ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Rugcheck AI

โดย MrWizardlyLoafรุ่น 1.2.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.MrWizardlyLoaf/rugcheck-ai

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Solana token safety for AI agents — rug-pull, honeypot & Token-2022 trap detection before you buy.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://web-production-58d585.up.railway.app/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http rugcheck-ai https://web-production-58d585.up.railway.app/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "rugcheck-ai": {
      "url": "https://web-production-58d585.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "rugcheck-ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://web-production-58d585.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://web-production-58d585.up.railway.app/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub MrWizardlyLoaf ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32680 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 13% ของอีก 32680 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32680 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Rugcheck AI ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

EmbeddedCI BenchPod

โดย embeddedci-com

Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

🛡️ RugCheck AI — On-chain Token Safety for Solana AI Agents

A lightweight MCP server that reads a Solana token's mint directly from the chain to screen for the common rug & honeypot traps before your agent trades — active mint/freeze authority and dangerous Token-2022 extensions (permanent delegate, transfer hooks, non-transferable, pausable) — then, for tokens that pass, builds the buy as an unsigned Jupiter transaction carrying a small Jito tip for faster inclusion. You sign it; the server never holds keys.

Quickstart (30 seconds)

No install, no API key. Point your agent at the remote endpoint:

https://web-production-58d585.up.railway.app/mcp

Then ask one question before any buy:

scan_token("DezXAZ8z7PnrnRJjz3wXBoRgixCa6xjnB7YaB1pPB263")   # BONK

→ { verdict: "SAFE", safety_score: 100, sellable: true, risks: ["no red flags found"] }

SAFE → clear. CAUTION → read the risks. DANGER → don't buy. That's the whole loop.

See it catch a rug

Three real mainnet tokens, one scan_token call each (scanned 2026-06-17 — re-run to verify, live state changes):

TokenVerdictWhy
BONKSAFE · 100authority renounced, liquid, sellable — no red flags
USDCCAUTION · 70issuer keeps an active mint and freeze authority — your balance *can* be frozen
fresh pump token 24tF…i9pumpDANGER · 20no sell route (honeypot), 100% held by one wallet, $0 liquidity

The honeypot is the one that matters: you could buy it and never sell. RugCheck AI flags it before your agent spends a cent — even though the token is too new to be indexed anywhere else. Even USDC comes back CAUTION, not SAFE, because the issuer can still freeze your balance — the verdict tells you the truth, not a marketing label.

Tools

Screening

  • scan_token — full safety report in one call: authority, Token-2022 traps, honeypot, liquidity & holder concentration → SAFE/CAUTION/DANGER + a 0–100 score
  • is_safe — quick yes/no gate: one boolean before you trade
  • verify_token_safety — on-chain audit: mint/freeze authority + Token-2022 traps + live market
  • check_authorities — mint / freeze authority and extension detection
  • simulate_sell — can the token actually be sold? (honeypot check)
  • simulate_trade — full round-trip (buy then sell back): real entry/exit cost & round-trip loss %
  • check_liquidity — DEX liquidity, 24h volume, age, buys/sells
  • holders_breakdown — top-holder concentration (dump risk)
  • token_age — freshness + real trading activity
  • rug_forecast — heuristic rug ETA: probability + urgency window + factors
  • scammer_dna — intent score (0–100): how much the token's structure looks like a deliberate scam
  • check_deployer — the wallets that hold power over the token
  • compare_tokens — rank a basket of tokens safest-first
  • batch_scan — scan up to 10 tokens at once, one report each

Execution

  • execute_safe_swap — re-screens the mint, then builds a Jito-tipped Jupiter swap (unsigned); refuses tokens that scan DANGER

Connect

Remote (Streamable HTTP) — no install, point your agent at:

https://web-production-58d585.up.railway.app/mcp

Listed on the official MCP Registry as io.github.MrWizardlyLoaf/rugcheck-ai.

Self-host:

pip install -r requirements.txt

SOLANA_RPC= python server.py

Add it to your agent

Cline / Claude Dev (VS Code) — in cline_mcp_settings.json:

{ "mcpServers": { "rugcheck-ai": { "url": "https://web-production-58d585.up.railway.app/mcp" } } }

Claude Desktop — in claude_desktop_config.json:

{ "mcpServers": { "rugcheck-ai": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://web-production-58d585.up.railway.app/mcp"] } } }

Cursor — Settings → MCP → Add → Streamable HTTP, then paste the endpoint URL.

Any MCP client — it's a standard Streamable HTTP MCP server; point your client at the /mcp endpoint and the 15 tools appear.

Why

Most agents trade Solana tokens blind. RugCheck AI calls getAccountInfo on the mint and reads the authorities and Token-2022 extensions itself, so you get a real verdict on a fresh launch instead of unknown — and a live mint or freeze authority is flagged before you buy, not after.

Use it when

Your agent needs to answer, before it spends a cent:

  • *Is this Solana token safe to buy — or is it a rug pull?*
  • *Is this a honeypot — will I actually be able to sell after I buy?*
  • *Does the mint have an active freeze / mint authority that can trap or dilute me?*
  • *Is there a hidden Token-2022 trap (permanent delegate, transfer hook) that can drain me?*
  • *Pre-trade screening / token due-diligence for an autonomous trading agent.*

Built for AI trading agents, snipers and bots that buy SPL / Token-2022 tokens and need a fast on-chain rug check before entering — then a screened Jupiter route once a token clears.

FAQ

How do I check if a Solana token is safe to buy? Call scan_token(mint) — one call returns a SAFE / CAUTION / DANGER verdict covering mint/freeze authority, Token-2022 traps, honeypot (sellability), liquidity and holder concentration, plus a 0–100 safety score.

How do I detect a honeypot before buying? simulate_sell(mint) checks whether a live sell route exists — a token with no route is effectively a honeypot even when nothing on-chain formally blocks selling.

How do I check holder concentration / whale dump risk? holders_breakdown(mint) reports the largest wallets and what share of supply they control — high concentration means one holder can crash the price on you.

How do I know if a token is a rug pull? rug_forecast(mint) gives a heuristic rug probability and urgency window from real signals (authority, Token-2022 traps, concentration, sell pressure, age). check_authorities and check_deployer show exactly who holds power over the token.

Does it work on fresh / newly launched tokens? Yes — it reads the mint directly on-chain (getAccountInfo), so you get a real verdict on a token too new to be indexed elsewhere. token_age shows freshness and real trading activity.

Does it touch my wallet or sign anything? No. Screening is read-only; execute_safe_swap only builds an UNSIGNED transaction for you to sign — the server never holds keys, never signs, never sends.

Is it free? Do I need an API key? Remote server, no install, no API key. Point your agent at the endpoint and call the tools.

Status

v1.2.0 — working, actively developed, CI-tested. Open source, auditable — the screening tools are read-only (getAccountInfo); execute_safe_swap only builds an unsigned transaction for you to sign.


*MIT licensed. Self-hostable. Built for Solana trading agents.*

ถาม PopNx