Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Solana token safety for AI agents — rug-pull, honeypot & Token-2022 trap detection before you buy.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://web-production-58d585.up.railway.app/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http rugcheck-ai https://web-production-58d585.up.railway.app/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"rugcheck-ai": {
"url": "https://web-production-58d585.up.railway.app/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"rugcheck-ai": {
"type": "http",
"url": "https://web-production-58d585.up.railway.app/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://web-production-58d585.up.railway.app/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub MrWizardlyLoaf ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A lightweight MCP server that reads a Solana token's mint directly from the chain to screen for the common rug & honeypot traps before your agent trades — active mint/freeze authority and dangerous Token-2022 extensions (permanent delegate, transfer hooks, non-transferable, pausable) — then, for tokens that pass, builds the buy as an unsigned Jupiter transaction carrying a small Jito tip for faster inclusion. You sign it; the server never holds keys.
No install, no API key. Point your agent at the remote endpoint:
https://web-production-58d585.up.railway.app/mcp
Then ask one question before any buy:
scan_token("DezXAZ8z7PnrnRJjz3wXBoRgixCa6xjnB7YaB1pPB263") # BONK
→ { verdict: "SAFE", safety_score: 100, sellable: true, risks: ["no red flags found"] }
SAFE → clear. CAUTION → read the risks. DANGER → don't buy. That's the whole loop.
Three real mainnet tokens, one scan_token call each (scanned 2026-06-17 — re-run to verify, live state changes):
| Token | Verdict | Why |
|---|---|---|
| BONK | SAFE · 100 | authority renounced, liquid, sellable — no red flags |
| USDC | CAUTION · 70 | issuer keeps an active mint and freeze authority — your balance *can* be frozen |
fresh pump token 24tF…i9pump | DANGER · 20 | no sell route (honeypot), 100% held by one wallet, $0 liquidity |
The honeypot is the one that matters: you could buy it and never sell. RugCheck AI flags it before your agent spends a cent — even though the token is too new to be indexed anywhere else. Even USDC comes back CAUTION, not SAFE, because the issuer can still freeze your balance — the verdict tells you the truth, not a marketing label.
Screening
scan_token — full safety report in one call: authority, Token-2022 traps, honeypot, liquidity & holder concentration → SAFE/CAUTION/DANGER + a 0–100 scoreis_safe — quick yes/no gate: one boolean before you tradeverify_token_safety — on-chain audit: mint/freeze authority + Token-2022 traps + live marketcheck_authorities — mint / freeze authority and extension detectionsimulate_sell — can the token actually be sold? (honeypot check)simulate_trade — full round-trip (buy then sell back): real entry/exit cost & round-trip loss %check_liquidity — DEX liquidity, 24h volume, age, buys/sellsholders_breakdown — top-holder concentration (dump risk)token_age — freshness + real trading activityrug_forecast — heuristic rug ETA: probability + urgency window + factorsscammer_dna — intent score (0–100): how much the token's structure looks like a deliberate scamcheck_deployer — the wallets that hold power over the tokencompare_tokens — rank a basket of tokens safest-firstbatch_scan — scan up to 10 tokens at once, one report eachExecution
execute_safe_swap — re-screens the mint, then builds a Jito-tipped Jupiter swap (unsigned); refuses tokens that scan DANGERRemote (Streamable HTTP) — no install, point your agent at:
https://web-production-58d585.up.railway.app/mcp
Listed on the official MCP Registry as io.github.MrWizardlyLoaf/rugcheck-ai.
Self-host:
pip install -r requirements.txt
SOLANA_RPC= python server.py
Cline / Claude Dev (VS Code) — in cline_mcp_settings.json:
{ "mcpServers": { "rugcheck-ai": { "url": "https://web-production-58d585.up.railway.app/mcp" } } }
Claude Desktop — in claude_desktop_config.json:
{ "mcpServers": { "rugcheck-ai": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://web-production-58d585.up.railway.app/mcp"] } } }
Cursor — Settings → MCP → Add → Streamable HTTP, then paste the endpoint URL.
Any MCP client — it's a standard Streamable HTTP MCP server; point your client at the /mcp endpoint and the 15 tools appear.
Most agents trade Solana tokens blind. RugCheck AI calls getAccountInfo on the mint and reads the authorities and Token-2022 extensions itself, so you get a real verdict on a fresh launch instead of unknown — and a live mint or freeze authority is flagged before you buy, not after.
Your agent needs to answer, before it spends a cent:
Built for AI trading agents, snipers and bots that buy SPL / Token-2022 tokens and need a fast on-chain rug check before entering — then a screened Jupiter route once a token clears.
How do I check if a Solana token is safe to buy? Call scan_token(mint) — one call returns a SAFE / CAUTION / DANGER verdict covering mint/freeze authority, Token-2022 traps, honeypot (sellability), liquidity and holder concentration, plus a 0–100 safety score.
How do I detect a honeypot before buying? simulate_sell(mint) checks whether a live sell route exists — a token with no route is effectively a honeypot even when nothing on-chain formally blocks selling.
How do I check holder concentration / whale dump risk? holders_breakdown(mint) reports the largest wallets and what share of supply they control — high concentration means one holder can crash the price on you.
How do I know if a token is a rug pull? rug_forecast(mint) gives a heuristic rug probability and urgency window from real signals (authority, Token-2022 traps, concentration, sell pressure, age). check_authorities and check_deployer show exactly who holds power over the token.
Does it work on fresh / newly launched tokens? Yes — it reads the mint directly on-chain (getAccountInfo), so you get a real verdict on a token too new to be indexed elsewhere. token_age shows freshness and real trading activity.
Does it touch my wallet or sign anything? No. Screening is read-only; execute_safe_swap only builds an UNSIGNED transaction for you to sign — the server never holds keys, never signs, never sends.
Is it free? Do I need an API key? Remote server, no install, no API key. Point your agent at the endpoint and call the tools.
v1.2.0 — working, actively developed, CI-tested. Open source, auditable — the screening tools are read-only (getAccountInfo); execute_safe_swap only builds an unsigned transaction for you to sign.
*MIT licensed. Self-hostable. Built for Solana trading agents.*