GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Python MCP server for AWS CLI inspection and operations
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
AWS_REGION, AWS_PROFILE, AWS_MCP_WORKING_DIR, AWS_MCP_REQUIRE_CONFIRMATION, AWS_MCP_LOG_LEVELต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"aws-cli": {
"command": "uvx",
"args": [
"mdev-aws-mcp-server"
],
"env": {
"AWS_REGION": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_MCP_WORKING_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_MCP_REQUIRE_CONFIRMATION": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add aws-cli --env AWS_REGION='ใส่ค่าของคุณ' --env AWS_PROFILE='ใส่ค่าของคุณ' --env AWS_MCP_WORKING_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env AWS_MCP_REQUIRE_CONFIRMATION='ใส่ค่าของคุณ' --env AWS_MCP_LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx mdev-aws-mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"aws-cli": {
"command": "uvx",
"args": [
"mdev-aws-mcp-server"
],
"env": {
"AWS_REGION": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_MCP_WORKING_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_MCP_REQUIRE_CONFIRMATION": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"aws-cli": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mdev-aws-mcp-server"
],
"env": {
"AWS_REGION": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_MCP_WORKING_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_MCP_REQUIRE_CONFIRMATION": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
AWS_REGION envAWS_PROFILE envAWS_MCP_WORKING_DIR envAWS_MCP_REQUIRE_CONFIRMATION envAWS_MCP_LOG_LEVEL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub musaddiq-dev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A Python Model Context Protocol (MCP) server that lets MCP-compatible clients inspect and operate AWS through the AWS CLI. It supports command execution with validation, command suggestions, AWS region lookup, and caller identity checks.
This server can execute AWS CLI commands using the credentials available to the process. It blocks shell operators by using subprocess.run(..., shell=False) and flags destructive-looking commands, but it cannot replace IAM least privilege or human review. Use scoped AWS profiles or roles, prefer non-production accounts for testing, and keep destructive commands on manual approval in your MCP client.
PATHWhen published to PyPI, install or run the server like a standard Python MCP package:
uvx mdev-aws-mcp-server
For local development from source:
git clone https://github.com/musaddiq-dev/aws-cli-mcp-server.git
cd aws-cli-mcp-server python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e .
Before running this server, install the AWS CLI using the official AWS CLI install guide, then configure credentials using the official AWS CLI sign-in guide and AWS CLI configuration guide. AWS recommends short-term credentials where possible; avoid long-term IAM user keys unless your use case requires them.
Copy the example environment file and adjust values as needed.
cp .env.example .env
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
AWS_REGION | Default AWS region | us-east-1 |
AWS_PROFILE | AWS credentials profile | default |
AWS_MCP_WORKING_DIR | Working directory for file operations | /tmp/aws-mcp-work |
AWS_MCP_REQUIRE_CONFIRMATION | Emit warnings for destructive-looking operations | true |
AWS_MCP_LOG_LEVEL | Application log level | INFO |
mdev-aws-mcp-server
From a local checkout before PyPI publication, run:
python -m aws_mcp_server.server
For published installs, prefer uvx. MCP servers using stdio must write protocol messages only to stdout; this server writes logs to stderr and a local file under ~/.aws-mcp-server/logs.
Most MCP clients accept this mcpServers JSON shape:
{
"mcpServers": { "aws": { "command": "uvx", "args": ["mdev-aws-mcp-server"], "env": { "AWS_PROFILE": "default", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } }
For local development from this repository, use the installed console script path instead:
{
"mcpServers": { "aws": { "command": "/absolute/path/to/aws-cli-mcp-server/.venv/bin/mdev-aws-mcp-server", "args": [], "env": { "AWS_PROFILE": "default", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } }
claude mcp add aws --env AWS_PROFILE=default --env AWS_REGION=us-east-1 -- uvx mdev-aws-mcp-server
VS Code uses the same command/args/env model in its MCP configuration:
{
"servers": { "aws": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["mdev-aws-mcp-server"], "env": { "AWS_PROFILE": "default", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } }
| Tool | Purpose | Safety |
|---|---|---|
call_aws | Execute an AWS CLI command | Can modify AWS resources |
suggest_aws_commands | Suggest common AWS CLI commands | Read-only |
get_aws_regions | List AWS regions | Read-only |
get_caller_identity | Return current AWS identity | Read-only |
pip install -e .
pip install -e '.[dev]' pytest ruff check . ruff format . pyright
python -m py_compile src/aws_mcp_server/server.py src/aws_mcp_server/config.py src/aws_mcp_server/aws/executor.py
python -m pytest
Manual AWS check, if credentials are configured:
aws sts get-caller-identity
This server is published through the standard Python MCP distribution path:
mdev-aws-mcp-serverio.github.musaddiq-dev/aws-cli-mcp-serveruvxstdioThe mcp-name marker at the top of this README is required for MCP Registry ownership verification. Users should prefer uvx mdev-aws-mcp-server in local MCP client configurations.
.env, AWS credentials, profiles, access keys, or account-specific outputs.call_aws on explicit manual approval in your MCP client.MIT