ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Package Version Check MCP

โดย MShekowรุ่น 1.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.MShekow/package-version-check-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Returns the latest package / dependency / tool versions for Python, NPM, Go, Docker, Helm, etc.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GITHUB_PAT

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "package-version-check": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "package-version-check-mcp"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_PAT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PACKAGE_VERSION_CACHE_ENABLED": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add package-version-check --env GITHUB_PAT='ใส่ค่าของคุณ' --env PACKAGE_VERSION_CACHE_ENABLED='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx package-version-check-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "package-version-check": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "package-version-check-mcp"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_PAT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PACKAGE_VERSION_CACHE_ENABLED": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "package-version-check": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "package-version-check-mcp"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_PAT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PACKAGE_VERSION_CACHE_ENABLED": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GITHUB_PAT ความลับ env
    GitHub Personal Access Token (PAT) without any scopes (avoids hitting GitHub's unauthenticated rate limits)
  • PACKAGE_VERSION_CACHE_ENABLED env
    Enable or disable the package version cache (true/false)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub MShekow ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1394 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 4% ของอีก 1394 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1394 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Package Version Check MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GITHUB_PAT

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

package-version-check-mcp

A MCP server that returns the latest stable versions of packages you use as dependencies in a variety of ecosystems, such as Python, NPM, Go, or GitHub Actions.

It also supports looking up the latest versions of almost 1000 tools, such as development runtimes like python, node, dotnet, development tools like gradle, and various DevOps tools like kubectl or terraform, via the mise-en-place tool.

Why do I need this?

Whenever an AI coding agents generates files that pin dependency versions, they insert outdated versions because their training happened weeks or months ago, and new dependency versions have been released since then. As a developer, it is annoying having to manually fix these outdated versions.

This MCP fixes this problem. Use it together with an MCP such as Context7 to avoid that your AI agent produces outdated code.

Features

Supported ecosystems / tools:

  • Developer ecosystems:
  • NPM - Node.js packages from registry.npmjs.org
  • PyPI - Python packages from PyPI
  • NuGet - .NET packages from NuGet
  • Maven / Gradle - Java/Kotlin/Scala packages from Maven repositories (Maven Central, Google Maven, etc.)
  • Go - Go modules from proxy.golang.org
  • PHP - PHP packages from Packagist (used by Composer)
  • Ruby - Ruby gems from rubygems.org
  • Rust - Rust crates from crates.io
  • Swift - Swift packages from GitHub repositories
  • Dart - Dart packages from pub.dev
  • DevOps ecosystems:
  • Docker - Docker container images from Docker registries
  • Helm - Helm charts from ChartMuseum repositories and OCI registries
  • GitHub Actions - Actions hosted on GitHub.com, returning their current version, their inputs and outputs, and (optionally) their entire README with usage examples
  • Terraform _Providers_ and _Modules_ - Providers & Modules from Terraform Registry, OpenTofu Registry, or custom registries
  • Various _tools_ such as kubectl, terraform, gradle, maven, etc. supported by mise-en-place

Usage

Adding the MCP to Your Agent

There are three ways to make this MCP available to your AI coding agent:

Option 1: Use the Hosted Service (Easiest)

Point your agent to the free hosted service:

https://package-version-check-mcp.onrender.com/mcp

in (streamable) HTTP mode.

This is the quickest way to get started. Note that the hosted service may have rate limits from the underlying package registries.

Option 2: Run with uvx (for local use)

Use uvx to run the MCP server locally:

uvx package-version-check-mcp --mode=stdio

This automatically installs and runs the latest version from PyPI.

Requirements:

  • You need the mise binary on PATH if you want to call the tools get_supported_tools or get_latest_tool_versions

Optional but recommended: Set the GITHUB_PAT environment variable to a GitHub Personal Access Token (no scopes required) to avoid GitHub API rate limits.

Option 3: Run with Docker (for local use)

Use the pre-built Docker image:

docker run --pull=always --rm -i ghcr.io/mshekow/package-version-check-mcp:latest --mode=stdio

Optional but recommended: Pass the GITHUB_PAT environment variable using -e GITHUB_PAT=your_token_here to avoid GitHub API rate limits.

Caching Configuration

To improve performance and reduce API calls to package registries, you can enable caching:

  • PACKAGE_VERSION_CACHE_ENABLED: Set to true to enable caching (disabled by default)
  • PACKAGE_VERSION_CACHE_TTL_SECONDS: Cache duration in seconds (default: 3600 / 1 hour)
  • PACKAGE_VERSION_CACHE_MAX_SIZE_MB: Maximum cache size in MB (default: 64)

The cache is an in-memory TTL (Time-To-Live) cache. It resets when the MCP server restarts.

Configuring Your Agent

Once you've added the MCP server, you need to:

  1. Enable the MCP tools in your agent's configuration. The available tools are documented below
  1. Nudge the agent to use the MCP in your prompts. Most LLMs don't automatically invoke this MCP's tools without explicit guidance. Include instructions like:
  • "Use MCP to get latest versions"
  • "Check the latest package versions using the MCP tools"
  • "Use get_latest_package_versions to find the current version"

In case you forgot to add this prompt and your agent generated code with _outdated_ versions, you can just ask your agent to update the versions afterwards (e.g., "Update the dependencies you just added to the latest version via MCP").

Available Tools
get_latest_package_versions

Fetches the latest versions of packages from various ecosystems.

Input:

  • packages: Array of package specifications, where each item contains:
  • ecosystem (required): Either "npm", "pypi", "nuget", "maven_gradle", "go", "php", "rubygems", "rust", "swift", "dart", "docker", "helm", "terraform_provider", or "terraform_module"
  • package_name (required): The name of the package
  • For npm: package name (e.g., "express")
  • For pypi: package name (e.g., "requests")
  • For nuget: package name (e.g., "Newtonsoft.Json")
  • For maven_gradle: "[registry:] : " format (e.g., "org.springframework:spring-core"). If registry is omitted, Maven Central is assumed.
  • For go: Absolute module identifier (e.g., "github.com/gin-gonic/gin")
  • For php: Package name in "vendor/package" format (e.g., "monolog/monolog", "laravel/framework")
  • For rubygems: Gem name (e.g., "rails", "devise")
  • For rust: Crate name (e.g., "serde", "tokio")
  • For swift: GitHub URL (e.g., "https://github.com/Alamofire/Alamofire.git" or "github.com/owner/repo.git"). Only github.com is supported.
  • For dart: Package name from pub.dev (e.g., "http", "flutter")
  • For docker: fully qualified image name including registry and namespace (e.g., "index.docker.io/library/busybox")
  • For helm: Either ChartMuseum URL ("https://host/path/chart-name") or OCI reference ("oci://host/path/chart-name")
  • For terraform_provider: "[registry/] / " format (e.g., "hashicorp/aws" or "registry.terraform.io/hashicorp/aws"). If registry is omitted, registry.terraform.io is assumed. Supports alternative registries like registry.opentofu.org.
  • For terraform_module: "[registry/] / / " format (e.g., "terraform-aws-modules/vpc/aws" or "registry.terraform.io/terraform-aws-modules/vpc/aws"). If registry is omitted, registry.terraform.io is assumed. Supports alternative registries like registry.opentofu.org.
  • version_hint (optional):
  • For docker: tag compatibility hint (e.g., "1.36-alpine") to find the latest tag matching the same suffix pattern. If omitted, returns the latest semantic version tag.
  • For helm (OCI only): tag compatibility hint similar to Docker
  • For npm/pypi/nuget/maven_gradle/go/php/rubygems/rust/swift/dart/helm (ChartMuseum)/terraform_provider/terraform_module: not currently used

Output:

  • result: Array of successful lookups with:
  • ecosystem: The package ecosystem (as provided)
  • package_name: The package name (as provided)
  • latest_version: The latest version number (e.g., "1.2.4") or Docker tag
  • digest: (optional) Package digest/hash if available. For Docker, this is the manifest digest (sha256).
  • published_on: (optional) Publication date if available (not available for Docker)
  • lookup_errors: Array of errors with:
  • ecosystem: The package ecosystem (as provided)
  • package_name: The package name (as provided)
  • error: Description of the error
get_github_action_versions_and_args

Fetches the latest versions and metadata for GitHub Actions hosted on github.com.

Input:

  • action_names (required): Array of action names in "owner/repo" format (e.g., ["actions/checkout", "docker/login-action"])
  • include_readme (optional): Boolean (default: false), whether to include the action's README.md with usage instructions

Output:

  • result: Array of successful lookups with:
  • name: The action name (as provided)
  • latest_version: The most recent Git tag (e.g., "v3.2.4")
  • metadata: The action.yml metadata as an object with fields:
  • inputs: Action input parameters
  • outputs: Action outputs
  • runs: Execution configuration
  • readme: (optional) The action's README content if include_readme was true
  • lookup_errors: Array of errors with:
  • name: The action name (as provided)
  • error: Description of the error
get_supported_tools

Returns a list of all tool names supported by the get_latest_tool_versions MCP tool.

This tool queries the mise registry to retrieve all available tool names that can be managed by mise.

Input:

  • No parameters required

Output:

  • Array of tool short names (e.g., ["1password", "act", "node", "python", ...])
get_latest_tool_versions

Fetches the latest stable versions of development and DevOps tools supported by mise-en-place.

This tool is for tools that are NOT part of language ecosystems like PyPI or NPM. For language ecosystem packages (including Terraform providers and modules), use get_latest_package_versions instead.

Use cases:

  • gradle or maven: Pin the Gradle or Maven version in the distributionUrl in gradle-wrapper.properties or maven-wrapper.properties
  • Example: distributionUrl=https://services.gradle.org/distributions/gradle-8.5-bin.zip
  • Example: distributionUrl=https://repo.maven.apache.org/.../apache-maven-3.9.6-bin.zip
  • terraform: Pin terraform.required_version in a file like version.tf or versions.tf
  • Example: terraform { required_version = "~> 1.6.0" }
  • kubectl or azure: Pin the version in a download URL called with curl or wget, e.g., in a Dockerfile
  • Example: RUN curl -LO https://dl.k8s.io/release/v1.28.0/bin/linux/amd64/kubectl

To see all available tools, use the get_supported_tools tool.

Input:

  • tool_names (required): Array of tool names (e.g., ["terraform", "gradle", "kubectl"])

Output:

  • result: Array of successful lookups with:
  • tool_name: The tool name (as provided)
  • latest_version: The latest stable version number (e.g., "1.6.5")
  • lookup_errors: Array of errors with:
  • tool_name: The tool name (as provided)
  • error: Description of the error

Why build yet another MCP

This MCP is certainly not the first one to tackle the "outdated dependency" problem. However, we feel that it has various advantages over other MCPs:

  • We offer (far) better ecosystem coverage than other MCPs
  • There is full test coverage, with automated dependency updates (powered by Renovate) and regular, automated release builds. In contrast, other projects are often vibe coded, have poor (or no) tests, and are already abandoned, because the authors were just messing around
  • This MCP provides _several_ alternatives for how to run it locally (uvx or docker), or you can just use the free hosted offering (which other MCPs do not have)
  • This MCP uses a minimal Docker/OCI image, hardened for security. SBOMs you generate with tools like Trivy are known to be correct, and the image is signed with Cosign (which allows you to verify its authenticity in case you want to self-host the MCP)

Development

Prerequisites
mise-en-place

The MCP server depends on the mise-en-place package for looking up tool versions. See https://mise.jdx.dev/installing-mise.html for installation instructions.

Running the Server Manually (For Development)

If you're developing or testing the MCP server locally, you can run it directly.

First, follow the Package management with Poetry -> Setup instructions to configure your virtual environments.

Next:

.poetry/bin/poetry run python -m package_version_check_mcp.main

Or if you have the .venv activated:

`

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx