ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Swagger MCP Bridge

โดย Neo1228รุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Neo1228/swagger-mcp-bridge

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Spring Boot example that exposes SpringDoc OpenAPI operations as safe MCP tools.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "swagger-bridge": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/neo1228/swagger-mcp-bridge-example:0.1.0"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add swagger-bridge -- docker run -i --rm ghcr.io/neo1228/swagger-mcp-bridge-example:0.1.0

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "swagger-bridge": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/neo1228/swagger-mcp-bridge-example:0.1.0"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "swagger-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/neo1228/swagger-mcp-bridge-example:0.1.0"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Neo1228 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 4924 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 12% ของอีก 4924 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 4924 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Swagger MCP Bridge ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 5 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 17 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Swagger MCP Bridge

Turn any SpringDoc-powered Spring Boot API into a production-ready MCP gateway.

Swagger MCP Bridge discovers your OpenAPI operations, publishes them as safe MCP tools, and adds a smart gateway layer for API discovery, validation, response shaping, and multi-step workflow orchestration.

Naming and Coordinates

This repository intentionally separates the public surfaces so each one reads naturally in its own ecosystem:

SurfaceName
Project / docsSwagger MCP Bridge
Maven dependencyio.github.neo1228:openapi-mcp-spring-boot-starter
Official MCP Registry serverio.github.Neo1228/swagger-mcp-bridge
Runnable example imageghcr.io/neo1228/swagger-mcp-bridge-example:
Spring configuration prefixswagger.mcp.*

The project name keeps the established bridge branding, while the Maven artifact uses the neutral OpenAPI/Spring Boot starter coordinate expected by Java consumers. The registry server and GHCR image identify the packaged runnable example used by MCP directories.

Why Swagger MCP Bridge

Most MCP API bridges stop at a thin tool wrapper. Swagger MCP Bridge is designed as a runtime gateway: it exposes your existing Spring controllers to LLM clients while preserving contracts, guardrails, and operational visibility.

What You Get

  • Zero-boilerplate discovery of SpringDoc OpenAPI operations from your running Spring app
  • Automatic MCP tool registration for discovered API operations
  • Smart-context gateway tools: meta_get_api_capabilities, meta_validate_api_call, meta_discover_api_tools, meta_describe_api_tool, meta_list_api_groups, meta_plan_api_workflow, meta_invoke_api_workflow, meta_invoke_api_by_intent
  • API catalog and workflow layer for capability inspection, preflight validation, grouped exploration, dry-run planning, and sequential execution
  • Rich MCP input schemas generated from OpenAPI constraints: required fields, enums, numeric/string/object limits, examples, and deprecation hints
  • Response shaping with JSONPath projection and summarization controls
  • Execution guardrails: required argument validation, unresolved path-template protection, and safe _headers filtering
  • Structured MCP error responses with stable codes such as INVALID_ARGUMENT, SECURITY_DENIED, WORKFLOW_ERROR, and HTTP_DISPATCH_FAILED
  • Java 17 bytecode with CI coverage on Java 17, 21, and 25
  • Optional virtual-thread HTTP dispatch on Java 21+ runtimes, with automatic platform-thread fallback on Java 17
  • Production guardrails for dangerous operations: _confirm, blocked paths, role checks, audit logs, and structured client errors

Architecture

graph TD

User([User / LLM Client]) <--> MCP[MCP Client / Claude Desktop] MCP <--> Bridge[Swagger MCP Bridge /starter/] Bridge --> Catalog[Operation Catalog /groups + contracts/] Bridge --> Workflow[Workflow Orchestrator /plan + dry-run + execute/] Bridge <--> Docs[SpringDoc OpenAPI /v3/api-docs] Bridge <--> API[Your Spring Controller /hello]

Quick Start

1. Create a Spring Boot app

Use:

  • Java 17+
  • Spring Boot 3.5.x
  • Spring Web
2. Add dependencies

Gradle (build.gradle.kts):

plugins {

id("org.springframework.boot") version "3.5.14" id("io.spring.dependency-management") version "1.1.7" java }

java { sourceCompatibility = JavaVersion.VERSION_17 }

repositories { mavenCentral() }

dependencies { implementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-web") implementation("org.springdoc:springdoc-openapi-starter-webmvc-api:2.8.17") implementation("io.github.neo1228:openapi-mcp-spring-boot-starter: ") }

The Maven artifact intentionally uses the neutral OpenAPI name rather than Swagger branding:

io.github.neo1228:openapi-mcp-spring-boot-starter

Maven (pom.xml):

<properties>

0.1.0-SNAPSHOT

org.springframework.boot spring-boot-starter-web

org.springdoc springdoc-openapi-starter-webmvc-api 2.8.17

io.github.neo1228 openapi-mcp-spring-boot-starter ${openapi-mcp.version}

Use a release version (for example 0.1.0) when consuming from a remote artifact repository.

3. Add one controller
import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Map;

@RestController public class HelloController {

@Operation(operationId = "getHello", summary = "Get greeting message") @GetMapping("/hello") public Map hello(@RequestParam(defaultValue = "world") String name) { return Map.of("message", "Hello " + name); } }

4. Add configuration (application.yml)
spring:

ai: mcp: server: protocol: STREAMABLE_HTTP streamable-http: mcp-endpoint: /mcp

swagger: mcp: enabled: true api-docs-path: /v3/api-docs tool-name-prefix: api_

5. Run and verify
  1. Start app: ./gradlew bootRun or ./mvnw spring-boot:run
  2. Verify OpenAPI: http://localhost:8080/v3/api-docs
  3. Verify MCP endpoint: http://localhost:8080/mcp
  4. Connect from an MCP client

Generated tool names follow (example: api_gethello).

MCP Client Workflow

This starter exposes direct API tools and a meta-tool layer so general MCP clients can work with large APIs without guessing tool names upfront:

  1. meta_get_api_capabilities returns API catalog stats, available gateway tools, orchestration features, safety policy, and response controls.
  2. meta_list_api_groups summarizes the exposed API catalog by OpenAPI tag/group.
  3. meta_discover_api_tools finds relevant operations for a natural-language request.
  4. meta_describe_api_tool returns the selected tool's method/path, parameters, required arguments, request body schema, risk flags, and full MCP input schema.
  5. meta_validate_api_call validates one generated API tool call without dispatching HTTP, including required arguments, risky-operation confirmation, and dispatch preview.
  6. meta_plan_api_workflow turns a workflow goal into a deterministic candidate step plan with contracts and risk flags.
  7. meta_invoke_api_workflow dry-runs or executes multiple generated API tools sequentially.
  8. meta_invoke_api_by_intent can select and invoke the best matching operation when the client already has enough arguments.

The configured tool-name-prefix is still applied, so the default generated names are api_meta_get_api_capabilities, api_meta_validate_api_call, api_meta_list_api_groups, api_meta_discover_api_tools, api_meta_describe_api_tool, api_meta_plan_api_workflow, api_meta_invoke_api_workflow, and api_meta_invoke_api_by_intent.

When a tool call is rejected, the text content remains human-readable and structuredContent.error gives clients a stable machine contract:

{

"error": { "code": "INVALID_ARGUMENT", "message": "Missing required argument(s): path parameter: orderId", "status": 400, "retryable": false, "details": { "toolName": "api_getorder" } } }

Recommended client loop:

  1. Call api_meta_get_api_capabilities once to learn the gateway features and safety policy.
  2. Use api_meta_discover_api_tools or api_meta_list_api_groups to find candidate operations.
  3. Use api_meta_describe_api_tool for exact argument schema.
  4. Use api_meta_validate_api_call before risky or generated calls.
  5. For multi-step work, call api_meta_plan_api_workflow, then api_meta_invoke_api_workflow with dryRun=true, then execute with dryRun=false only after validation is clean.

Workflow execution is intentionally safe by default:

  • meta_validate_api_call and meta_invoke_api_workflow dry-runs validate tool names, arguments, required fields, dispatch paths, and risk flags before dispatching HTTP.
  • A workflow step has { "id": "...", "toolName": "...", "arguments": { ... } }.
  • Later steps can read previous structured results with JSONPath interpolation: ${create:$.order.id}.
  • If the whole argument value is a template, the resolved raw value is passed through. If a template is embedded in a longer string, the value is stringified.
  • Recursive meta-tool orchestration is blocked; workflow steps can invoke generated API operation tools only.
  • Risky HTTP methods still require the configured _confirm token even inside a workflow.

Example validation payload:

{

"toolName": "api_getorder", "arguments": { "orderId": "order-1" } }

Example workflow payload:

{

"dryRun": false, "steps": [ { "id": "create", "toolName": "api_createorder", "arguments": { "body": { "id": "order-1", "item": "shoe" }, "_confirm": "CONFIRM" } }, { "id": "read", "toolName": "api_getorder", "arguments": { "orderId": "${create:$.order.id}" } } ] }

For larger APIs, set swagger.mcp.smart-context.gateway-only=true to expose only this gateway/meta layer instead of registering every operation as a top-level MCP tool.

Local Development Install

If the artifact is not published to a remote registry yet:

  1. Build and publish to local Maven cache:
  • ./gradlew publishToMavenLocal
  1. In your consumer app:
  • add mavenLocal() repository
  • use version 0.1.0-SNAPSHOT (or your chosen local version)

Key Configuration

  • swagger.mcp.enabled: enable/disable bridge (default true)
  • swagger.mcp.api-docs-path: OpenAPI docs path (default /v3/api-docs)
  • swagger.mcp.tool-name-prefix: tool name prefix (default api_)
  • swagger.mcp.smart-context.gateway-only: expose only meta tools
  • swagger.mcp.execution.virtual-threads-enabled: run outbound API dispatch through virtual threads when the current runtime supports them (default true; safely falls back on Java 17)
  • swagger.mcp.execution.allowed-argument-headers: optional allowlist for dynamic _headers passed by MCP clients
  • swagger.mcp.execution.blocked-argument-headers: denylist for dynamic _headers; defaults block hop-by-hop/transport-sensitive headers like Host, Content-Length, Connection, and Transfer-Encoding
  • swagger.mcp.security.require-confirmation-for-risky-operations: require _confirm token for risky methods

For risky HTTP methods (POST, PUT, PATCH, DELETE), default policy requires _confirm=CONFIRM. The adapter also validates missing required path/query/header/body arguments before dispatching HTTP, so MCP clients get a clear tool error instead of a malformed API call.

Compatibility Matrix

StarterJavaSpring Bootspringdoc-openapiSpring AI BOM

| 0.1.

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx