

Until Drive is connected a person can look around and see anything already cached, but anything that reads or writes their Drive files is refused (the REST API answers 409 /problems/drive-not-connected, MCP tools return an error result that says what to do).

Set up in Google Cloud:

  1. Enable the Google Drive API.
  2. OAuth consent screen: External, add the .../auth/drive.file scope, add your Gmail as a test user (or publish to production — still review-free).
  3. OAuth client ID (Web application) → Authorized redirect URIs:
  • http://localhost:3737/auth/callback (dev)
  • https://chowdown.apps.mrida.ng/auth/callback (prod)

Secrets, in .env locally and wrangler secret put in production (see Deploy):

GOOGLE_OAUTH_CLIENT_ID=....apps.googleusercontent.com

GOOGLE_OAUTH_CLIENT_SECRET=... SESSION_SECRET=... # openssl rand -base64 32 — signs the session cookie TOKEN_ENCRYPTION_KEY=... # openssl rand -base64 32 — seals Drive refresh tokens

APP_URL is optional (the public origin, if it can't be read from the request).

Connecting an assistant (MCP)

Chowdown is an MCP server at https:// /mcp, protected with OAuth 2.1 as the MCP authorization spec describes. Add that URL as a connector in ChatGPT, Claude or any MCP client, sign in with Google when asked, and approve. There is no secret to copy. The person needs to have connected Google Drive (see above); until then the assistant is told so instead of being shown an empty collection.

Chowdown is listed in the MCP Registry as io.github.mridang/chowdown; the listing is server.json in this repository.

  • Scopes: recipes:read (browse and search) and recipes:write (add, edit, tag, favourite, annotate). An assistant can be granted read only.
  • Asking what to cook: browse_recipes ("I feel like cooking Indian", "something vegetarian under 30 minutes"), recipes_from_ingredients ("I have 3 tomatoes and 400 g of pasta" returns what can be cooked now and what is a couple of ingredients short) and list_filters. Every recipe is classed as vegan, vegetarian, pescatarian or non-vegetarian from its ingredients, so results can be grouped and filtered by diet; existing recipes get this without being re-tagged.
  • Discovery: /.well-known/oauth-protected-resource/mcp (RFC 9728) and /.well-known/oauth-authorization-server (RFC 8414).
  • Client registration: Client ID Metadata Documents (preferred) and dynamic registration (/oauth/register, RFC 7591). Public clients only, PKCE S256 required.
  • Tokens: opaque, stored hashed. Access tokens last an hour; refresh tokens rotate on every use, and reusing an old one revokes the whole connection.
  • Disconnect: "Connected apps" in the app, or POST /oauth/revoke.

REST API

The app's data is available as a REST API under /api, designed to the Zalando RESTful API guidelines (plural nouns, snake_case JSON, RFC 9457 problem details, cursor pagination, JSON Merge Patch, ETag / If-Match, X-Flow-ID). The deliberate departures are the /api prefix and path segments without hyphens (recipes/imports, not recipe-imports).

ResourceMethods
/api/recipes, /api/recipes/{id}list, create · read, replace, patch, delete
/api/recipes/{id}/notes[/{note_id}]list, create · read, replace, delete
/api/recipes/{id}/similarlist
/api/recipes/suggestions?q=list
/api/recipes/imports[/{id}]list, create · read, delete
/api/users/selfread, patch, delete
/api/users/self/favourites[/{recipe_id}]list · read, put, delete
/api/users/self/connections[/{grant_id}]list · delete
/api/sessionsdelete (sign out everywhere)
/api/sessions/selfdelete (sign out)

Auth is the signed session cookie. Writes must come from the app's own pages (cross-site writes get 403). Signing in does not connect Google Drive: writes and /api/recipes/suggestions answer 409 /problems/drive-not-connected until the person has connected it in the browser. Everything that is not a resource stays out of the API: MCP (/mcp), OAuth (/oauth/*, /.well-known/*), the Google sign-in and Drive-connection redirects (/auth/*), the health check (/health), the image proxy (/img), CSP reports (/csp/reports).

OpenAPI

openapi.json at the root of the repository describes exactly the routes under src/app/api, nothing else. test/openapi.test.ts fails when the two drift: every exported METHOD /path must be an operation and the other way round, a public operation must answer without a session and a secured one must answer 401, bad input must answer a documented status as application/problem+json, and good answers must fit their schemas.

Testing the API with Schemathesis

Every operation can be called by one ordinary signed-in account; there is no administrator role. Sign in with Google in a browser, connect Google Drive once (until then the operations that read or write recipe files answer 409), and copy the value of the chowdown_session cookie from the browser's developer tools into an environment variable. Then run, against a local or deployed instance:

export CHOWDOWN_SESSION='<the cookie value>'   # a credential: keep it out of logs and files

schemathesis run openapi.json --url https://your-instance.example \ --header "Cookie: chowdown_session=$CHOWDOWN_SESSION" \ --exclude-operation-id deleteCurrentUser \ --exclude-operation-id deleteSessions

Leave the last two operations out of a long run: they delete the account and end every session, so the account is gone after the first call. The requests Schemathesis generates carry no Sec-Fetch-Site or Origin header, which the cross-site check lets through; they count against the platform's rate limits and the daily allowances of importing and suggesting, so expect some 429s with Retry-After.

Local development

All commands go through devbox, which pins Node 24:

devbox run -- npx wrangler login   # once: the AI binding is remote-only in dev

devbox run -- npm run migrate # apply D1 migrations to the local database devbox run -- npm run build:views # once, and after changing src/views: the generated widget pages devbox run -- npm run dev # next dev on http://localhost:3737 devbox run -- npm test # jest, including the MCP conformance suite devbox run -- npm run lint # eslint devbox run -- npm run typecheck # tsc --noEmit devbox run -- npm run format # prettier

Put the secrets listed under Google setup in .env (gitignored) before signing in. http://localhost:3737 needs no certificate, because Google OAuth allows http for localhost: add http://localhost:3737/auth/callback to the OAuth client's redirect URIs.

Deploy

# one-time per environment

devbox run -- npx wrangler d1 create chowdown-db # paste the id into wrangler.jsonc devbox run -- npx wrangler d1 migrations apply DB --remote devbox run -- npx wrangler secret put GOOGLE_OAUTH_CLIENT_ID devbox run -- npx wrangler secret put GOOGLE_OAUTH_CLIENT_SECRET devbox run -- npx wrangler secret put SESSION_SECRET devbox run -- npx wrangler secret put TOKEN_ENCRYPTION_KEY

every release

devbox run -- npm run deploy # opennextjs-cloudflare build && wrangler deploy

The custom domain chowdown.apps.mrida.ng requires the apps.mrida.ng zone on the Cloudflare account, and the Worker needs the AI and Images bindings (declared in wrangler.jsonc).

GitHub Actions (deploy.yml) applies the D1 migrations and deploys on pushes to master. It needs a CLOUDFLARE_API_TOKEN secret and a CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID variable in the production environment.

Operations

Settings. SESSION_SECRET signs the session cookie and TOKEN_ENCRYPTION_KEY seals Drive refresh tokens; both are Worker secrets. APP_URL is the public origin: set it in production, because when it is missing the origin is read from the request's Host header. MCP_ALLOWED_ORIGINS (comma-separated, exact origins such as chrome-extension://abcdef) lets a browser-based or webview MCP client call /mcp; leave it unset for assistants that run on a server.

Rate limits. Three layers, cheapest first:

  1. Cloudflare Workers Rate Limiting bindings (ratelimits in wrangler.jsonc, thirteen of them), checked in the Worker before the app runs. Which request counts against which binding is in src/lib/core/http/edge-limits.ts, and a test keeps the two in step. They are per Cloudflare location and eventually consistent: a cost guard that refuses floods, not an accounting system. Optionally add one Cloudflare WAF rate-limiting rule on top (dashboard: Security, WAF, Rate limiting rules) to stop a flood before the Worker is invoked at all.
  2. Exact, durable counters in D1: OAuth client registration, token endpoint, per-user MCP calls, and the daily budgets for imports, suggestions and the assistant tools that call a model (src/lib/util/daily-budget.ts).
  3. Hard caps inside a request: ten links or recipes per import, body sizes, page and image byte caps, 5,000 Cooklang lines.

A refused call answers 429 with Retry-After.

Checks. devbox run -- npm test runs the official MCP conformance suite against the server's request handling for 2026-07-28 and 2025-11-25 (test/e2e/mcp.e2e.test.ts, which also lists the known gaps with their reasons). MCP 2024-11-05 clients work over streamable HTTP only (no HTTP+SSE transport is hosted).

Agent skills

Skills are folders an AI agent can load to carry out a task end to end. They follow the op

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx