Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Open-source SEO manager for coding agents: keyword research, content PRs, rank + Search Console.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://dispatchseo.com/api/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http dispatchseo https://dispatchseo.com/api/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"dispatchseo": {
"url": "https://dispatchseo.com/api/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"dispatchseo": {
"type": "http",
"url": "https://dispatchseo.com/api/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://dispatchseo.com/api/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub NeoZi12 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
DispatchSEO
Turn your AI agent into your SEO manager
DispatchSEO : an open-source alternative to SEObot and Outrank.
Works today with Claude Code , Codex , and Cursor - all first-class, including the unattended overnight builder.
Other SEO tools learn about your product by crawling your homepage. Your agent already knows it, so DispatchSEO gives that agent the missing half: keyword research, content that ships as pull requests, and rank tracking.
Website · Discord · Discussions · Hosted version
Self-hosted has zero feature limitations. Everything the paid cloud does, this repo does today, in your own accounts, at $0.
The backend is deliberately boring: state, scheduling, and an approval gate. The thinking happens in your agent, where your product knowledge already lives.
DispatchSEO talks to your agent over MCP, so "which agent" is a real question with a real answer — including the parts that aren't finished yet.
| Agent | Connect + every tool | Unattended overnight builder |
|---|---|---|
| Claude Code | ✅ | ✅ |
| Codex | ✅ | ✅ |
| Cursor | ✅ one-paste connect, all 61 tools | ✅ via its API key (any plan mints one) |
| Gemini CLI · Copilot · any MCP client | ✅ | ❌ |
Connecting is one paste and gets you the whole tool set: research, the queue, approvals, backlinks, reports, and building a guide when you ask for one. The overnight builder is the separate thing — scheduled jobs that run an agent with nobody watching — and all three do that. Every workflow carries every agent and asks the dashboard which to run, so switching agent takes effect on the next scheduled run with no repo change.
The honest difference is who pays: Claude Code runs on a subscription you already have, Cursor runs on your Cursor plan's API key, and Codex is metered by OpenAI per run.
You can also skip coding agents entirely. Add DispatchSEO to the ordinary Claude app at claude.ai as a custom connector and your Claude does the research and the writing on the subscription you already have, then hands the article back for the backend to check, finish and publish. It won't build interactive tools or run the overnight builder, and claude.ai has to be able to reach your install, so that path wants a public URL rather than a laptop. ChatGPT can't connect yet.
docs/AGENTS.md has the details, the support tiers, and how to add an agent.
That's the whole list. No API keys to buy, and no account on our side.
Everything is at [dispatchseo.com/docs](https://dispatchseo.com/docs) - every page, every setting, every tool.
| New here | What DispatchSEO is · How it works · Cloud or self-hosted |
| Install | Quickstart - your own computer, a VPS, or from source |
| Set up | Install Claude Code · Install Codex · Install Cursor · The setup wizard · Search Console · Keyword data · Publishing · Connect your site |
| Use it | Day to day · The dashboard · Automations · Agent commands |
| Reference | Concepts · MCP tools · Environment variables · Schedules · Architecture |
| Help | Troubleshooting · Common questions · Security · Upgrading |
Pointing an agent at this? Add .md to any docs URL for clean markdown, or fetch the entire documentation set in one request: [llms-full.txt](https://dispatchseo.com/llms-full.txt). There's an index at llms.txt and a SKILL.md that walks an agent through connecting a site.
Stuck during setup? The troubleshooting page covers the errors people actually hit. If yours isn't there, ask in the Discord or in Discussions - questions get answered and usually turn into a docs fix.
Once the wizard is done, the loop is small on purpose:
| When | You do | It does |
|---|---|---|
| Once a week, 5 minutes | Open the dashboard, work through the queue - approve, reject, reorder | Refills the queue with researched ideas and the reasoning behind each one |
| Every morning | Nothing | Builds the oldest approved idea into a pull request on your repo |
| When a PR lands | Review and merge (or let auto-merge do it) | Logs the page, requests indexing, starts tracking its keyword |
| Whenever you want | Ask your agent: *"research keywords for me"*, *"what should I write next?"*, *"how are we ranking?"* | Answers from live data over MCP - same state the dashboard shows |
The dashboard's Home page always names the next action, so you don't have to work out what to do when you open it.
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo