ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

cloud-tools

โดย munhqรุ่น 0.2.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.munhq/cloud-tools

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Multi-cloud cost, inventory and waste analysis over MCP: AWS, GCP, Cloudflare and OVH.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cloud-tools": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@munhq/cloud-tools"
      ],
      "env": {
        "CLOUD_TOOLS_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add cloud-tools --env CLOUD_TOOLS_MODE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @munhq/cloud-tools

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cloud-tools": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@munhq/cloud-tools"
      ],
      "env": {
        "CLOUD_TOOLS_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "cloud-tools": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@munhq/cloud-tools"
      ],
      "env": {
        "CLOUD_TOOLS_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • CLOUD_TOOLS_MODE env
    mcp for an MCP client over stdio, http for the REST API. Defaults to mcp, which is what every MCP client wants.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub munhq ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1385 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 47% ของอีก 1385 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1385 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

cloud-tools ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Multi-cloud cost, inventory and waste analysis in Rust — exposed as an MCP server so an AI agent can query spend and waste directly, and as an HTTP API for everything else.

It reports spend and waste: idle instances, oversized nodes, previous-generation hardware, unattached resources, and commitments you are not using.

Eight tools, one shape

Every tool takes cloud and nothing else it does not need. Credentials never appear in a tool call — the server reads them from its own environment, so the agent never handles a secret and never needs to be told one.

{ "cloud": "aws" }

{ "cloud": "gcp" }

Start with check_access. It takes no arguments, contacts no cloud, and reports which clouds this server can reach and what is missing for the ones it cannot.

ToolAWSGCPCloudflareOVH
check_accessreports configuration for all four
get_costsyesneeds a billing tableyesyes
compare_costsyesneeds a billing table——
get_inventory—yesyesyes
get_wasteyesyes——
get_commitmentsyesyes——
get_recommendations—yes——
get_cross_cloud_summaryevery cloud the server can reach

A dash is not a silent empty result. The tool answers, for example, waste analysis is not implemented for ovh; supported: aws, gcp, so an agent cannot read a gap as a clean bill.

Reading a zero correctly

get_waste and get_inventory return a coverage field and an errors list. A zero total means one of two entirely different things:

coveragemeaning
completeNothing is wasted.
PARTIAL — N API call(s) failed…Part of the account could not be read.

A partial result is not a clean bill of health.

Configuring the server

Credentials are read from the environment of the machine running cloud-tools. Nothing is stored, and every call is read-only.

AWS

Resolved in this order, first match winning:

  1. AWS_ACCESS_KEY_ID and AWS_SECRET_ACCESS_KEY
  2. ~/.aws/credentials, profile from AWS_PROFILE, otherwise [default]
  3. An ECS task role
  4. An EC2 instance role

An SSO-only profile is not read directly. Export it first: aws configure export-credentials --profile --format env.

To scan a *different* account, pass a role to assume. A role ARN is not a secret, so it stays an argument:

{ "cloud": "aws", "target": { "role_arn": "arn:aws:iam::…:role/ReadOnly" } }

CLOUD_TOOLS_AWS_ROLE_ARN and CLOUD_TOOLS_AWS_EXTERNAL_ID set a default for that, if every call should assume the same role.

get_waste reads EC2 instances, volumes, snapshots, AMIs, Elastic IPs, key pairs and reserved instances; RDS; S3; Lambda; DynamoDB; ECS; ElastiCache; load balancers; NAT gateways; CloudWatch log groups with no retention; and Compute Optimizer. Idle and oversized come from CloudWatch CPU series, so they are measured rather than guessed.

GCP

Application Default Credentials — gcloud auth application-default login is enough — or GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS pointing at a service-account file.

VariablePurpose
CLOUD_TOOLS_GCP_PROJECTSComma-separated project IDs to query
CLOUD_TOOLS_GCP_BILLING_TABLEBigQuery billing export, project.dataset.table

Projects can also be chosen per call with target.project_ids, which is how one agent scans several.

billing_table matters. Google publishes no per-service spend API, so real costs come from the BigQuery billing export. Without it, get_costs falls back to the Budgets API and labels the result "source": "budgets" with a note saying these are budget amounts, not spend. compare_costs requires it outright.

Cloudflare
CLOUDFLARE_API_TOKEN     a token with read access to account resources

CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID

OVH
OVH_APPLICATION_KEY

OVH_APPLICATION_SECRET OVH_CONSUMER_KEY OVH_ENDPOINT ovh-eu (default), ovh-us or ovh-ca

Install

Not released yet. The newest tag is v0.1.0, which shipped .tar.gz

archives under the old asset names, and @munhq/cloud-tools is not on npm. The

three commands below start working the moment v0.2.0 is tagged. Until then,

build from source: cargo build --release.

As an MCP server
claude mcp add cloud-tools -- npx -y @munhq/cloud-tools

Anything that reads a JSON config — Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Zed, Cline:

{ "mcpServers": { "cloud-tools": { "command": "npx", "args": ["-y", "@munhq/cloud-tools"] } } }

The npm package is a small wrapper, because the server is a compiled binary and not JavaScript. On install it resolves the release asset for your platform, verifies it against the published SHA256SUMS, caches it under ~/.cache/cloud-tools/bin/ and executes it.

As a binary

Prebuilt binaries for Linux, macOS and Windows, x86_64 and arm64, are attached to each release. The script below downloads the one for your machine and checks it against SHA256SUMS:

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/munhq/cloud-tools/main/install.sh | bash

Or take a single asset directly:

curl -fsSLO https://github.com/munhq/cloud-tools/releases/latest/download/cloud-tools-x86_64-linux

chmod +x cloud-tools-x86_64-linux

As a container
docker run -i --rm \

-e AWS_ACCESS_KEY_ID -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_REGION \ munhq/cloud-tools

Running it

Built as a library (cloud_tools) with an optional binary. Two feature flags, both on by default:

  • mcp — MCP server over stdio and streamable HTTP, via rmcp
  • http — HTTP API via axum
cargo build --release

./target/release/cloud-tools # MCP server on stdio

As an MCP server it plugs into any MCP-capable agent. The agent calls the tools above directly and reasons over the results.

To embed it instead, depend on the library and turn the binary features off:

cloud-tools = { git = "https://github.com/munhq/cloud-tools", default-features = false }

Status

Working and used against live AWS, GCP, Cloudflare and OVH accounts. Waste analysis exists for AWS and GCP only — Cloudflare and OVH have none at all, not merely fewer rules, and get_waste says so rather than returning an empty list. AWS has no inventory tool yet, though the listing calls behind one already exist. Contributions adding provider coverage are welcome.

Privacy Policy

cloud-tools collects nothing. There is no telemetry, no analytics and no phone-home of any kind — verified by the fact that the only hosts in the source are cloud provider APIs plus github.com, which the npm wrapper uses to download the binary for your platform.

What is collected. Nothing. No account, no sign-up, no identifier.

What is processed, and where. Credentials you pass are used to sign requests to your own cloud provider and are held in memory for the life of that call. The server runs on your machine, so nothing is sent to munhq or to any third party. The responses go back to the MCP client that asked for them and nowhere else.

Storage and retention. Nothing is written to disk and nothing is retained. The one exception is the npm wrapper, which caches the downloaded binary under ~/.cache/cloud-tools/bin/ so it is not re-fetched on every run. That cache holds a program, never your data or your credentials.

Logging. Diagnostics go to stderr, which your MCP client captures. Credentials are never logged. Error messages quote the provider's own response, which may name a project, an account id or a resource — the same information the tool was asked to report.

Third-party sharing. None. The only network destinations are the cloud APIs of the providers whose credentials you supply: AWS (*.amazonaws.com), Google Cloud (*.googleapis.com), Cloudflare (api.cloudflare.com) and OVH (*.api.ovh.com, api.us.ovhcloud.com).

Permissions. Read-only is sufficient for every tool. All eight declare readOnlyHint: true, and nothing in this server creates, modifies or deletes a cloud resource.

Contact. hello@munhq.com. The canonical version of this policy is at https://munhq.com/privacy/cloud-tools.

Licence

Apache-2.0. See LICENSE.

ถาม PopNx