Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Plan and verify multi-ecosystem packaging (Linux, Windows, macOS, HarmonyOS) for AI agents.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"deliverkit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"deliverkit-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add deliverkit -- npx -y deliverkit-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"deliverkit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"deliverkit-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"deliverkit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"deliverkit-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub muzimu217 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.2) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
AI 交付大脑:给 Agent 用的全生态交付编排工具。
DeliverKit 不是一个"把 Linux 软件塞进 Windows 跑"的兼容层,而是一个给 AI(Agent)使用的交付大脑:它把各生态(Linux / Windows / 苹果 / 鸿蒙)的打包、签名、上架知识变成 AI 能读懂、能执行、能验证的能力,让 AI 理解用户需求后,规划出一条合法合规的交付链路,把已经开发好的产品送达每一个生态。
徽章实时取自 npm 注册表;下列条目均带可点验链接。项目无默认遥测,所有采用数据都来自公开渠道(npm / GitHub / 目录收录),每周快照存档于 metrics/。
npx -y deliverkit-mcp 即可验证安装真实可用)verified 状态的 ReleaseManifest 证据(artifact 可下载)发布于 2026-09-11。上面的徽章与链接就是当前采用状态的全部事实——我们只展示可验证的数据,不刷不夸。
npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit doctor # 先看本机现在能交付哪些目标,缺什么、怎么补
npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit inspect . # 识别项目语言与入口 npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit plan . --goals deb,rpm # 生成可评审的 Forge.md 交付契约 npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit pack-deb . --plan Forge.md # 构建 + 干净容器安装运行验证(需 Docker)
doctor 会把「这台机器现在能产出哪些包」摊开讲清楚——不能产出的目标不是缺陷,而是各生态用签名和官方工具链锁定了产出位置,DeliverKit 的做法是把它们规划到正确的 runner 上,而不是在本机伪造产物。
失败时不会只丢一个日志路径给你:错误结果里带 log_excerpt(日志尾部片段)、suggested_fix 和 next_actions,Agent 和人都能直接看到原因与下一步。
"一次开发、各生态安装包自动产出"之所以难,不是因为没人想做,而是各生态官方用代码签名 + 官方工具链 + 官方账号把这条路锁死了:
| 生态 | 产出安装包的硬约束 |
|---|---|
| 苹果(macOS/iOS) | 签名与公证只能在 macOS + Xcode + Apple 开发者账号上完成 |
| Windows | 代码签名需要 Windows 代码签名证书 |
| 鸿蒙 | 需要 华为 DevEco 工具链 + AGC 签名 |
| Linux(deb/rpm/AppImage) | 唯一能在一台机器上多目标产出,无强制签名门槛 |
所以 DeliverKit 不假装一台机器产出全生态——它懂得"每个安装包该在哪、用什么合法方式产出、怎么验证它真的能装能跑",并指挥 AI 在正确的环境(本地 / CI 对应平台 runner / 云构建)里完成。这就绕开了各生态的硬约束,而不是去翻墙。
DeliverKit 通过 MCP(stdio)暴露规划、编排与构建工具:
language(python/javascript/typescript/go/arkts)与 entrypoints 手动指定,结果直接进入 Forge.md 契约,不再死路。Forge.md 交付契约(目标生态 / 产物 / 决策依据 / 风险)。Forge.md 在隔离 Ubuntu 容器中构建 .deb,并在新容器执行安装和运行验证。支持 systemd 参数:同时安装 systemd 服务单元与维护脚本(真实主机上 postinst 自动 enable --now),验证阶段含 systemd-analyze 语法校验。Forge.md 在隔离 Rocky Linux 容器中构建 .rpm,并在新容器执行安装和运行验证。支持 systemd 参数:unit 进 %files(/usr/lib/systemd/system),%post 在真实主机自动 enable --now,验证阶段含 systemd-analyze 语法校验。Forge.md 在隔离 Ubuntu x86_64 容器中构建 AppImage,并执行 extract-and-run/AppRun 验证。Forge.md 生成 GitHub Actions 多平台工作流;Windows/Apple 证书只通过 secrets 注入,HarmonyOS job 要求 Linux self-hosted DevEco runner。ReleaseManifest.json。三个 Linux 构建工具都需要可用 Docker 守护进程。npm run test:e2e:linux 已用 Python Flask、TypeScript 和 Go 标准库 HTTP 三个真实 fixture 复现同一份多目标 Forge.md,完成 deb/rpm/AppImage 的构建、安装与运行验证,并生成 verified 状态的 Release Manifest;仓库 CI 也会在 Ubuntu 22.04 与 24.04 runner 上重复该 matrix 并上传 JSON 证据,其他 Linux 主机复核仍建议继续执行。
所有平台构建类工具都遵守两条铁律:
Forge.md 契约不构建。失败时的可行动性也被当作契约的一部分:Docker 不可用会区分「没装 / 守护进程没起 / 权限不足 / 探测超时」并给出各自的修复动作;构建超时不会伪装成普通构建失败;每次失败都带日志尾部片段与下一步命令;Forge.md 的 source_dir 比对容忍符号链接差异(如 macOS 的 /tmp 与 /private/tmp),真不一致时报错会列出两个路径各自的值。
CLI 侧同样支持手动指定(可重复 --entry):
npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit plan . --goals deb --language python --entry server.rb
仓库附带可直接部署的静态站点:site/index.html。首屏是 MCP 安装命令与「10 分钟跑通 Linux」首次任务,生态知识与平台前置指南作为次级入口,Agent Skill 见 skills/deliverkit-mcp/SKILL.md。
npx serve site
站点不收集任何用户数据(无表单、无统计脚本、无 cookie),也不包含任何账号、证书或私钥;部署与内容边界见 site/README.md。
MCP(stdio):
{
"mcpServers": { "deliverkit": { "command": "npx", "args": ["-y", "deliverkit-mcp"] } } }
CLI:
deliverkit doctor # 自检本机可交付目标,缺什么、怎么补
deliverkit inspect . # 识别项目与交付目标建议 deliverkit plan . --goals deb,rpm # 生成 Forge.md 交付契约 deliverkit pack-deb . --plan Forge.md # 构建并验证 deb(需要 Docker) deliverkit pack-rpm . --plan Forge.md # 构建并验证 rpm(需要 Docker) deliverkit pack-appimage . --plan Forge.md # 构建并验证 AppImage(需要 Docker) deliverkit generate-ci-workflow . --plan Forge.md # 生成多平台 GitHub Actions 工作流 deliverkit pack-windows-msi . --plan Forge.md # 仅 Windows runner 可执行,要求签名 secrets deliverkit pack-macos . --plan Forge.md # 仅 macOS runner 可执行,按 Forge.md 构建 DMG/PKG deliverkit pack-harmonyos . --plan Forge.md # 仅 DevEco runner 可执行,要求 AGC secrets/设备 deliverkit generate-release-manifest . --plan Forge.md --results .deliverkit/results
CLI 默认输出人类可读摘要(产物、验证项、失败原因、下一步);任何命令加 --json 得到与 MCP 一致的结构化结果,供脚本和 Agent 消费。
见 docs/ROADMAP.md。简要:
DeliverKit 的 MCP 协议层与"计划先行 / 真实验证"两条铁律继承自 ForgeKit(一个专注 Docker 构建诊断的项目)。两者定位不同、各自独立演进:ForgeKit 往窄里做诊断,DeliverKit 往宽里做多生态交付。
MIT