ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Mythos Agent

โดย mythos-agentรุ่น 4.0.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.mythos-agent/mythos-agent

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Open-source AI security agent: SAST, DAST, and policy-as-code over MCP.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mythos-agent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mythos-agent"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add mythos-agent -- npx -y mythos-agent

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mythos-agent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mythos-agent"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "mythos-agent": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mythos-agent"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mythos-agent ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32375 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 7% ของอีก 32375 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32375 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Mythos Agent ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (4.0.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, DiffCI

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

DiffCI

โดย DiffCI

Fail-closed, change-aware verification for AI coding agents with affected-test guidance.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

English · 简体中文

mythos-agent AI code-review assistant for application security. Open-source. Reads your code, flags likely security issues, explains its reasoning, suggests fixes.

mythos-agent.com

Quick Start • How It Works • Commands • Hunt Mode • Variant Analysis • Integrations • Contributing • Vision • Roadmap


mythos-agent reviews your code the way a reviewer on a security-focused team would. It walks through likely issue patterns, checks for variants of known CVEs, ranks findings by confidence, and suggests fixes you can accept or reject. See VISION.md for the full framing.

For new contributors: the active 6-month working plan is in the pinned issue `[Roadmap] mythos-agent H1 2026 Goals`. Look for 🙋 markers to spot items where help is wanted. New here? See CONTRIBUTING.md for good-first-issue guidance.

For security teams and EU CRA-compliant downstream manufacturers: see SECURITY.md for our vulnerability disclosure SLAs, docs/security/cra-stance.md for our EU CRA role declaration, docs/security/threat-model.md for our public threat model, and RELEASES.md for our versioning, LTS, and EOL policy. OpenSSF Best Practices Badge (Passing) submission targeted June 2026; releases are signed via Sigstore and ship with CycloneDX SBOMs for downstream Manufacturer compliance.

npx mythos-agent hunt
🔐 mythos-agent hunt — AI Code-Review Assistant

✔ Phase 1: Reconnaissance — 12 entry points, express, typescript, postgresql ✔ Phase 2: Hypothesis — 8 security hypotheses generated ✔ Phase 3: Analysis — 15 findings (semgrep, gitleaks, trivy, built-in), 22 false positives dismissed ✔ Phase 4: Reproduction — 2 finding chains, 3 reproductions

🧪 Security Hypotheses

[HIGH] HYPO-001 — Race condition: concurrent payment requests could double-charge src/payments.ts:45 (race-condition) [HIGH] HYPO-002 — Auth bypass: JWT token not validated after password change src/auth.ts:78 (auth-bypass)

📊 Confidence Summary

3 confirmed | 8 likely | 4 possible | 22 dismissed

⛓️ FINDING CHAINS

CRITICAL SQL Injection → Auth Bypass → Data Exfiltration ├── src/api/search.ts:45 — unsanitized input in SQL query ├── src/middleware/auth.ts:88 — JWT verification skippable └── src/api/export.ts:23 — bulk export has no ACL

🧪 Reproductions

SPX-0001 — SQL injection in search endpoint See repro steps in docs/reproductions/SPX-0001.md

Trust Score: 2.3/10 — critical issues found

Quick Start

# Install

npm install -g mythos-agent

Quick scan (no API key needed)

mythos-agent scan

Full autonomous hunt (needs API key)

mythos-agent init mythos-agent hunt

Find variants of known CVEs

mythos-agent variants CVE-2021-44228

Ask security questions

mythos-agent ask "are there any auth bypasses?"

Check available tools

mythos-agent tools

How It Works

mythos-agent combines three things no other open-source tool does together:

1. Hypothesis-Driven Scanning

Instead of matching known patterns, the AI reasons about what COULD go wrong, generating hypotheses like "this transaction doesn't lock the row, potential race condition" or "this auth check uses string comparison, potential timing attack."

2. Variant Analysis (Big Sleep technique)

Given a known CVE, mythos-agent finds structurally similar but syntactically different code in your codebase. Same root cause, different location. This is how Google's Big Sleep found 20 real zero-days.

3. Multi-Stage Verification

Every finding goes through a confidence pipeline:

  • Pattern scan → candidate
  • AI hypothesis → theoretical risk confirmed
  • Smart fuzzer → dynamically tested
  • PoC generator → concrete exploit proves it's real

Only findings that survive multiple stages are reported as "confirmed."

Commands

CommandDescription
hunt [path]Full autonomous multi-agent scan (Recon → Hypothesize → Analyze → Exploit)
scan [path]Standard scan (patterns + secrets + deps + IaC + AI)
variants [cve-id]Find variants of known CVEs in your codebase
fix [path]AI-generated patches with --apply
ask [question]Natural language security queries
taint [path]AI data flow / taint analysis
watchContinuous monitoring that scans on file save
dashboardLocal web UI with charts and findings table
report [path]Export as terminal / JSON / HTML / SARIF
policyPolicy-as-code with SOC2/HIPAA/PCI/OWASP compliance
rulesCommunity rule pack registry (search/install/publish)
toolsCheck which external security tools are installed
initSetup wizard (Anthropic, OpenAI, Ollama, LM Studio)

Hunt Mode

mythos-agent hunt runs the full multi-agent pipeline:

┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐

│ Recon │ → │ Hypothesis │ → │ Analyze │ → │ Exploit │ │ Agent │ │ Agent │ │ Agent │ │ Agent │ ├──────────────┤ ├──────────────┤ ├──────────────┤ ├──────────────┤ │ Map entry │ │ Reason about │ │ All scanners │ │ Chain vulns │ │ points, auth │ │ what could │ │ + external │ │ + generate │ │ boundaries, │ │ go wrong per │ │ tools + AI │ │ PoC exploits │ │ data stores │ │ function │ │ verification │ │ │ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘

Variant Analysis

Find code in your project that has the same root cause as known CVEs:

# Search for Log4Shell-like patterns

mythos-agent variants CVE-2021-44228

Auto-detect and scan for variants

mythos-agent variants --auto

The variant analyzer extracts the root cause pattern from the CVE (not the surface syntax) and searches your codebase for structurally similar code.

Scanners (15 wired + 28 experimental, 329+ rules)

The Default scanners run on every mythos-agent scan. Experimental scanners are implemented + unit-tested classes that ship in the tarball but are not yet reachable from any CLI, HTTP, MCP, or agent entry point. They are tracked by KNOWN_EXPERIMENTAL in the wiring-invariant test.

CategoryWhat it findsRulesStatus
Code patternsSQLi, XSS, command injection, eval, SSRF, etc.25+Default
Framework rulesReact, Next.js, Express, Django, Flask, Spring, Go27Default
SecretsAWS, GitHub, Stripe, API keys, DB URLs, private keys + entropy22Default
Dependencies (SCA)Known CVEs via OSV API (10 lockfile formats)OSVDefault
IaCDocker, Terraform, Kubernetes misconfigurations13Default
AI/LLM SecurityPrompt injection, unsafe eval of AI output, cost attacks13Default
API SecurityOWASP API Top 10: BOLA, mass assignment, broken auth12Default
Cloud MisconfigAWS/Azure/GCP: public storage, wildcard IAM, open firewalls14Default
Security HeadersCSP, HSTS, X-Frame-Options, Referrer-Policy8Default
JWTAlgorithm, expiry, storage, revocation, audience9Default
SessionFixation, expiry, cookie flags, localStorage tokens7Default
Business LogicNegative amounts, coupon reuse, inventory races, role escalation6Default
Crypto AuditWeak hashes, ECB mode, hardcoded keys, deprecated TLS11Default
Privacy/GDPRPII handling, consent, data retention (GDPR article mapping)9Default
Race ConditionsTOCTOU, non-atomic ops, double-spend, missing transactions7Default
ReDoSCatastrophic backtracking in regex (nested quantifiers, overlapping alternatives)—Default
Supply ChainTyposquatting, dependency confusion, dangerous install scripts12Experimental
Zero TrustService trust, mTLS, network segmentation, IP-based auth8Experimental
GraphQLIntrospection, depth limit, field auth, batching8Experimental
WebSocketAuth, origin check, message validation, broadcast XSS7Experimental
CORSOrigin reflection, credentials handling, substring bypass7Experimental
OAuth/OIDCMissing state, no PKCE, implicit flow, client secret exposure7Experimental
SSTIJinja2, EJS, Handlebars, Pug, Nunjucks, Twig, Go templates7Experimental

Additional experimental scanners (21 more, not yet wired into default scan)

SQL injection deep, XSS deep, NoSQL, command injection, deserialization, path traversal, open redirect, XXE, input validation, clickjacking, DNS rebinding, subdomain enumeration, dep confusion, environment variables, logging, error handling, cache, email, upload, memory safety, permissions.

Each exists as a class under src/scanner/ and has unit tests in src/scanner/__tests__/coverage-scanners.test.ts / new-scanners.test.ts, but is not invoked by any CLI command, HTTP API route, MCP handler, or agent pipeline. See KNOWN_EXPERIMENTAL in the wiring-invariant test for each scanner's deferral reason. Wiring one up follows the pattern of the HeadersScanner / JwtScanner / SessionScanner / BusinessLogicScanner commits on main.

Beyond the scanners above, mythos-agent ships complementary analyses (not counted in the scanner totals): call-graph + taint engine, DAST smart fuzzer, AI hypothesis agent, variant analysis, and git-history mining.

External tool integrations: Semgrep (30+ languages), Gitleaks (100+ patterns), Trivy (SCA + containers), Checkov (1000+ IaC policies), Nuclei (9000+ DAST templates)

Integrations

PlatformWhat
VS CodeExtension with inline diagnostics + one-click AI fix
GitHub ActionScan on push/PR + SARIF upload to Code Scanning
PR Review BotInline comments on vulnerable lines in pull requests

| Dashboard | Local web U

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx