Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Refund eligibility notary for US subscriptions. Returns ALLOWED/DENIED/UNKNOWN.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://refund.decide.fyi/api/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http refund-decide https://refund.decide.fyi/api/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"refund-decide": {
"url": "https://refund.decide.fyi/api/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"refund-decide": {
"type": "http",
"url": "https://refund.decide.fyi/api/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://refund.decide.fyi/api/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ndkasndakn ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 10 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Deterministic Decision API engine powering workflow applications, stable MCP notary remotes, decision memo packets, and execution gates
Positioning: Decide Runtime is the general deterministic decision engine. Decide Services are standalone specialized checks built on it; Policy Notaries is the existing family. Krafthaus owns workflow applications built on Decide, including intake, review, and execution handoff. MCP, REST, and SDK interfaces belong to the product they expose, not automatically to Krafthaus.
See the ecosystem ownership contract. Direct service and runtime integrations do not require a Krafthaus app. Policy checks are one service family, not the definition of the general Decision API.
Use Decide to evaluate an agent-proposed action against a deterministic rulebook before the tool receives authority to change state. The caller gets a replayable Decision Record and routes yes, no, or review while retaining control of credentials and execution.
See the AI agent action gate guide
Binding production verdicts should use a versioned declarative rulebook:
Runtime architecture: see docs/RULEBOOK_RUNTIME_ARCHITECTURE.md. Machine-readable schema: https://api.decide.fyi/schemas/rulebook-v1.schema.json. Active runtime manifest: https://api.decide.fyi/manifests/rulebook-runtime-v1.json. Downstream application binding: decide_application_binding_v1.
The production core is hybrid_declarative_rulebook_with_trusted_adapters: direct declarative rulebooks are supported, registered first-party trusted adapters may supply bounded facts, and customer executable rulebooks are rejected. In both supported binding modes, Rulebook v1 remains the only binding verdict selector.
{
"mode": "rulebook", "rulebook": { "schema_version": "rulebook_v1", "rulebook_id": "pricing_exception", "version": "2026-06-11", "input_schema": { "required": ["discount_percent"], "properties": { "discount_percent": { "type": "number" } } }, "rules": [ { "rule_id": "approve_standard_discount", "priority": 50, "condition": { "field": "discount_percent", "operator": "lte", "value": 15 }, "outcome": { "decision": "yes", "verdict": "APPROVE", "action": "approve_discount", "reason_code": "WITHIN_STANDARD_LIMIT" } } ], "default_outcome": { "decision": "review", "verdict": "REVIEW", "action": "route_to_owner", "reason_code": "NO_RULE_MATCHED" } }, "context": { "inputs": { "discount_percent": 10 } } }
mode: "rulebook" does not call an LLM. It validates the request rulebook against the published JSON Schema, hashes the rulebook, evaluates bounded conditions, and returns yes, no, or review alongside the application verdict, action, reason code, matched rule, and evaluator_version. Responses also include rulebook_contract with the enforced schema URL/hash, runtime_binding with the direct or trusted-adapter binding mode, input_hash, a SHA-256 hash of the canonical inputs or adapter facts consumed by the declarative evaluator, plus a rulebook_attestation_v1 bundle hash over the deterministic execution tuple. Production deployments can sign that bundle hash with a rulebook_attestation_signature_v1 Ed25519 envelope; verification keys are published at /.well-known/rulebook-attestation-keys.json. Set DECIDE_RULEBOOK_ATTESTATION_SIGNATURE_REQUIRED=true in production to fail closed instead of returning unsigned Rulebook decisions. Publish retired public verification keys with DECIDE_RULEBOOK_ATTESTATION_KEY_HISTORY_JSON so older Decision Records remain verifiable after rotation.
Rulebook requests cannot preload Decide-generated Decision Record material. Fields such as runtime_binding, trusted_adapter, adapter_facts, rulebook_attestation, application_verdict, and action are response-only at the request body, context.inputs, and adapter-facts boundaries; attempts return RULEBOOK_OUTPUT_MATERIAL_FORBIDDEN.
Legacy single, multi, and runtime requests remain available for AI-assisted exploration, but they are not binding production verdicts. Those responses include decision_contract with authority: "advisory_only" and production_verdict: false, plus production_binding_required: true and the supported production binding modes; callers that need deterministic execution must use mode: "rulebook" and capture rulebook_contract, runtime_binding, and the Rulebook attestation material.
At the public Decision Record boundary, successful evaluations are registered as immutable tenant-scoped snapshots. Historical replay restores the original canonical input and stored rulebook snapshot rather than trusting a caller override or the current application deployment.
Rulebook v1 also supports registered first-party trusted adapters for bounded fact normalization. Adapter requests pin an exact semantic version and manifest hash; responses attest the bundled implementation source hash plus canonical input/output hashes and the enforced execution contract. Each invocation runs once in an empty-environment worker with hard time/resource limits and denied common ambient capabilities. The declarative rulebook remains the only binding verdict selector. See docs/TRUSTED_ADAPTERS_V1.md.
The current reference applications prove both production patterns: Solana Execution Gate, Decision Memo Readiness Gate, and Krafthaus Workflow Readiness Binding use trusted adapters before Rulebook v1, while the Refund, Trial, Cancel, and Return Policy MCP notaries supply normalized facts directly to Rulebook v1 and expose the signed rulebook result through their stable REST and MCP surfaces.
Before evaluator, adapter, or rulebook changes ship, run the local historical replay gate:
npm run rulebook:migration-dry-run -- --json
Use --candidate-rulebook, --candidate-adapter, and --candidate-evaluator-version to compare proposed migrations against the golden replay corpus before production routing changes.
For release gates, prefer a rulebook_migration_v1 manifest so candidate artifacts, expected drift, and approval status are reviewed together:
npm run rulebook:migration-dry-run -- --migration path/to/migration.json --json
The manifest schema is published at https://api.decide.fyi/schemas/rulebook-migration-v1.schema.json, and the dry run validates manifests against that closed schema before replay.
After production routing or runtime-contract changes ship, run the production runtime smoke:
npm run smoke:rulebook-runtime
This hits https://api.decide.fyi from outside the runtime and always verifies the published hybrid_declarative_rulebook_with_trusted_adapters manifest, closed Rulebook v1 schema, attestation key endpoint, and protected Decision API edge. Supply DECIDE_RULEBOOK_RUNTIME_SMOKE_API_KEY to also exercise live declarative evaluation, rejection behavior, and advisory-only legacy metadata. GitHub Actions runs the public boundary checks as the scheduled/manual Rulebook Runtime Production Smoke workflow and runs the authenticated checks when its optional smoke credential is configured.
The legacy single, multi, and runtime modes are AI-assisted surfaces. They are not the production determinism boundary for loosely defined business judgment.
Architecture:
The public @decide-fyi/sdk client covers Decision API calls, Decision Record and Decision Packet verification, Rulebook conformance, replay, execution receipts, and outcome reporting.
npm install @decide-fyi/sdk
The canonical package source is sdk/, licensed under Apache-2.0. Package release requirements and source mapping are documented in sdk/SOURCE_PROVENANCE.md.
Buttons install the canonical four-tool Decide Policy Notaries server. Existing specialist endpoints remain supported for compatibility.
| Server | Domain | Tool | Verdicts |
|---|---|---|---|
| Policy Notaries | policy.decide.fyi | All 4 tools below | Policy-specific verdicts |
| Refund Notary | refund.decide.fyi | refund_eligibility | ALLOWED / DENIED / UNKNOWN |
| Cancel Notary | cancel.decide.fyi | cancellation_penalty | FREE_CANCEL / CANCEL_AT_PERIOD_END / PENALTY / LOCKED / UNKNOWN |
| Return Notary | return.decide.fyi | return_eligibility | RETURNABLE / EXPIRED / NON_RETURNABLE / UNKNOWN |
| Trial Notary | trial.decide.fyi | trial_terms | TRIAL_AVAILABLE / NO_TRIAL / UNKNOWN |
Stateless, no auth, 100 req/min. Coverage is policy-specific: 100 existing US individual-plan vendors, plus scoped Typeform Basic cancellation only. Results fail closed to UNKNOWN when scope or current reviewed evidence is missing. See Typeform integration.
{
"mcpServers": { "decide-policy-notaries": { "url": "https://policy.decide.fyi/api/mcp" } } }
Existing installations can keep using the specialist remotes. They expose the same tool names and response contracts as the canonical suite:
{
"mcpServers": { "refund-decide": { "url": "https://refund.decide.fyi/api/mcp" }, "cancel-decide": { "url": "https://cancel.decide.fyi/api/mcp" }, "return-decide": { "url": "https://return.decide.fyi/api/mcp" }, "trial-decide": { "url
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo