Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for tool discovery: find, compare, and verify tools across 35+ registries.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"toolcairn": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@neurynae/toolcairn-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add toolcairn -- npx -y @neurynae/toolcairn-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"toolcairn": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@neurynae/toolcairn-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"toolcairn": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@neurynae/toolcairn-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub neurynae ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Excaliself
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Find, read, create, edit, and organize Excalidraw drawings in your self-hosted Excaliself instance.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
@neurynae/toolcairn-mcpSource for
@neurynae/toolcairn-mcpon npm. Install via the package, not from this repo.
ToolCairn is an MCP server that connects your AI coding agent to a continuously-updated graph of 30,000+ open-source tools across npm, PyPI, Cargo, Maven, Go, Composer, RubyGems, NuGet, Homebrew, and 35+ more registries. Search, compare, build stacks, and check version compatibility — all from inside Claude Code, Cursor, or any MCP-compatible client.
Concrete example. Your agent receives *"I need a fast HTTP client for Node"* → it calls
search_tools→ ToolCairn returns ranked candidates with maintenance and community signals, alternatives, and a warning if the top pick has questionable activity. No more guessing from blog posts and stale tutorials.
The MCP server runs locally as a stdio child of your agent. Tool calls travel over MCP to this package, which proxies the network-bound ones to the ToolCairn Cloud API and handles the local-only ones (project scan, config, audit log) on disk.
Plain web search and LLM training data are insufficient for tool selection — knowledge cutoffs miss latest releases, search engines surface tutorials over authoritative ranking, and version-compatibility answers live in scattered issue threads.
ToolCairn fixes this with three things you can't get from raw registry APIs:
Step 1. Create a free account at [toolcairn.neurynae.com/signup](https://toolcairn.neurynae.com/signup).
Step 2. Add to your MCP config and restart your agent:
{
"mcpServers": { "toolcairn": { "command": "npx", "args": ["@neurynae/toolcairn-mcp"] } } }
Step 3. A browser window opens for sign-in on first start. Once you confirm, all tools are available immediately — no further setup.
Requires Node.js 22+.
The fastest path:
claude mcp add toolcairn -- npx @neurynae/toolcairn-mcp
Or paste the JSON block above into ~/.claude/claude_desktop_config.json under mcpServers.
Other MCP-compatible clients (Cursor, Claude Desktop, VS Code Copilot, Windsurf, Zed, …) work with the same
npx @neurynae/toolcairn-mcpcommand — see the docs for client-specific config locations.
Your agent receives *"I need a real-time analytics database for event tracking"* → calls search_tools → gets ranked candidates (ClickHouse, TimescaleDB, InfluxDB, …) with maintenance signals. If the intent is ambiguous, the response carries clarification questions; the agent answers via search_tools_respond and gets refined results.
Your agent receives *"Help me architect a full-stack TypeScript SaaS"* → calls refine_requirement to decompose, then get_stack with the per-layer needs → gets a 3–5 tool stack (web framework + database + auth + payments) with a version-compatibility matrix showing which versions work together across the stack.
*"Express vs Fastify for a REST API?"* → compare_tools returns side-by-side health (stars, maintenance score, last commit, open issues, contributor trends), graph relationships (what each integrates with, what they replace), and a recommendation grounded in your stated use case.
*"I want to upgrade Next.js to 14 but keep React 17."* → check_compatibility evaluates declared peer ranges and returns satisfied/unsatisfied checks with the source (declared_dependency / graph_edges / shared_neighbors).
On first session, toolcairn_init walks your repo, parses every manifest (package.json, requirements.txt, pyproject.toml, Cargo.toml, go.mod, pom.xml, Gemfile, composer.json, …), classifies each tool against the ToolCairn graph, and writes a local .toolcairn/ snapshot. Subsequent sessions read this snapshot first — your agent stops re-searching for things it already knows about.
The MCP server exposes 16 tools, grouped by purpose. Most are local (no network) or fire-and-forget; the search, compare, and stack tools call the ToolCairn API.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_tools | Natural-language search with health signals and alternatives. May ask clarifying questions when intent is ambiguous. |
search_tools_respond | Submit answers to refine an in-progress search. |
refine_requirement | Decompose a vague use-case ("build a SaaS") into specific, searchable sub-needs. |
verify_suggestion | Check whether the agent's tool picks are actually indexed in the ToolCairn graph. |
| Tool | What it does |
|---|---|
get_stack | Compose a complementary tool stack with a cross-version compatibility matrix. |
compare_tools | Head-to-head: health metrics, graph relationships, and a recommendation. |
check_compatibility | Version-aware peer-range check between two tools. |
| Tool | What it does |
|---|---|
toolcairn_init | Discover project roots, scan manifests, classify tools, write .toolcairn/. |
read_project_config | Load the local .toolcairn/config.json snapshot (confirmed tools, pending items, audit log). |
update_project_config | Atomically add, remove, or update a tool — every mutation is audited. |
| Tool | What it does |
|---|---|
report_outcome | Fire-and-forget: did the recommended tool work out? Closes the learning loop. |
feedback | Agent feedback on ToolCairn itself. Call ONLY when a ToolCairn response was wrong, broken, low-quality, or missed something — never for positive feedback. Free of daily quota. |
suggest_graph_update | Submit a new tool, edge, or use-case for admin review (staged, never auto-promoted). |
check_issue | Last resort. Search a tool's GitHub issues for known bugs — only after 4+ retries and a docs review. |
| Tool | What it does |
|---|---|
classify_prompt | Local: decide whether a tool search is needed at all (skips ToolCairn for non-tool prompts). |
toolcairn_auth | Manage local sign-in: login / status / logout. |
| Environment variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
TOOLCAIRN_TRACKING_ENABLED | true | Set false to disable usage event logging (see Privacy). |
LOG_LEVEL | info | Set debug for verbose stdio diagnostics. |
MCP_TRANSPORT | stdio | Set http for HTTP transport (advanced). |
~/.toolcairn/credentials.json (mode 0600, 90-day expiry)..toolcairn/{config.json, audit-log.jsonl, tracker.html} at each detected project root.The tracker.html file is a self-contained dashboard — open it in any browser to see every tool call, pending evaluation, and audit entry in real time.
Your sign-in lives at ~/.toolcairn/credentials.json and lasts 90 days. From inside your agent:
toolcairn_auth { action: "status" } # check current sign-in
toolcairn_auth { action: "logout" } # clear credentials
To re-authenticate, simply restart your agent — the sign-in flow opens automatically.
We're explicit about what leaves your machine.
Sent to ToolCairn (when tracking is enabled):
Stays local:
.toolcairn/audit-log.jsonl).Opt out at any time:
TOOLCAIRN_TRACKING_ENABLED=false
Tools still work normally; only the lightweight usage events are skipped.
Full privacy policy: toolcairn.neurynae.com/privacy.
Browser doesn't open for sign-in. Copy the URL printed to stderr and visit it manually; enter the device code shown.
`Module not found` or version errors. Confirm Node 22+ with node --version.
Behind a corporate proxy. Set HTTPS_PROXY — npx and the MCP server respect it.
Self-hosted backend. Set TOOLPILOT_API_URL=https://your-host.
Sign-in expired. Restart your agent — the device-code flow re-runs automatically.
Verbose logs. Set LOG_LEVEL=debug.
What is the agent doing? Open .toolcairn/tracker.html in your browser for an auto-refreshing dashboard of every tool call.
scanA standalone health scan that doesn't start the MCP server:
npx @neurynae/toolcairn-mcp scan [dir]
Reads dependency manifests in [dir] (default: current directory) — package.json, requirements.txt, pyproject.toml, Cargo.toml — and reports health, alternatives, and warnings for each declared dependency.
Add --json for machine-readable output.
security@neurynae.comIssues and feature requests are welcome at github.com/neurynae/toolcairn-mcp/issues.
The graph engine, search pipeline, and indexer are closed-source. This repository contains the public MCP client and project-config layer that runs on user machines.
MIT — © 2026 NEURYNAE. See [LICEN
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo