ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Memory Journal MCP

โดย neverinfamousรุ่น 1.1.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.neverinfamous/memory-journal-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Developer journal with knowledge graphs, relationships, Git context, and semantic search

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "memory-journal": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add memory-journal -- docker run -i --rm docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "memory-journal": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "memory-journal": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub neverinfamous ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7248 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 0% ของอีก 7248 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7248 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Memory Journal MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.3) เข้า registry 13 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Memory Journal MCP Server

[📚 Full Documentation (Wiki)](https://github.com/neverinfamous/memory-journal-mcp/wiki) • [Changelog](CHANGELOG.md) • [Security](SECURITY.md) • [Release Article](https://adamic.tech/articles/memory-journal-mcp-server)

[!TIP]

Value Proposition

Bridge disconnected AI sessions seamlessly. Enable persistent project memory instantly. Automate handoffs with robust GitHub integration. Eliminate AI amnesia today.

🚀 Quick Deploy:

  • [npm Package](https://www.npmjs.com/package/memory-journal-mcp) - npm install -g memory-journal-mcp (or pnpm add -g memory-journal-mcp)
  • [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/writenotenow/memory-journal-mcp) - Alpine-based with full semantic search

🧠 Eliminate AI Amnesia

Large projects face a critical challenge. You lose context between sessions.

  • Stop Thread Amnesia - AI conversations start fresh. They ignore previous work.
  • Retain Deep Context - Decisions and code scatter across threads; Memory Journal preserves them automatically.
  • End Repeated Work - AI repeats failed solutions; persistent history tracks every prior attempt.
  • Prevent Context Overload - Manual history copying wastes tokens; dynamic briefings deliver targeted context automatically.

Memory Journal builds your project's long-term memory. It acts as a Project Context Graph for AI-assisted engineering. It bridges human workflows (Issues, PRs, Kanban, Milestones) with agent execution (Git, tests, decisions).


Experience true context-aware development:

  • _"Why did we choose SQLite over Postgres for this service last month?"_ (Semantic search)
  • _"Run the /issue-commander (triage workflow) on the top priority ticket in the Kanban board."_ (GitHub operations)
  • _"Who has been touching the auth module recently, and what's our team collaboration density?"_ (Team analytics)
  • _"Commit the changes and automatically generate a structured journal entry using the \--journal\ wrapper flag."_ (Automated lifecycles)
  • _"Draw a visual graph showing how my last 10 architectural decisions relate to each other."_ (Knowledge graph)

Comprehensive access to internal state via resources (`memory://briefing`, `memory://workflows`, `memory://rules`, `memory://health`, `memory://help`, `memory://staleness`, GitHub status/milestones, team stats, and metrics/latency). Dynamic repo variants also support cross-repo targeting (like `memory://briefing/{+repo}` or `memory://kanban/{+repo}/{project_number}`). [Resources documentation →](https://github.com/neverinfamous/memory-journal-mcp/wiki/Resources)


🎯 What Sets Us Apart

MCP Tools · Workflow Prompts · Resources · Tool Groups · Code Mode · GitHub Commander (Issue Triage, PR Review, Milestone Sprints, Security/Quality/Perf Audits) · GitHub Integration (Issues, PRs, Actions, Kanban, Milestones, Insights) · Team Collaboration (Shared DB, Vector Search, Cross-Project Insights)

FeatureDescription
Session IntelligenceAuto-query project history, create checkpoints, and hand off context between sessions automatically.
GitHub IntegrationManage Issues, PRs, Actions, Kanban boards, and milestones. Access Copilot reviews and repository insights.
Dynamic Project RoutingSwitch contexts seamlessly and access CI/Issue tracking across multiple repositories from a single server instance.
Knowledge GraphsLink specifications, implementations, tests, and PRs visually using Mermaid diagrams.
Hybrid SearchFind entries instantly using a blend of keyword, semantic, and date-range searches.
Code ModeExecute multi-step operations efficiently in a sandboxed environment to reduce token usage.
Adaptive Session BriefingDeliver real-time workspace context dynamically, including live CI health, local Git status, and unreleased changes.
Reports & AnalyticsGenerate standups, retrospectives, PR summaries, digests, and period analyses.
Heuristic ScoringOptimize context delivery by scoring entries based on veracity and impact.
Team CollaborationShare databases across teams with cross-project insights, author attribution, and role-based access control.
Data InteroperabilityExport schemas safely, sync Markdown directories, and maintain a unified IO namespace.
Backup & RestoreSecure data with automated scheduling, retention policies, and one-command restores.
Auto-PruningSoft-delete low-value entries automatically to maintain search relevance over long-running projects.
Security & TransportEnsure secure connections with OAuth 2.1, Streamable HTTP, rate limiting, and SQL injection prevention.
Structured Error HandlingProvide agents with classification, remediation hints, and recoverability signals on every tool call.
Agent CollaborationShare context between IDE agents and Copilot. Search review findings and let agents suggest reusable rules.
Native Agent SkillsEstablish permanent AI behavior and architecture rules using bundled foundational coding paradigms.
GitHub CommanderAudit code, triage issues, review PRs, and run sprint milestones via automated pipeline skills.

Isolate Environments with Multi-Tenancy

Memory Journal supports multi-tenancy out of the box via the workspace_id construct, acting as a strict isolation barrier for multiple journals sharing the same SQLite database file.

  • Auto-Resolution: When workspace_id is omitted, the server automatically resolves the target workspace. It matches project_number against PROJECT_REGISTRY, checks content/tag keyword aliases, or inspects process.cwd() before falling back to DEFAULT_WORKSPACE_ID (default: default).
  • Data Partitioning & Cross-Workspace Queries: Core CRUD, Soft-Delete/Restore, FTS5 Search, Vector Semantic Search (semantic_search), and Analytics tools enforce workspace_id isolation end-to-end. Read and search tools accept workspace_id: "*" to query across all workspaces. External write and mutation paths reject wildcard overrides.
  • Immutability & Controlled Migration: Entries receive a workspace_id upon creation that standard updates cannot overwrite directly. To migrate an entry across workspaces, call update_entry with workspace_id: "*" and target_workspace_id.
  • Server Config: Set --default-workspace-id (or the DEFAULT_WORKSPACE_ID environment variable) to configure the default fallback workspace for the server instance. This lets you run multiple isolated journal interfaces on a single physical database.

flowchart TB

subgraph Session["🤖 AI Session Start"] Briefing["📋 Read Briefing (memory://briefing)"] end

subgraph Core["📝 Journal Operations"] Create["Create Entry"] Retrieve["Retrieve & Search"] Link["Link Entries"] end

subgraph Search["🔍 Hybrid Search"] FTS["Keyword (FTS5)"] Semantic["Semantic (Vector)"] DateRange["Date Range"] RRF["Reciprocal Rank Fusion"] end

subgraph GitHub["🐙 GitHub Integration"] Issues["Issues & Milestones"] PRs["Pull Requests"] Actions["GitHub Actions"] Kanban["Kanban Boards"] Insights["Repository Insights"] end

subgraph Outputs["📊 Outputs"] Reports["Standups & Retrospectives"] Graphs["Knowledge Graphs"] Timeline["Project Timelines"] end

Session --> Core Core --> Search Core <--> GitHub Search --> Outputs GitHub --> Outputs


_Suggested Rule (Add to AGENTS.md, GEMINI.md, system prompts, etc.)_

View Session Initialization Routine

🛑 Session Initialization Routine

When the user initializes the session context by executing the load-briefing prompt:

  1. You will receive the output of the memory://briefing/{repo_name} resource.
  2. Prepend your response EXACTLY as:

📋 Briefing loaded — {repo_name}

_{paste ENTIRE briefing here}_

  1. Address the user's request below the briefing.
  2. NEVER autonomously execute tasks listed in the briefing.
  3. Do NOT proactively ask the user to load the briefing. Wait for them to use the prompt.

Control Access with Tool Filtering

[!IMPORTANT]

All shortcuts and tool groups always include Code Mode (mj_execute_code) and Runtime Configuration (update_configuration) as escape-hatch tools so agents can never lock themselves out of the configuration system or Code Mode.

Control which tools are exposed using any of the 3 configuration sources (precedence: CLI flag > environment variable > config file):

  • CLI flag: --tool-filter
  • Environment variable: MEMORY_JOURNAL_MCP_TOOL_FILTER _(Note: TOOL_FILTER is only a fallback display variable in the session briefing and does not activate tool filtering on its own)_
  • `memory-journal.config.{yaml,yml,json}` key: "toolFilter"
FilterUse Case
fullAll tools (default)
starterCore + search + codemode
essentialMinimal footprint

| readonly | Disable all m

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx