ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Agentrisk

โดย Neurobyteioรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.Neurobyteio/agentrisk

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Pre-trade token risk scoring API for Base tokens, paid via x402.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agentrisk.dev/mcp/manifest

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http agentrisk https://agentrisk.dev/mcp/manifest

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agentrisk": {
      "url": "https://agentrisk.dev/mcp/manifest"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agentrisk": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentrisk.dev/mcp/manifest"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agentrisk.dev/mcp/manifest

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Neurobyteio ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 30% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Agentrisk ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

yontu

โดย senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

AgentRisk M2M 🛡️

Pre-Trade Security Layer for Autonomous DeFi Agents on Base. *Stop letting your autonomous trading bots get rekt by stealth honeypots, malicious taxes, and rugpulls.*


⚡ The Problem

Autonomous trading bots are fast, but they are completely blind. Every minute, new unvetted tokens launch on Base. A significant share are deliberately engineered traps designed to block sells, drain executing wallets, or alter transfer taxes at the worst possible moment. Static blocklists (like standard free APIs) are useless against freshly deployed, obfuscated contracts. By the time human-curated lists update, your bot's capital is already gone.

🎯 The Solution

AgentRisk is an isolated, machine-readable security API built specifically for AI agents and automated scripts. Before your bot executes a swap() on Uniswap or Aerodrome, it pings AgentRisk. We run a deep runtime simulation combining direct on-chain checks, GoPlus Security, and DexScreener liquidity data, and return a strict verdict:

{

"riskScore": 20, "riskLevel": "CAUTION", "verdict": "PROCEED WITH CAUTION. Top 10 holders control 51.8% of supply.", "shouldExecute": true, "reasons": [ "Top 10 holders control 51.8% of supply." ] }

What Makes This Different

  • Deployer wallet freshness — flags newly-created wallets used for one-off token launches
  • Brand impersonation detection — flags tokens named after known companies (Apple, Google, Meta, etc.)
  • Data source disagreement — flags cases where third-party APIs and our own on-chain checks disagree
  • Human-readable verdict — one plain-English sentence, not just raw scores
  • Sub-millisecond cached responses — repeat scans within 30 seconds return instantly, with a cached field so you know whether a result is fresh or reused

Quick Testing with MCP Inspector

Want to poke at the MCP server without writing any code? Run: npx @modelcontextprotocol/inspector

Then connect it to https://agentrisk.dev/mcp/manifest and call check_token_risk directly from the UI.

Cache Freshness Warning

Every response includes cached (boolean) and timestamp (unix seconds) fields. Cached results are served for up to 30 seconds — long enough to speed up repeat lookups, short enough to catch a rug pull or a newly-enabled honeypot function in most cases. For the final safety check immediately before executing a trade, we recommend either calling with a fresh request or checking that cached is false / timestamp is very recent before trusting a shouldExecute: true result.

⚙️ How It Works (M2M Architecture)

  1. Agent Discovers Token via mempool or DEX router event.
  2. Agent Calls AgentRisk MCP Tool (check_token_risk) or the direct /scan endpoint.
  3. Instant x402 Micropayment ($0.15 USDC instantly settled on Base — no API keys, subscriptions, or credit cards; pure machine-to-machine payment).
  4. Binary Decision: The agent receives shouldExecute: true/false with a risk score and structured reasons.

📦 Python SDK

pip install agentriskm2m
import asyncio

from agentrisk import AgentRisk

async def main(): risk = AgentRisk(private_key="your_base_wallet_private_key") result = await risk.scan("0xTokenAddressHere") print(result["verdict"])

asyncio.run(main())

PyPI page

Or check a token instantly from the terminal, no code needed:

export AGENTRISK_PRIVATE_KEY=your_base_wallet_private_key

agentriskm2m check 0xTokenAddressHere

🚀 Copy-Paste Integration (60 seconds)

Install the x402 SDK, then run this — it handles payment automatically:

pip install x402 eth-account

import asyncio from eth_account import Account from x402 import x402Client from x402.http.clients import x402HttpxClient from x402.mechanisms.evm import EthAccountSigner from x402.mechanisms.evm.exact.register import register_exact_evm_client

PRIVATE_KEY = "your_base_wallet_private_key" TOKEN_ADDRESS = "0x..." # the token you want to check

async def check_token(): account = Account.from_key(PRIVATE_KEY) client = x402Client() register_exact_evm_client(client, EthAccountSigner(account)) async with x402HttpxClient(client) as http: response = await http.get(f"https://agentrisk.dev/scan?token={TOKEN_ADDRESS}") print(response.json())

asyncio.run(check_token())

That's it. It pays 0.15 USDC automatically and prints the risk report. Your wallet needs a small amount of USDC and ETH (for gas) on Base.

Framework Integration Examples

Option 1: MCP (Claude, Cursor, any MCP-compatible agent)

No code needed — just point your MCP client config at:

{

"mcpServers": { "agentrisk": { "url": "https://agentrisk.dev/mcp/manifest" } } }

Your agent will automatically discover check_token_risk as an available tool.

Option 2: LangChain
from langchain.tools import tool

from eth_account import Account from x402 import x402Client from x402.http.clients import x402HttpxClient from x402.mechanisms.evm import EthAccountSigner from x402.mechanisms.evm.exact.register import register_exact_evm_client

account = Account.from_key("your_base_wallet_private_key") client = x402Client() register_exact_evm_client(client, EthAccountSigner(account))

@tool async def check_token_safety(token_address: str) -> dict: """Check if a Base token is a honeypot or scam before buying or swapping.""" async with x402HttpxClient(client) as http: response = await http.get(f"https://agentrisk.dev/scan?token={token_address}") return response.json()

Add check_token_safety to your agent's tools list

Option 3: Coinbase AgentKit
from coinbase_agentkit import action

@action( name="check_token_safety", description="Check if a Base token is safe to trade before executing a swap" ) async def check_token_safety(token_address: str) -> dict: async with x402HttpxClient(client) as http: response = await http.get(f"https://agentrisk.dev/scan?token={token_address}") return response.json()

Option 4: Plain Python (any custom bot, no framework)
def buy_token(token_address, amount):

risk = check_token_safety(token_address) # your call to AgentRisk if not risk["shouldExecute"]: print(f"Blocked: {risk['verdict']}") return execute_swap(token_address, amount)

Option 5: Automatic discovery via x402 Bazaar

If your agent searches the x402 Bazaar for tools, AgentRisk is discoverable automatically — no manual integration needed.

🚀 Other Integration Options

Option 1: MCP Server (For Claude, Cursor & Custom Agents)

MCP manifest is live at: https://agentrisk.dev/mcp/manifest

Tool endpoint: POST https://agentrisk.dev/mcp/tools/check_token_risk (x402-gated, 0.15 USDC per call). ### Option 2: Direct HTTP Call

GET https://agentrisk.dev/scan?token=

Returns HTTP 402 with payment instructions until a valid x402 payment (0.15 USDC on Base) is attached.

💰 Economy

  • Model: Pay-per-scan via the x402 protocol on Base Mainnet.
  • Cost: 0.15 USDC per comprehensive scan.
  • Facilitator: Coinbase's official CDP facilitator — verifies and settles payments directly on Base.

🔎 Live Status

Built for autonomous systems that trust math, not hype.

ถาม PopNx