r3

Name: r3
Author: n3wth

โดย n3wthรุ่น 1.3.2i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.n3wth/r3

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Local Redis memory MCP for AI apps with hybrid caching and optional Mem0 cloud backup.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: MEM0_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: MEM0_API_KEY, REDIS_URL

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "r3": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@n3wth/r3"
      ],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "REDIS_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add r3 --env MEM0_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env REDIS_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @n3wth/r3

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "r3": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@n3wth/r3"
      ],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "REDIS_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "r3": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@n3wth/r3"
      ],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "REDIS_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

MEM0_API_KEY ความลับ env
Optional Mem0 API key for cloud backup (get free at mem0.ai).
REDIS_URL env
Redis connection URL. Uses embedded Redis if unset.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub n3wth ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7251 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 40% ของอีก 7251 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7251 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

r3 ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: MEM0_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.2) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

r3

Persistent memory for MCP clients (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) that runs entirely on your machine, with no accounts, no API keys, and no cloud service required to start.

Quick start

npx @n3wth/r3

That single command starts an MCP server backed by an embedded Redis instance and a local vector index. There is no separate database to install and no signup step.

How it works

MCP client (Claude Desktop / Claude Code / Cursor)

| v r3 MCP server (stdio) | +----+-----------------------+ | | embedded Redis vectra local index (redis-memory-server, (on-disk vector store auto-downloaded binary, for semantic search, no external service) no external service) | +--- optional ---> Mem0 cloud API (MEM0_API_KEY) cross-device sync, off by default

Embedded Redis — redis-memory-server downloads and manages a local Redis binary for you. It stores memory content and metadata. If it cannot start, r3 falls back to an in-process store.
vectra — a local, file-backed vector index used for semantic search. No network calls, no external vector database.
Mem0 (optional) — if MEM0_API_KEY is set, r3 also syncs to Mem0's cloud API so memories can follow you across machines. Without a key, nothing leaves your machine.

MCP client configuration

Claude Desktop

Edit claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

"mcpServers": { "r3": { "command": "npx", "args": ["@n3wth/r3"] } } }

Claude Code

claude mcp add r3 "npx @n3wth/r3"

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project (or the global Cursor MCP config):

"mcpServers": { "r3": { "command": "npx", "args": ["@n3wth/r3"] } } }

Restart the client after editing config. In a new conversation:

You: Remember that I prefer TypeScript and dark mode.

AI: I'll remember that.

[new conversation]

You: What are my preferences? AI: You prefer TypeScript and dark mode.

Tools

Tool	Description
`add_memory`	Store content with optional metadata and priority
`search_memory`	Query memories using semantic or keyword search
`get_all_memories`	List stored memories with pagination
`get_memory`	Retrieve a specific memory by ID
`update_memory`	Modify existing memory content or metadata
`delete_memory`	Remove a memory
`deduplicate_memories`	Find and merge duplicate memories
`cache_stats`	Report cache hit rate and storage stats
`sync_status`	Report Mem0 cloud sync status
`optimize_cache`	Run cache maintenance
`import_memories`	Bulk import memories

Enhanced mode (default, INTELLIGENCE_MODE=enhanced) adds:

Tool	Description
`extract_entities`	Extract named entities from text
`get_knowledge_graph`	Return the entity/relationship graph
`find_connections`	Find entities connected to a given entity

Configuration

Environment variables, all optional:

Variable	Description	Default
`REDIS_URL`	Use an external Redis instead of the embedded one	embedded server
`MEM0_API_KEY`	Enables Mem0 cloud sync	unset (local only)
`MEM0_USER_ID`	Namespace for memories	`default`
`INTELLIGENCE_MODE`	`enhanced` or `basic`	`enhanced`

Example with cloud sync enabled:

"mcpServers": { "r3": { "command": "npx", "args": ["@n3wth/r3"], "env": { "MEM0_API_KEY": "mem0_..." } } } }

Comparison

	r3	mem0 (OSS)	zep
Runs fully local with zero config	yes (embedded Redis + vectra)	requires a Postgres/vector DB you configure	requires a Postgres instance you configure
Needs an API key to try it	no	no (self-hosted) / yes (cloud)	yes (cloud), or self-hosted setup
Optional cloud sync	yes, via Mem0	n/a (is the cloud option)	yes

This table only reflects setup requirements observed in each project's own documentation, not benchmark performance or feature completeness. Verify against current upstream docs before relying on it.

Known issues

See LAUNCH_AUDIT.md for current limitations, including a native module build failure on some macOS setups.

Documentation

Full documentation at r3.n3wth.com.

License

MIT

r3

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

r3

Quick start

How it works

MCP client configuration

Claude Desktop

Claude Code

Cursor

Tools

Configuration

Comparison

Known issues

Documentation

License