ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MCP Probe Kit

โดย mybolideรุ่น 4.0.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.mybolide/mcp-probe-kit

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Spec-driven dev workflow MCP: start_* orchestration, memory, GitNexus, quality gates.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "probe-kit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-probe-kit"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add probe-kit -- npx -y mcp-probe-kit

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "probe-kit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-probe-kit"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "probe-kit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-probe-kit"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mybolide ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7286 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 29% ของอีก 7286 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7286 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Probe Kit ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (4.0.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-probe-kit — Know the Context, Feed the Moment

知时MCP | mcp-probe-kit Know the Context, Feed the Moment.

Introspection · Context Hydration · Delegated Orchestration


Talk is cheap, show me the Context.

mcp-probe-kit is a protocol-level toolkit designed for developers who want AI to understand project intent, choose a precise workflow, and retain validated experience without flooding the model with internal actions.

Languages: English | 简体中文 | 日本語 | 한국어 | Español | Français | Deutsch | Português (BR)

🚀 AI-Powered Complete Development Toolkit - Covering the Entire Development Lifecycle

A powerful MCP (Model Context Protocol) server with 29 model-visible tools by default (24 base + 5 History Session; disable History with MCP_HISTORY_SESSION=0), 35 when Memory is also configured, and a 39-tool compatibility surface available through MCP_TOOLSET=full. It covers the complete workflow from product analysis to final release and supports structured output.

🎉 v4 stable release: native MCP Apps, resumable plans, evidence convergence, managed GitNexus Sidecar, parent-child specs, and a version-locked CLI fallback.

Supports All MCP Clients: Cursor, Claude Desktop, Cline, Continue, and more

Protocol Support: Legacy MCP (2025-era) + Modern MCP 2026-07-28 · SDK: split TypeScript SDK v2 packages

Runtime: Node.js 20 or newer. MCP_PROTOCOL_MODE=auto is the default; use legacy or modern only for compatibility diagnosis.


🎬 v4 in action

v4 turns delegated Agent work into an observable and verifiable delivery loop. The animations below are rendered from the same MCP App source shipped in the npm package—not separate marketing mockups.

Feature Workbench — parent-child specs, active step, outputs, evidence, and cross-session recovery.

Memory Center — semantic search, full-content inspection, lifecycle state, evidence, stale marking, and confirmed deletion.

Convergence Gate — blocks closure when steps or requirements/spec/implementation/test/review evidence are incomplete.

  • Five native MCP Apps: Memory Center, Feature Workbench, Bug Workbench, Product Workbench, and Convergence Gate.
  • History Session (default ON): lossless local chat handoff under docs/history-session/ — bootstrap → checkpoint → search/read, no vector DB required.
  • Resumable delegated plans: plan_heartbeat persists real progress; resume_plan restores the next executable step.
  • Evidence-based convergence: converge gates delivery and long-term Memory writes.
  • Managed GitNexus Sidecar: version/platform/architecture/Node isolation, integrity verification, real FTS probe, and safe degradation.
  • Version-locked CLI fallback: project-local probe wrappers reach the same Tool Registry when a host drops the MCP tool lease.
  • Parent-child specifications: complex releases are decomposed and recursively validated instead of being flattened into one oversized spec.

[Open the five live, read-only MCP App demos](https://mcp-probe-kit.bytezonex.com/pages/apps.html)

v4 stable: mcp-probe-kit@4.1.1 is the current stable release and npm latest channel.


📚 Complete Documentation

👉 [https://mcp-probe-kit.bytezonex.com](https://mcp-probe-kit.bytezonex.com/)

  • Quick Start - Setup in 5 minutes
  • Local Memory Stack (Qdrant + Nomic Embed) - Docker Compose, ports 50008 / 50012, MCP env
  • All Tools - Default (+ History), conditional Memory, App-only, and full compatibility surfaces
  • Best Practices - Full development workflow guide
  • v3 → v4 Migration Guide - Tool surfaces, protocol, Apps, plan state, Memory, and compatibility
  • MCP Apps Live Demos - Five real read-only workbenches generated from the shipped App source

✨ Core Features

📦 Tool Surfaces

The default compact surface keeps every independently useful workflow while removing competing internal and maintenance entries from the model context.

  • 🧭 Routing (1) — workflow
  • 🔁 Plan State & Convergence (3) — plan_heartbeat, resume_plan, converge
  • 🔄 Workflow Orchestration (6) — start_feature, start_bugfix, start_onboard, start_ui, start_product, start_ralph
  • 📦 Project & Specification (4) — init_project, init_project_context, check_spec, estimate
  • 🏗️ Architecture (1) — architecture
  • 🔍 Code, Test & Git (6) — code_insight, gentest, code_review, refactor, gencommit, git_work_report
  • 🎨 UI/UX Utilities (2) — ui_design_system, ui_search
  • 🗣️ Structured Interview (1) — interview

That is 24 base compact tools, plus 5 History Session tools by default (history_session_bootstrap|checkpoint|validate|search|read) for a 29-tool model surface. Set MCP_HISTORY_SESSION=0|false|off to hide History. When the full Memory stack is configured, six Memory tools are added dynamically, bringing the model-visible surface to 35 (or 30 if History is off):

search_memory, read_memory_asset, memorize_asset, update_memory_asset, delete_memory_asset, scan_and_extract_patterns

For compatibility and diagnostics, MCP_TOOLSET=full restores all 39 model tools. The compact surface deliberately omits add_feature, fix_bug, sync_ui_data, and ask_user: their implementations remain available through orchestration, maintenance scripts, or full compatibility mode.

workflow is a fallback tool-selection guide, not a natural-language intent classifier. The Agent normally chooses the appropriate MCP tool directly from the current conversation, Skill, and tool descriptions. scenario=auto returns guidance only (firstTool=null); an explicit scenario returns deterministic guidance for a scenario the Agent has already selected.

📜 History Session (default ON) — lossless project handoff

Chat hosts forget. History Session keeps a lossless, project-local archive so the next Agent turn (or a new conversation) can resume with real user wording, decisions, and open items — without stuffing the whole chat into the prompt.

Why it matters

  • Host context windows and “new chat” resets drop prior findings; History persists them as Markdown under docs/history-session/.
  • Default ON and no Qdrant / embedding stack — works out of the box alongside the 24 base compact tools (29 model-visible tools total).
  • Complements, does not replace, the other layers:
LayerJobTypical tools
History SessionThis project’s conversation handoff, verbatim user input, turn checkpointshistory_session_*
Delegated PlanResumable steps, evidence, converge gatesplan_heartbeat / resume_plan / converge
MemoryCross-repo reusable experience (needs MEMORY_*)search_memory / memorize_asset

How Agents use it

  1. Start of a conversation — history_session_bootstrap with initial_user_input= . On hosts without a platform session, omit session_key once; the server mints hs_ and opens a new archive (it does not share project-active). Echo that handle on later calls. Do not invent keys.
  2. Before each final reply — history_session_checkpoint with the bootstrap session_key + expected_path, plus this turn’s raw_user_input / user_intent. Fill the Skill minimum checklist (findings, decisions, files_changed, tests, runtime_state, next_actions) — no empty-array padding.
  3. Need an older fact — history_session_search → history_session_read (follow next_cursor). Prefer bounded bootstrap state first; do not load full history by default.
  4. Numbering / index damage — history_session_validate (repair=true when needed).

Operational details

  • Soft-rotate when an archive exceeds MCP_HISTORY_MAX_LINES / MCP_HISTORY_MAX_BYTES (defaults 800 / 131072); checkpoint returns the new expected_path. Rotated archives carry forward the latest initial_user_input.
  • Redacts common secrets in archived text; checkpoints are idempotent by content fingerprint.
  • Disable with MCP_HISTORY_SESSION=0|false|off (hides the five tools).
  • Do not commit docs/history-session/ — add it to .gitignore (local handoff only; not part of the npm package story).

Skill and AGENTS.md spell out the read/write timing rules; the All Tools catalog lists one-line call prompts for each history_session_* tool.

🔁 Delegated Plan State, Recovery, and Convergence
  • Every v4 delegated plan declares executionStatePolicy and instructs the Agent to create a local checkpoint on the first step.
  • plan_heartbeat persists completed/skipped steps, unresolved items, evidence, and the last verified revision under .mcp-probe-kit/plans/.
  • resume_plan recalculates ready and blocked steps from stored dependencies after interruption, restart, or Agent handoff.
  • converge refuses closure while steps, unresolved items, or requirements/spec/implementation/test/review evidence are incomplete. Formal long-term memory writes are allowed only after convergence passes.
  • These tools track and validate Agent execution; they do not move file, shell, Git, or implementation work into the MCP server.
🛡️ Quality Constraints (single source of truth)

All hard quality rules live in one module (src/lib/quality-constraints.ts) and are injected into code_review, the add_feature task templates, and the UI tools. Change once, apply everywhere — inspired by taste-skill and impeccable.

  • Code limits: single file ≤ 500 lines (split into modules/components when exceeded), function ≤ 50 lines, nesting ≤ 4, parameters ≤ 3.
  • Completeness blacklist: code_review flags placeholder/elision patterns (// ..., // TODO, // rest of code, bare ...) as CRITICAL — "a partial output is a broken output".
  • Anti-laziness task templates

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx