WatchGuard MCP
WatchGuard Cloud Firebox, Endpoint Security, ThreatSync, NDR and AuthPoint APIs for every customer
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Read-only network & security recon tools (DNS, TLS, headers, CORS) for AI agents, each graded.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"recon-kit": {
"command": "uvx",
"args": [
"recon-kit-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add recon-kit -- uvx recon-kit-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"recon-kit": {
"command": "uvx",
"args": [
"recon-kit-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"recon-kit": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"recon-kit-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub nan786521 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.13.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี WatchGuard MCP, AgentProof, Femtos
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
WatchGuard Cloud Firebox, Endpoint Security, ThreatSync, NDR and AuthPoint APIs for every customer
Start AgentProof security audits of websites you own or may test, and read reports and findings.
Hyperliquid data on HyperCore, HyperEVM, Elysium: balances, prices, trades, token security, bridges
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
English | 繁體中文
An MCP server that gives AI coding agents — Claude Code, Codex, Cline, and any MCP client — safe, structured network and security reconnaissance tools.
Most MCP servers wrap CRUD APIs. recon-mcp instead exposes the kind of read-only recon an engineer reaches for when investigating an asset, and returns clean JSON — with a graded verdict — so the agent can reason over results instead of parsing console output.
⚠️ Authorized use only. These tools are for security testing of assets you
own or have explicit written permission to assess, for CTF practice, and for
education. Do not point them at third-party infrastructure without
authorization. You are responsible for how you use this software.
| Tool | What it does |
|---|---|
recon_report | Start here. One call → DNS, TLS, and HTTP headers checked together, with an overall grade |
dns_recon | DNS + WHOIS + email security (SPF/DMARC/DKIM), graded |
subdomain_enum | Discover subdomains via DNS brute-force and/or Certificate Transparency logs |
subdomain_takeover | Check subdomains for a dangling-CNAME takeover risk against known services |
tls_check | Certificate, protocols, ciphers, and known TLS vulnerabilities, graded |
http_headers_audit | HTTP security headers (CSP, HSTS, X-Frame-Options, …), graded |
cookie_audit | Redirect chain + cookie flags (Secure / HttpOnly / SameSite), graded |
cors_check | CORS policy probe — flags arbitrary-Origin reflection and wildcard misuse |
tech_detect | Fingerprint the web stack (server, CDN/WAF, language, framework, CMS, JS) from one GET |
http_methods_audit | Report which HTTP methods a server allows and grade the risk (TRACE/PUT/DELETE) |
well_known_audit | Fetches & parses security.txt (RFC 9116) and robots.txt |
ip_info | Resolves the host and enriches its IP via RDAP (owner, country, CIDR, abuse) |
port_scan | TCP port scan of one host (≤1024 ports/call), open ports + services |
Just ask your agent: *"run a security recon report on example.com."* It calls recon_report once and gets a graded overview it can act on:
{
"domain": "example.com", "overall_grade": "F", "summary": "Overall posture F: email A, TLS B, headers F; 13 actionable issue(s).", "components": { "email": { "grade": "A", "issues": [] }, "tls": { "grade": "B", "issues": [] }, "headers": { "grade": "F", "issues": [ { "severity": "high", "label": "Missing Content-Security-Policy", "detail": "CSP not set; cannot restrict resource load sources" } ] } } }
Need more detail on one area? The agent can call dns_recon, subdomain_enum, subdomain_takeover, tls_check, http_headers_audit, cookie_audit, cors_check, tech_detect, http_methods_audit, well_known_audit, ip_info, or port_scan directly.
Requires Python ≥ 3.10. Runs on Linux, macOS, and Windows (tested in CI).
Recommended — no clone, via [uv](https://docs.astral.sh/uv/):
uvx recon-kit-mcp
Or from source (for development):
git clone https://github.com/nan786521/recon-mcp
cd recon-mcp python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
source .venv/bin/activate pip install -e .
Add the server (stdio transport). With uvx you don't need an absolute path:
claude mcp add recon -- uvx recon-kit-mcp
Or add it manually to any MCP client config:
{
"mcpServers": { "recon": { "command": "uvx", "args": ["recon-kit-mcp"] } } }
(From a source checkout, point the command at /absolute/path/to/.venv/bin/recon-kit-mcp instead.)
Then just ask: *"run a security recon report on example.com"* — or target one area, e.g. *"check the email security of example.com."*
The server also ships a `security_recon` prompt: pick it from your client's prompt menu and pass a domain for a guided, severity-sorted audit.
recon_report(domain, timeout?) -> dictRuns DNS/email, TLS, HTTP-header, web-stack (tech_detect), and apex subdomain-takeover checks together and returns overall_grade (as weak as the weakest component, capped at F if a live takeover is found), a one-line summary, components (email / tls / headers, each with its grade and actionable issues), a tech section (detected technologies + any version disclosure), and a takeover section when the apex is at risk. Uses a fast single-handshake TLS check for speed — call tls_check for the full cipher/vulnerability analysis. The best starting point; use the tools below for raw detail.
dns_recon(domain, checks?, timeout?) -> dictassessment (letter grade A–F, a summary, and per-check findings with severity and a recommended fix). The advisory signals surface as findings but don't move the core SPF/DKIM/DMARC grade.checks is any subset of ["records", "whois", "email"]; omit it to run all.
subdomain_enum(domain, wordlist?, source="dns", timeout?) -> dictDiscovers subdomains from two complementary sources:
source="dns" (default) — resolves candidate labels via DNS. wordlist is comma-separated labels ("www,api,dev"); omit it for a built-in common list. Capped at 512 candidates per call. Returns resolved ips.source="ct" — queries public Certificate Transparency logs (crt.sh) for every name ever certified for the domain. Fully passive; finds real hosts no wordlist would guess.source="both" — runs both and merges, recording which source(s) saw each host.Returns sources, found_count, and found (each with subdomain, the sources that saw it, and ips when resolved).
subdomain_takeover(hosts, timeout?) -> dictChecks subdomains for a dangling-CNAME takeover — a subdomain that CNAMEs to a third-party service (GitHub Pages, S3, Heroku, Azure, Fastly, Shopify, …) whose resource was deleted or never claimed, letting anyone who registers that resource serve content on the victim's subdomain. For each host it resolves the CNAME, recognizes known takeover-prone services, fetches the page, and flags the provider's "unclaimed resource" fingerprint and/or a CNAME target that no longer resolves. hosts is one hostname or a comma-separated list (capped at 100). Read-only — DNS lookups plus one HTTP GET per host. Pair it with subdomain_enum: enumerate first, then check the interesting hosts.
Returns checked, vulnerable_count, and results (each with host, cname, service, status, vulnerable, severity, and detail). status is one of not_applicable, not_vulnerable, potential, dangling_cname, or vulnerable.
tls_check(host, port=443, timeout?) -> dictReturns grade, certificate (validity / expiry / key algorithm), protocols (flags legacy SSLv3 / TLS 1.0 / 1.1), cipher info, forward_secrecy, hsts, vulnerabilities (each with a vulnerable flag), and a findings list.
http_headers_audit(host, port?, use_ssl=True, timeout?) -> dictReturns grade, score, the observed security headers, and a findings list with a recommendation per header. Defaults to HTTPS (port 443).
cookie_audit(host, port?, use_ssl=True, timeout?) -> dictFollows the redirect chain from the host (capped at 10 hops, flagging any HTTPS→HTTP downgrade) and audits every Set-Cookie seen for the Secure, HttpOnly, and SameSite flags. Returns redirect_chain, final_url, cookies (flags only — values are never returned), cookie_grade, cookie_score, and a findings list.
cors_check(host, port?, use_ssl=True, timeout?) -> dictSends one GET with an untrusted Origin and inspects the Access-Control-Allow-Origin / -Allow-Credentials response. Reflecting an arbitrary Origin with credentials is high severity (any site can read authenticated responses); a wildcard or trusted null origin are lesser issues. Returns acao, allows_credentials, reflects_origin, wildcard, severity, and findings.
tech_detect(host, port?, use_ssl=True, timeout?) -> dictFingerprints the technology stack behind a website from one HTTP GET. It matches response headers, set cookies, the HTML body, and the tag against a signature table to identify the web server, reverse proxy / CDN, WAF, programming language, web framework, CMS, JavaScript framework, and analytics. Where a version is exposed it is captured and flagged (info) — a precise version eases known-CVE lookup. Read-only.
Returns status, technology_count, technologies (each with name, category, version when known, and evidence), and a findings list noting any version disclosure.
http_methods_audit(host, port?, use_ssl=True, path="/", timeout?) -> dictReports which HTTP request methods a server allows and grades the risk. Enabled write/diagnostic methods widen the attack surface: TRACE enables Cross-Site Tracing (XST), and PUT / DELETE can allow file upload or deletion under weak access control. Safe by design — it never sends a mutating request: it actively probes only OPTIONS, HEAD, and TRACE (TRACE merely echoes), and reads PUT / DELETE / PATCH / CONNECT from the OPTIONS Allow header as *advertised*, never invoking them.
Returns grade, score, allow_header, advertised_methods, trace_enabled, dangerous_methods, and a findings list (each with the method, severity, and a recommendation).
well_known_audit(host, timeout?) -> dictFetches and parses security.txt (RFC 9116, tried at /.well-known/ then the legacy path) and robots.txt. Returns security_txt (parsed fields, structural issues, location) and robots_txt (sitemaps, disallow/allow paths, user_agents), each with a present flag.
ip_info(host, timeout?) -> dictResolves the host's IP and looks it up in the public RDAP registry (via rdap.org's bootstrap to the right RIR). Returns ip and rdap (handle, name, country, cidr, org, abuse_email).
port_scan(host, ports?, timeout?) -> dictTCP connect scan of a single host. ports is a string — "22,80,443", a range "1-1024", or a mix — and omitting it scans a built-in common-port set. Hard-capped at 1024 ports per call (single-host recon, not mass scanning). Returns host, ip, scanned, open_count, and open_ports (port + service). Scan only hosts you are authorized to assess.
MIT