StratEvo

Name: StratEvo
Author: NeuZhou

โดย NeuZhouรุ่น 6.0.3i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.NeuZhou/stratevo

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Quantitative trading: quotes, backtesting, screening, and genetic algorithm strategy evolution.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: บัญชี การเงิน และภาษี

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "stratevo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "stratevo"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add stratevo -- uvx stratevo

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "stratevo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "stratevo"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "stratevo": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "stratevo"
      ]
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub NeuZhou ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด บัญชี การเงิน และภาษีi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1722 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 5% ของอีก 1722 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1722 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

StratEvo ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (6.0.3) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Finance Toolkit

โดย JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 5,496MITอัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

SolidInvoice

โดย SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

รันบนคลาวด์★ 981MITอัปเดต 7 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Korea Tax Calculator

โดย UpstageAI

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

รันบนเครื่อง★ 97MITอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

🦀 StratEvo

Stop writing trading strategies. Evolve them.

A genetic algorithm engine that breeds and walk-forward validates trading strategies across 484+ market factors.

Live Signals · Paper Trading · How It Works · Results · Robustness · Get Access

📡 Live Signals

Real-time buy/sell signals from evolved strategies. Updated daily. All signals are committed to git history — you can verify every one.

Latest Signals

Date	Market	Action	Asset	Entry Price	DNA	Status
Signals will be posted here as Paper Trading goes live

📁 Full signal history: signals/

📊 Paper Trading Performance

Forward-testing evolved strategies on real market data with simulated execution. No hindsight, no cherry-picking.

Paper Trading active — Crypto V13 live since 2026-04-18.

Current Paper Portfolio

Strategy	Market	Start Date	Days	Return	Sharpe	MaxDD	Trades	Status
Crypto V13	Crypto	2026-04-18	0	—	—	—	—	🟢 Live

📁 Daily P&L reports: paper-trading/ 📈 Equity curves: paper-trading/charts/

Equity Curve (demo — real data accumulating)

Drawdown

How It Works

Most quant tools make you write the strategy. StratEvo evolves them instead.

You write the rules        →  StratEvo discovers the rules

You tune parameters → GA tunes parameters You test on one period → Walk-forward tests on multiple windows You hope it generalizes → Monte Carlo measures if it does

Random DNA population (484 factor weights + risk parameters) │ ▼ ┌──────────────────────┐ │ Walk-Forward Test │ Multi-window out-of-sample validation │ each DNA candidate │ Real fees, slippage, position caps └──────────┬───────────┘ │ ▼ Keep the survivors (fitness = Sharpe × Return / MaxDD) │ ▼ Mutate + Crossover → next generation │ ▼ Repeat for N generations

Each DNA is a weight vector across 484+ factors plus risk/position parameters — all evolvable:

Parameter	Range	What it controls
Factor weights (×484)	0.0–1.0	Which factors matter and how much
`hold_days`	2–60	Day trades through swing trades
`trailing_stop`	%	Trail below peak to lock in profits
`market_regime`	sensitivity	Reduce exposure automatically in bear markets
`kelly_fraction`	0–1	Position sizing from recent win rate

Evolution Results

Numbers from our running evolution engines. Updated as generations progress.

🇺🇸 US Stocks V8 (100 S&P 500 stocks — Gen 136)

Metric	Best DNA
Annual Return	33.5%
Sharpe Ratio	1.47
Max Drawdown	17.0%
Win Rate	55.5%
Profit Factor	1.75
Total Trades	179

₿ Crypto V13 (17 assets — Gen 53)

Metric	Best DNA
Annual Return	69.0%
Sharpe Ratio	2.27
Max Drawdown	13.0%
Win Rate	50.0%
Profit Factor	1.58
Total Trades	174

These are backtests with walk-forward validation, not live trades. That's the whole point of paper trading — proving it works forward, not just backward.

Anti-Overfitting

We learned this the hard way. An early version showed 25,000% returns. Turned out to be a bug — look-ahead bias.

Defense	What it does
Walk-Forward	Multi-window OOS validation. Must profit on data it never trained on.
Monte Carlo	1,000 shuffled iterations. p-value < 0.05 or it's luck.
CPCV	Combinatorial Purged Cross-Validation. Industry standard for a reason.
Arena Mode	Multiple strategies compete head-to-head. Crowded signals get penalized.
Bias Detection	Look-ahead, snooping, survivorship — flagged automatically.
Turnover Penalty	Excessive trading is punished. Real transaction costs baked in.

An honest 33% beats a fake 25,000%.

484+ Factors

Category	Count	Examples
Crypto-Native	200	Funding rate, whale detection, liquidation cascade
Momentum	14	ROC, acceleration, trend strength
Volume & Flow	13	OBV, smart money, Wyckoff VSA
Volatility	13	ATR, Bollinger squeeze, vol-of-vol
Mean Reversion	12	Z-score, Keltner channel position
Trend Following	14	ADX, EMA golden cross, MA fan
Qlib Alpha158	11	Microsoft Qlib compatible factors
+ 5 more categories	37	Risk, quality, price structure, sentiment, DRL

All factor weights are discovered by evolution. Zero manual tuning.

Strategy Styles

The algorithm converges on recognizable trading styles on its own:

Style	What the DNA learned
Value Seeker	Buys cheap, holds patient
Momentum Rider	Chases runners, dumps laggards
Mean Reverter	Bets on bounce-backs
Flow Reader	Follows the money — volume leads price
Volatility Hunter	Profits from vol expansion
Crypto Native	200 factors built for 24/7 markets

Get Access

StratEvo Pro includes the evolution engine, paper trading, signal generation, and live exchange connectors.

📧 Contact: neuzhou@outlook.com 💬 Discord: discord.gg/kAQD7Cj8

Technical Papers

GT-Score: A Generalizable Fitness Function for Walk-Forward Strategy Evolution

*Check back daily for updated signals and paper trading results.*

StratEvo

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด บัญชี การเงิน และภาษีi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Finance Toolkit

SolidInvoice

Korea Tax Calculator

README จากผู้ทำ

🦀 StratEvo

📡 Live Signals

Latest Signals

📊 Paper Trading Performance

Current Paper Portfolio

Equity Curve (demo — real data accumulating)

Drawdown

How It Works

Evolution Results

🇺🇸 US Stocks V8 (100 S&P 500 stocks — Gen 136)

₿ Crypto V13 (17 assets — Gen 53)

Anti-Overfitting

484+ Factors

Strategy Styles

Get Access

Technical Papers