GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
App Store Connect MCP Server for AI coding agents
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
APP_STORE_CONNECT_KEY_ID, APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID, APP_STORE_CONNECT_P8_PATHค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"asc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@muhammetali/asc-mcp-server"
],
"env": {
"APP_STORE_CONNECT_KEY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"APP_STORE_CONNECT_P8_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add asc --env APP_STORE_CONNECT_KEY_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env APP_STORE_CONNECT_P8_PATH='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @muhammetali/asc-mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"asc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@muhammetali/asc-mcp-server"
],
"env": {
"APP_STORE_CONNECT_KEY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"APP_STORE_CONNECT_P8_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"asc": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@muhammetali/asc-mcp-server"
],
"env": {
"APP_STORE_CONNECT_KEY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"APP_STORE_CONNECT_P8_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub muhammetali ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: APP_STORE_CONNECT_KEY_ID, APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID, APP_STORE_CONNECT_P8_PATH
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A powerful Model Context Protocol (MCP) server for managing iOS app releases, TestFlight distribution, screenshots, and review submissions directly from your AI Assistant (Claude, Gemini, etc.).
No more clicking through App Store Connect for 20 minutes just to submit a new version. Let your AI agent handle the deployment pipeline.
"Claude, distribute the latest build to the Internal Testers group."
"Gemini, create version 2.1.0, attach the newest build, and submit it for review."
"Claude, what was the reason for our last App Store rejection?"
asc_list_apps - List all apps under your accountasc_get_app_info - Detailed app info (privacy policy, age rating, localizations)asc_update_app_info_localization - Update privacy policy URL, name, subtitle per localeasc_list_versions - Fetch all versions with states (LIVE, DRAFT, REJECTED, etc.)asc_create_version - Create a new App Store versionasc_update_whats_new - Batch update "What's New" for all localesasc_update_version_localization - Update single locale metadata (description, keywords)asc_get_version_localizations - View all locale metadataasc_assign_build - Attach a TestFlight build to a versionasc_list_builds - View recent builds and their processing statusasc_get_build_details - Detailed build infoasc_list_beta_groups - List TestFlight beta groupsasc_add_build_to_beta_group - Distribute build to a specific tester groupasc_set_testflight_whats_new - Set TestFlight release notesasc_get_testflight_feedback - Pull tester screenshot + crash feedback (text, device, OS, tester, build) so an AI agent can triage itasc_get_review_submission - Check review status, demo account, and rejection infoasc_update_review_detail - Set demo account, reviewer notes, contact infoasc_submit_for_review - Submit version for review (with pre-flight checks)asc_get_rejection_reasons - View recent rejection reasons and resolutionsasc_sales_report - Sales data (daily/weekly/monthly)asc_financial_report - Financial reports by regionasc_list_screenshot_sets - View screenshot setsasc_upload_screenshot - 3-step upload automation (reserve, upload, commit)asc_upload_screenshots_batch - Whole sets across many localizations in one call; finds or creates each set and clears it first (a 7-locale x 9-image refresh is 1 call instead of ~70)asc_delete_screenshot - Delete a single screenshotasc_delete_all_screenshots - Clear an entire screenshot set.p8 file. You will also need the Key ID and Issuer ID.Clone this repository and build:
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/asc-mcp-server.git
cd asc-mcp-server npm install npm run build
Use the claude mcp add command to inject this server into your Claude environment:
claude mcp add asc-mcp -- node /path/to/asc-mcp-server/dist/index.js
Then configure the environment variables in your Claude settings (~/.claude/settings.json):
{
"mcpServers": { "asc-mcp": { "command": "node", "args": ["/path/to/asc-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "APP_STORE_CONNECT_KEY_ID": "YOUR_KEY_ID", "APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID": "YOUR_ISSUER_ID", "APP_STORE_CONNECT_P8_PATH": "/path/to/AuthKey_YOUR_KEY_ID.p8" } } } }
Just tell your AI: *"Prepare the latest build for release. Create version 2.1.0, attach the build, update the release notes, set the demo account password, and submit it for review."*
The AI will sequentially execute: asc_list_builds -> asc_create_version -> asc_update_whats_new -> asc_assign_build -> asc_update_review_detail -> asc_submit_for_review
*"Why was our app rejected? Read the rejection reason, let me fix the code, then update the review notes explaining the fix and resubmit."*
*"Distribute the newest build to the 'Internal Testers' group and set the notes to 'Added dark mode'."*
*"What are TestFlight testers saying about the latest build? Summarize the crashes and complaints."*
The AI will call asc_get_testflight_feedback and summarize the screenshot + crash submissions for you.
*"Look at the commits since our last tag, write user-friendly release notes from them (no commit-speak), and push them as the What's New text."*
The AI reads your local git history, drafts copy, then calls asc_update_whats_new (and can loop over each locale via asc_update_version_localization).
*"Pull our current App Store keywords, research what's trending for our category, and update the keyword field with a stronger 100-character set."*
The AI calls asc_get_version_localizations to read the current keywords, then asc_update_version_localization to write the new ones back.
*"Reply to this week's 1 and 2-star reviews with a genuinely helpful, empathetic response."*
The AI calls asc_list_customer_reviews, drafts a reply per review, then posts each one with asc_respond_to_review.
This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.