Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
SPR (Sealed Payment Record)
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Seal every payment your AI agent makes as a signed record, on your own machine, with your key.
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport): stdio
- หมวด: ร้านค้าออนไลน์และรับเงิน
- ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SPR_AGENT_ID, SPR_ENTITY
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
- รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
- ค่าที่คุณต้องใส่เอง:
SPR_AGENT_ID,SPR_ENTITY,SPR_DIR,SPR_TIME_ZONE,SPR_BINDING
ต้องเตรียมก่อน
- npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"spr": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@luca-network/spr-mcp"
],
"env": {
"SPR_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPR_ENTITY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPR_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPR_TIME_ZONE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPR_BINDING": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add spr --env SPR_AGENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env SPR_ENTITY='ใส่ค่าของคุณ' --env SPR_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env SPR_TIME_ZONE='ใส่ค่าของคุณ' --env SPR_BINDING='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @luca-network/spr-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"spr": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@luca-network/spr-mcp"
],
"env": {
"SPR_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPR_ENTITY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPR_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPR_TIME_ZONE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPR_BINDING": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"spr": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@luca-network/spr-mcp"
],
"env": {
"SPR_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPR_ENTITY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPR_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPR_TIME_ZONE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SPR_BINDING": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าที่ต้องใส่เอง
- The agent's ID, such as agt_research
- The company the agent pays for
SPR_DIRenvThe book's folder (default ./spr-books); it holds the company's private keySPR_TIME_ZONEenvThe company's time zone for accounting dates (default UTC)SPR_BINDINGenvon, to return the nonce to sign with each x402 intent
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน luca.network แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับตัวอื่นในหมวด ร้านค้าออนไลน์และรับเงินi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1754 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 86% ของอีก 1754 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1754 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
SPR (Sealed Payment Record) ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SPR_AGENT_ID, SPR_ENTITY
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Stripe MCP
server ทางการของ Stripe ให้ AI ดูและจัดการลูกค้า สินค้า การชำระเงิน และใบแจ้งหนี้ ต่อผ่านคลาวด์ของ Stripe และล็อกอินแบบ OAuth
MCP Cn Commerce
8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
SPR: the Sealed Payment Record
Your AI agent pays for data, compute and services, and your finance team and auditor can't see what each payment was for. SPR records every payment your agent makes, before and after it pays, sealed with your company's own key on your own machine. Anyone can check the seals. No service has to be trusted, Luca's included.
npx -y @luca-network/spr-mcp
Free and open: Apache-2.0, with a royalty-free patent commitment (PATENTS.md).
Use it from your AI tool
Every setup below runs the same MCP server on your machine. Set SPR_AGENT_ID (your agent) and SPR_ENTITY (the company it pays for); records go to SPR_DIR.
Claude Desktop: add to claude_desktop_config.json:
{ "mcpServers": { "spr": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luca-network/spr-mcp"],
"env": { "SPR_AGENT_ID": "agt_research", "SPR_ENTITY": "Example Co", "SPR_DIR": "/Users/you/spr-books" } } } }
Cursor: the same block in .cursor/mcp.json.
Claude Code:
claude mcp add spr -e SPR_AGENT_ID=agt_research -e SPR_ENTITY="Example Co" -- npx -y @luca-network/spr-mcp
OpenAI Agents SDK and LangChain (JavaScript):
import { SprBook, toOpenAIAgentsTools, toLangChainTools } from "@luca-network/spr-sdk";
const book = new SprBook({ dir: "./books", agentId: "agt_research", entity: "Example Co" }); const tools = toOpenAIAgentsTools(book, tool); // tool from "@openai/agents"; or toLangChainTools(book, tool)
CrewAI, Microsoft Agent Framework, Google ADK and the Claude Agent SDK (Python): each connects to the MCP server in a few lines. See examples/.
Any other MCP client: run npx -y @luca-network/spr-mcp over stdio with the two settings above.
The agent then calls record_intent before it pays, check_payment to see whether the payment is inside what it declared, goes to the payee it named and wasn't paid already, and record_settlement after it pays. Each record is sealed in the book's folder.
A merchant's book works the same way for payments received: it can keep the buyer's own sealed intent, how the buyer authenticated, and the order and processor references, and export one payment's evidence for a chargeback response (export_dispute_pack).
A record shows:
- what the agent declared before it paid: the purpose, the most it could spend, and when the permission expired;
- what was actually paid, on which rail, to whom and when;
- whether the payment stayed inside what was declared;
- for x402 payments, whether the chain itself recorded which declaration the payment was made under. The payer signs a fingerprint of the sealed intent as the payment's nonce.
This repository holds:
| Path | What it is |
|---|---|
SPEC.md | The format, draft 1 |
packages/spr | @luca-network/spr, the reference library for JavaScript and TypeScript, with no dependencies, plus the test vectors and spr-verify |
packages/spr-sdk | @luca-network/spr-sdk: seal your agents' payments locally, with withLuca(fetch) for x402 and tools for the OpenAI Agents SDK and LangChain |
packages/spr-mcp | @luca-network/spr-mcp: the same calls as an MCP server, for Claude Desktop, Cursor or your own agent (npx @luca-network/spr-mcp) |
python | spr-sdk for Python: the same format and the same books |
Seal an x402 payment in one line
import { SprBook } from "@luca-network/spr-sdk";
import { withLuca } from "@luca-network/spr-sdk/x402";
const book = new SprBook({ dir: "./books", agentId: "agt_research", entity: "Example Co" }); const pay = withLuca(book, { signer: account });
const res = await pay("https://data.example/prices", { luca: { purpose: "Market data for the pricing model", max_amount_minor: 20000, currency: "USDC" }, }); res.luca.record; // sealed, matched to its intent, bound on chain
Check anything without Luca
npx spr-verify ./books-export --key company.pem # a package, and whose it is
python -m spr ./books-export --key company.pem npx spr-verify --vectors # the library against the test vectors python -m spr --vectors # the Python SDK against the same vectors
company.pem is the company's public key, obtained from the company and never from the package (book.publicKey() gives it). Without --key the checkers show only that a package is consistent with the keys it carries, and say so.
Security problems: see SECURITY.md.
An implementation in any language conforms when it gives the same answers as packages/spr/vectors/vectors.json.
Local SPR and hosted Luca
The packages here run on your own machine and make no call to Luca. Luca's hosted service is a separate product that a book can be sent to.
| Local SPR (these packages) | Hosted Luca | |
|---|---|---|
| Where it runs | Your machine, your folder, your key | Luca's service |
| What it records | The intent before paying and the payment after, as the agent reports them | The same, plus the payment as the rail itself reports it |
| Limits it checks | The declared intent: its cap, its expiry, whether it was withdrawn and the payee it named; the same invoice paid twice. Optionally the book's own mandate.json (limits, payees, a window for repeats), which whoever keeps the folder writes, so it is reported as authority: "self-declared" | Mandates your finance team approves in Luca |
| Confirmation from the rail | None: the record is what the agent reported | The payment read from the rail, and any difference flagged |
| Accounting | None | Classification to your accounts (US GAAP, IFRS, tax), journal entries posted to your ERP, the month's close |
| Evidence | Seals anyone can check with spr-verify or python -m spr | Evidence your auditor can check, and the month's audit package |
| Cost | Free, Apache-2.0 | A Luca account |
A book moves across with one call once finance has registered its key: book.sendToLuca(). Luca checks every seal before it stores anything.
Send the book to Luca (optional)
Finance registers the book's key with Luca once (book.registerWithLuca), and then book.sendToLuca() sends the book. Luca checks every seal before it stores anything, and sending the same book again changes nothing. Write to hello@luca.network for an account.
Changes
What changed in each version, and what you may need to change on upgrading: CHANGELOG.md.
Status
This is draft 1 of the format and version 0.1 of the libraries. We expect to change things as people use them. Tell us what breaks or what's missing: open an issue, or write to hello@luca.network.
License
Apache License 2.0 for the code: see LICENSE. Luca's patent commitment, which lets anyone implement the format with or without this code, is in PATENTS.md.
Luca (luca.network) uses SPR for its hosted accounting of agent payments. That covers reading the rails, classifying to US GAAP and IFRS, posting to the ERP, labels agreed with counterparties, and the close.