ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Nativ

โดย Nativ-Technologiesรุ่น 0.1.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Nativ-Technologies/nativ

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

AI-powered localization — translate, manage translation memory, and access style guides.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: NATIV_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "nativ": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nativ-mcp"
      ],
      "env": {
        "NATIV_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NATIV_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add nativ --env NATIV_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env NATIV_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx nativ-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "nativ": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nativ-mcp"
      ],
      "env": {
        "NATIV_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NATIV_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "nativ": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nativ-mcp"
      ],
      "env": {
        "NATIV_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NATIV_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • NATIV_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Your Nativ API key (create at https://dashboard.usenativ.com → Settings → API Keys)
  • NATIV_API_URL env
    Optional custom API URL (defaults to https://api.usenativ.com)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Nativ-Technologies ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7249 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 3% ของอีก 7249 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7249 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Nativ ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: NATIV_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.3) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Nativ MCP Server

mcp-name: io.github.Nativ-Technologies/nativ

AI-powered localization for any MCP-compatible tool — Claude Code, Cursor, Windsurf, and more.

Nativ is a localization platform that uses AI to translate content while respecting your brand voice, translation memory, glossaries, and style guides. This MCP server brings Nativ's full localization engine into your AI coding workflow.


Why use Nativ via MCP?

  • Translate in-context — localize strings, copy, and content directly from your editor without switching to a browser
  • Translation Memory aware — every translation checks your TM first, ensuring consistency across your project
  • Brand voice built-in — your team's tone, formality, and style guides are applied automatically
  • Review and approve — add approved translations to TM from your editor, building quality over time
  • Multi-format — JSON, CSV, Markdown, or freeform text — Nativ handles it all

Quick Start

For a remote Streamable HTTP connection, see Hosted MCP. Hosted calls use your API key in X-API-Key; the stdio setup below uses NATIV_API_KEY in the environment. JSON-only API clients can import the tools schema and call /tools/{tool_name} with HTTPS media URLs.

1. Get a Nativ API Key

Sign up at dashboard.usenativ.com, go to Settings → API Keys, and create a key. It looks like nativ_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.

2. Install

Add to your MCP configuration:

Claude Code / Claude Desktop (~/.claude/claude_desktop_config.json)
{

"mcpServers": { "nativ": { "command": "npx", "args": ["-y", "nativ-mcp"], "env": { "NATIV_API_KEY": "nativ_your_api_key_here" } } } }

Cursor (.cursor/mcp.json in your project or ~/.cursor/mcp.json globally)
{

"mcpServers": { "nativ": { "command": "npx", "args": ["-y", "nativ-mcp"], "env": { "NATIV_API_KEY": "nativ_your_api_key_here" } } } }

Windsurf
{

"mcpServers": { "nativ": { "command": "npx", "args": ["-y", "nativ-mcp"], "env": { "NATIV_API_KEY": "nativ_your_api_key_here" } } } }

Note: npx auto-downloads the package on first run — no manual install needed. If uv isn't already on your machine, it will be installed automatically on first launch.

Alternative: use uvx directly

If you already have uv installed and prefer to skip the npm wrapper:

`json

{

"mcpServers": {

"nativ": {

"command": "uvx",

"args": ["nativ-mcp"],

"env": {

"NATIV_API_KEY": "nativ_your_api_key_here"

}

}

}

}

`

macOS tip: If you get spawn uvx ENOENT in Cursor or Claude Desktop, GUI apps don't inherit your shell PATH. Use the full path (e.g. "command": "/Users/you/.local/bin/uvx") or wrap in a login shell: "command": "/bin/sh", "args": ["-lc", "uvx nativ-mcp"].

3. Use it

Ask your AI assistant things like:

  • *"Translate 'Welcome back!' to French and German"*
  • *"Check our translation memory for existing translations of 'Sign up'"*
  • *"What are our style guides for localization?"*
  • *"Localize these i18n strings to all configured languages"*
  • *"Review this German translation against our TM and brand voice"*

Workflow reference

The full server has 51 tools in version 0.5.0. Use the complete capability reference for tool names and the usage and output guide for context, files, review and export. The table below is a selection, not the complete catalogue.

  • Text: inspect workspace guidance, search memory, translate, then save approved pairs separately.
  • Images: extract wording, review replacements, render a candidate image. The output remains raster artwork.
  • Audio/video: inspect capabilities and voices, transcribe, translate related turns, review, then synthesize. Dubbing does not automatically translate the visible picture.
  • Saved subtitles: read review rows, save edits and regenerate the final export. A QC workbook is a different deliverable.
  • Custom integrations: use local/hosted MCP or the JSON adapter; the REST API and SDKs have their own request contracts.
ChatGPT is a separate connection

The full https://mcp.usenativ.com/mcp endpoint uses a Nativ API key and the 51-tool catalogue. The focused https://mcp.usenativ.com/chatgpt/mcp endpoint uses OAuth and seven copy/image/context/memory tools. It does not accept a manually supplied Nativ API key or expose the full audio, subtitle and administration catalogue. A working endpoint is not evidence of public plugin-directory approval. The existing custom GPT is another distinct surface. See authentication boundaries.

Tools

ToolDescription
translateTranslate text using the full localization engine (TM, style guides, brand voice, glossary)
translate_batchTranslate multiple texts to a target language in one call
search_translation_memoryFuzzy-search the translation memory for existing translations
add_translation_memory_entryAdd an approved translation to TM for future reuse
get_languagesList all configured languages with formality and style settings
get_translation_memory_statsGet TM statistics — total entries, sources, and breakdown
get_style_guidesList all style guides with their content and status
get_brand_voiceGet the brand voice prompt that shapes all translations
extract_image_textExtract on-image text segments (OCR) in reading order
localize_imageReplace on-image text with translations in place, keeping layout and graphics intact
check_image_cultural_fitFlag cultural-sensitivity issues in an image across target markets
transcribe_audioSpeech-to-text for a local audio or video file (draft; billed on synthesize)
parse_audio_scriptParse a script (.txt/.docx/.pdf/.srt) instead of running STT
list_voicesList TTS voices for dubbing
preview_voiceSave a short TTS preview WAV to disk
get_voice_consent_scriptConsent copy required for voice cloning
synthesize_audioGenerate billed localized TTS (and optional dubbed MP4) and save to disk
register_videoStore a source video for later remux
remux_videoMux a WAV onto a registered video
parse_subtitleParse a local SRT/ITT into timed cues
localize_subtitlesLocalize subtitles in-memory from SRT/ITT and/or video STT

| clone_voice | Create a Google voice clone from reference speech and spoken consent | | create_byo_voice | Create and save an original-speaker clone from audio/video, or a Google clone with consent | | delete_saved_voice | Delete a saved cloned voice when requested | | get_audio_capabilities | Read account media duration limits and long-form eligibility | | transcribe_audio_detailed | Return complete transcript segments, speaker IDs, timings and media IDs | | translate_dialogue | Translate related speaker turns together, with timing and review details | | synthesize_audio_advanced | Dub with speaker-specific voices, music, timing and complete review data | | upload_subtitle | Save an SRT/ITT source, with optional auto-localization | | list_subtitles | List saved subtitle sources and localized files | | localize_subtitle_file | Localize an already saved ITT source | | get_subtitle_download_url | Get an expiring download URL for a saved subtitle | | delete_subtitle | Delete a saved subtitle when requested | | get_subtitle_review | Read subtitle QC rows and approval status | | update_subtitle_review | Save reviewed subtitle translations and approvals | | export_subtitle | Export subtitles with review edits, or a QC workbook | | list_translation_memory_entries | List and paginate TM entries with IDs | | update_translation_memory_entry | Edit or enable/disable an existing TM entry | | delete_translation_memory_entry | Delete a TM entry when requested | | list_language_settings | Get complete language settings with IDs for updates | | get_language_formality_options | List supported formality settings | | update_language_formality | Save a workspace language's formality | | update_language_custom_style | Save or clear per-language style instructions | | list_style_guides | Get complete style-guide content and IDs for editing | | get_combined_prompt | Read the combined brand prompt and enabled style guides | | create_style_guide | Create a workspace style guide | | update_style_guide | Edit or enable/disable an existing style guide | | delete_style_guide | Delete a style guide when requested | | upload_style_guide | Import a style guide from .txt or .docx | | reorder_style_guides | Save the order of style guides | | submit_translation_feedback | Save feedback or an approval rating |

All 51 tools are shared by local and hosted MCP. Existing tools retain their arguments and results. Voice cloning uses the existing API and requires the user’s ownership/permission confirmation. See the workflow coverage audit for original-voice dubbing and saved-subtitle examples.

Resources

URIDescription
nativ://languagesConfigured languages (JSON)
nativ://style-guidesAll style guides (JSON)
nativ://brand-promptBrand voice prompt (JSON)
nativ://tm/statsTranslation memory statistics (JSON)

Prompts

PromptDescription
localize-contentGuided workflow to localize content into target languages
review-translationReview a translation against TM, style guides, and brand voice
batch-localize-stringsBatch-localize i18n strings with structured output

Examples

Translate a marketing headline
You: Translate "The future of luxury, delivered" to French and Japanese

AI: [calls translate tool for each language]

Translation (French): "L'avenir du luxe, livré chez vous" TM Match: 0% — new translation, no prior TM entries Rationale: "Livré chez vous" adds a personal touch absent from the literal "livré", aligning with the brand's premium yet approachable voice.

Translation (Japanese): "ラグジュアリーの未来を、あなたの元へ" TM Match: 45% partial — similar pattern found in TM from brand_voice source

Check existing translations
You: Do we have translations for "Add to cart" in our TM?

AI: [calls search_translation_memory]

TM Search Results for "Add to cart" (3 matches):

  • 95% [strong] "Add to cart" → "Ajouter au panier" (source: approved)
  • 95% [strong] "Add to cart" → "In den Warenkorb" (source: brand_voice)
  • 72% [partial] "Add items to cart" → "Ajouter des articles" (source: phrase_tm)
Batch localize i18n strings
You: Localize these to French:
  • "Sign up"
  • "Log in"
  • "Forgot password?"
  • "Continue with Google"

AI: [calls translate_batch]

Batch translation to French (4 items):

  1. "Sign up" → "S'inscrire" (TM 100%)
  2. "Log in" → "Se connecter" (TM 100%)
  3. "Forgot password?" → "Mot de passe oublié ?" (TM 92%)
  4. "Continue with Google" → "Continuer avec Google" (TM 85%)

Configuration

Environment VariableRequiredDescription

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx