Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Open-source AI security agent: SAST, DAST, and policy-as-code over MCP.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mythos-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mythos-agent"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add mythos-agent -- npx -y mythos-agentวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mythos-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mythos-agent"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"mythos-agent": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mythos-agent"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mythos-agent ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (4.0.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, DiffCI
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fail-closed, change-aware verification for AI coding agents with affected-test guidance.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
English · 简体中文
mythos-agent AI code-review assistant for application security. Open-source. Reads your code, flags likely security issues, explains its reasoning, suggests fixes.
mythos-agent.com
Quick Start • How It Works • Commands • Hunt Mode • Variant Analysis • Integrations • Contributing • Vision • Roadmap
mythos-agent reviews your code the way a reviewer on a security-focused team would. It walks through likely issue patterns, checks for variants of known CVEs, ranks findings by confidence, and suggests fixes you can accept or reject. See VISION.md for the full framing.
For new contributors: the active 6-month working plan is in the pinned issue `[Roadmap] mythos-agent H1 2026 Goals`. Look for 🙋 markers to spot items where help is wanted. New here? See CONTRIBUTING.md for
good-first-issueguidance.
For security teams and EU CRA-compliant downstream manufacturers: see SECURITY.md for our vulnerability disclosure SLAs, docs/security/cra-stance.md for our EU CRA role declaration, docs/security/threat-model.md for our public threat model, and RELEASES.md for our versioning, LTS, and EOL policy. OpenSSF Best Practices Badge (Passing) submission targeted June 2026; releases are signed via Sigstore and ship with CycloneDX SBOMs for downstream Manufacturer compliance.
npx mythos-agent hunt
🔐 mythos-agent hunt — AI Code-Review Assistant
✔ Phase 1: Reconnaissance — 12 entry points, express, typescript, postgresql ✔ Phase 2: Hypothesis — 8 security hypotheses generated ✔ Phase 3: Analysis — 15 findings (semgrep, gitleaks, trivy, built-in), 22 false positives dismissed ✔ Phase 4: Reproduction — 2 finding chains, 3 reproductions
🧪 Security Hypotheses
[HIGH] HYPO-001 — Race condition: concurrent payment requests could double-charge src/payments.ts:45 (race-condition) [HIGH] HYPO-002 — Auth bypass: JWT token not validated after password change src/auth.ts:78 (auth-bypass)
📊 Confidence Summary
3 confirmed | 8 likely | 4 possible | 22 dismissed
⛓️ FINDING CHAINS
CRITICAL SQL Injection → Auth Bypass → Data Exfiltration ├── src/api/search.ts:45 — unsanitized input in SQL query ├── src/middleware/auth.ts:88 — JWT verification skippable └── src/api/export.ts:23 — bulk export has no ACL
🧪 Reproductions
SPX-0001 — SQL injection in search endpoint See repro steps in docs/reproductions/SPX-0001.md
Trust Score: 2.3/10 — critical issues found
# Install
npm install -g mythos-agent
mythos-agent scan
mythos-agent init mythos-agent hunt
mythos-agent variants CVE-2021-44228
mythos-agent ask "are there any auth bypasses?"
mythos-agent tools
mythos-agent combines three things no other open-source tool does together:
Instead of matching known patterns, the AI reasons about what COULD go wrong, generating hypotheses like "this transaction doesn't lock the row, potential race condition" or "this auth check uses string comparison, potential timing attack."
Given a known CVE, mythos-agent finds structurally similar but syntactically different code in your codebase. Same root cause, different location. This is how Google's Big Sleep found 20 real zero-days.
Every finding goes through a confidence pipeline:
Only findings that survive multiple stages are reported as "confirmed."
| Command | Description |
|---|---|
hunt [path] | Full autonomous multi-agent scan (Recon → Hypothesize → Analyze → Exploit) |
scan [path] | Standard scan (patterns + secrets + deps + IaC + AI) |
variants [cve-id] | Find variants of known CVEs in your codebase |
fix [path] | AI-generated patches with --apply |
ask [question] | Natural language security queries |
taint [path] | AI data flow / taint analysis |
watch | Continuous monitoring that scans on file save |
dashboard | Local web UI with charts and findings table |
report [path] | Export as terminal / JSON / HTML / SARIF |
policy | Policy-as-code with SOC2/HIPAA/PCI/OWASP compliance |
rules | Community rule pack registry (search/install/publish) |
tools | Check which external security tools are installed |
init | Setup wizard (Anthropic, OpenAI, Ollama, LM Studio) |
mythos-agent hunt runs the full multi-agent pipeline:
┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ Recon │ → │ Hypothesis │ → │ Analyze │ → │ Exploit │ │ Agent │ │ Agent │ │ Agent │ │ Agent │ ├──────────────┤ ├──────────────┤ ├──────────────┤ ├──────────────┤ │ Map entry │ │ Reason about │ │ All scanners │ │ Chain vulns │ │ points, auth │ │ what could │ │ + external │ │ + generate │ │ boundaries, │ │ go wrong per │ │ tools + AI │ │ PoC exploits │ │ data stores │ │ function │ │ verification │ │ │ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘
Find code in your project that has the same root cause as known CVEs:
# Search for Log4Shell-like patterns
mythos-agent variants CVE-2021-44228
mythos-agent variants --auto
The variant analyzer extracts the root cause pattern from the CVE (not the surface syntax) and searches your codebase for structurally similar code.
The Default scanners run on every mythos-agent scan. Experimental scanners are implemented + unit-tested classes that ship in the tarball but are not yet reachable from any CLI, HTTP, MCP, or agent entry point. They are tracked by KNOWN_EXPERIMENTAL in the wiring-invariant test.
| Category | What it finds | Rules | Status |
|---|---|---|---|
| Code patterns | SQLi, XSS, command injection, eval, SSRF, etc. | 25+ | Default |
| Framework rules | React, Next.js, Express, Django, Flask, Spring, Go | 27 | Default |
| Secrets | AWS, GitHub, Stripe, API keys, DB URLs, private keys + entropy | 22 | Default |
| Dependencies (SCA) | Known CVEs via OSV API (10 lockfile formats) | OSV | Default |
| IaC | Docker, Terraform, Kubernetes misconfigurations | 13 | Default |
| AI/LLM Security | Prompt injection, unsafe eval of AI output, cost attacks | 13 | Default |
| API Security | OWASP API Top 10: BOLA, mass assignment, broken auth | 12 | Default |
| Cloud Misconfig | AWS/Azure/GCP: public storage, wildcard IAM, open firewalls | 14 | Default |
| Security Headers | CSP, HSTS, X-Frame-Options, Referrer-Policy | 8 | Default |
| JWT | Algorithm, expiry, storage, revocation, audience | 9 | Default |
| Session | Fixation, expiry, cookie flags, localStorage tokens | 7 | Default |
| Business Logic | Negative amounts, coupon reuse, inventory races, role escalation | 6 | Default |
| Crypto Audit | Weak hashes, ECB mode, hardcoded keys, deprecated TLS | 11 | Default |
| Privacy/GDPR | PII handling, consent, data retention (GDPR article mapping) | 9 | Default |
| Race Conditions | TOCTOU, non-atomic ops, double-spend, missing transactions | 7 | Default |
| ReDoS | Catastrophic backtracking in regex (nested quantifiers, overlapping alternatives) | — | Default |
| Supply Chain | Typosquatting, dependency confusion, dangerous install scripts | 12 | Experimental |
| Zero Trust | Service trust, mTLS, network segmentation, IP-based auth | 8 | Experimental |
| GraphQL | Introspection, depth limit, field auth, batching | 8 | Experimental |
| WebSocket | Auth, origin check, message validation, broadcast XSS | 7 | Experimental |
| CORS | Origin reflection, credentials handling, substring bypass | 7 | Experimental |
| OAuth/OIDC | Missing state, no PKCE, implicit flow, client secret exposure | 7 | Experimental |
| SSTI | Jinja2, EJS, Handlebars, Pug, Nunjucks, Twig, Go templates | 7 | Experimental |
Additional experimental scanners (21 more, not yet wired into default scan)
SQL injection deep, XSS deep, NoSQL, command injection, deserialization, path traversal, open redirect, XXE, input validation, clickjacking, DNS rebinding, subdomain enumeration, dep confusion, environment variables, logging, error handling, cache, email, upload, memory safety, permissions.
Each exists as a class under src/scanner/ and has unit tests in src/scanner/__tests__/coverage-scanners.test.ts / new-scanners.test.ts, but is not invoked by any CLI command, HTTP API route, MCP handler, or agent pipeline. See KNOWN_EXPERIMENTAL in the wiring-invariant test for each scanner's deferral reason. Wiring one up follows the pattern of the HeadersScanner / JwtScanner / SessionScanner / BusinessLogicScanner commits on main.
Beyond the scanners above, mythos-agent ships complementary analyses (not counted in the scanner totals): call-graph + taint engine, DAST smart fuzzer, AI hypothesis agent, variant analysis, and git-history mining.
External tool integrations: Semgrep (30+ languages), Gitleaks (100+ patterns), Trivy (SCA + containers), Checkov (1000+ IaC policies), Nuclei (9000+ DAST templates)
| Platform | What |
|---|---|
| VS Code | Extension with inline diagnostics + one-click AI fix |
| GitHub Action | Scan on push/PR + SARIF upload to Code Scanning |
| PR Review Bot | Inline comments on vulnerable lines in pull requests |
| Dashboard | Local web U
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo