ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

OpenAPI Swagger MCP

โดย nhan7777รุ่น 0.1.5i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.nhan7777/openapi-swagger-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Discover, preview, call, and inspect configured Swagger/OpenAPI APIs through 11 fixed tools.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "openapi-swagger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nhan7777/openapi-swagger-mcp",
        "--config",
        "ใส่ค่าของคุณ"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add openapi-swagger -- npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp --config 'ใส่ค่าของคุณ'

ตัวนี้ต้องใส่ค่าในคำสั่งเปิดเอง ให้คัดลอกค่าตั้งแล้วเติมค่า

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "openapi-swagger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nhan7777/openapi-swagger-mcp",
        "--config",
        "ใส่ค่าของคุณ"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้ต้องใส่ค่าในคำสั่งเปิดเอง ให้คัดลอกค่าตั้งแล้วเติมค่า

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "openapi-swagger": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nhan7777/openapi-swagger-mcp",
        "--config",
        "ใส่ค่าของคุณ"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub nhan7777 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32568 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 88% ของอีก 32568 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32568 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

OpenAPI Swagger MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.5) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

FlyDocs

โดย flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

🔌 openapi-swagger-mcp

Connect your AI coding agent to any Swagger 2.0 or OpenAPI 3.0 / 3.1 service from your local machine.

Most OpenAPI-to-MCP bridges generate one tool per endpoint. That works on a 10-route pet store and falls apart on a 400-route backend. openapi-swagger-mcp takes a different approach: it gives the agent 11 fixed tools to search specs, read schemas, dry-run requests, handle auth, and make real HTTP calls, no matter how many endpoints your API has.

flowchart LR

subgraph Machine["💻 Your Machine"] Client["🤖 MCP Client\n(Claude, Cursor, VS Code, ...)"] Server["⚙️ openapi-swagger-mcp\n(11 fixed tools)"] Inspector["🔎 Local Inspector UI\n(http://127.0.0.1)"] end

subgraph Targets["🌐 Your Non-Production APIs"] Specs["📄 OpenAPI / Swagger Specs"] Backend["🚀 API Services"] end

Client <-->|"stdio (MCP)"| Server Server -->|"loads & indexes"| Specs Server <-->|"HTTP / HTTPS"| Backend Server -.->|"read-only trace"| Inspector


🔎 See what your agent actually sent

Chat summaries only tell you what the model *thinks* happened. When an agent chains five API calls, refreshes a token, and hits a 422, you want to see the real traffic.

The built-in Local Request Inspector opens a read-only web UI on 127.0.0.1 for your active MCP session:

  • 🕒 Live activity timeline: Every MCP tool call is paired with the HTTP requests, redirects, and login/refresh runs it triggered. Offline preview_operation checks show up clearly with zero network traffic.
  • 🧪 Side-by-side HTTP workbench: Check full URLs, query parameters, headers, cookies, request bodies, and formatted or hex responses. Secrets injected from your config stay masked by name.
  • 📋 Schema checks & cURL export: Spot request or response fields that broke your OpenAPI contract, and copy a ready-to-run curl command for any exchange.

⚡ Try the built-in demo in 30 seconds

Want to click around the Inspector and test the tools before wiring up your own API? Run demo as your MCP server command (requires Node.js 22.19+):

npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 demo

demo spins up a local mock backend on 127.0.0.1 (demo-shop and demo-account), turns on the Inspector, and serves MCP over stdio. Drop that command into your MCP client, then run the --inspector-url command printed on stderr in a local terminal to watch the agent work in your browser.


🚀 Quick start

1. Create an API config

Run init to generate a starter config.dev.yaml and a client snippet. It validates your inputs and never touches your editor's config files:

npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 init \

--service orders \ --base-url http://localhost:8080/api/v1 \ --spec http://localhost:8080/v3/api-docs \ --out config.dev.yaml \ --client claude-code

💡 Tip: Add --bearer-env ORDERS_TOKEN if your API expects a Bearer token. --client accepts generic, claude-desktop, claude-code, cursor, vscode, windsurf, cline, codex, omp, or kiro.

Prefer writing YAML by hand? Create config.dev.yaml:

inspector:

enabled: true port: 0

services: orders: baseUrl: http://localhost:8080/api/v1 # full URL prefix; overrides spec servers/basePath spec: http://localhost:8080/v3/api-docs # URL or relative file path like ./openapi.json

2. Check the config
npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 --config /absolute/path/config.dev.yaml --check

--check validates syntax, environment variables, and local file paths offline ("ok": true, exit 0). To also fetch and validate your OpenAPI specs over the network, use --check-specs.

3. Register the server in your MCP client

Add this stdio entry to your MCP client config using the absolute path to config.dev.yaml (leave --check out of args):

{

"mcpServers": { "api-dev": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5", "--config", "/absolute/path/config.dev.yaml" ] } } }

Need the exact config file path or CLI command for Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code / GitHub Copilot, Windsurf, Cline, Codex CLI, OMP, or Kiro? See the 🛠️ MCP Client Setup Guide.

4. Send a first prompt & open the Inspector

Reconnect the MCP server in your client and start with a safe, read-only prompt:

List the configured APIs, check whether the orders spec loaded, and show session.sessionId and session.inspector.state without calling any API endpoints.

Next, ask the agent to look up an endpoint and dry-run a request:

Find the order details endpoint in orders, show its required parameters, and preview a request for ID demo-123 without sending it.

If inspector.enabled is true, open the browser UI from your own terminal using the sessionId from list_apis:

npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 \

--config /absolute/path/config.dev.yaml \ --inspector-url --session

🔒 Keep the Inspector URL private: The #t=... fragment at the end of the URL is your local access token. Run --inspector-url in your own terminal and open it directly in a browser, not inside the AI chat. See the 🔎 Inspector Guide.


🧭 How a typical session flows

sequenceDiagram

autonumber actor You participant Agent as 🤖 AI Agent participant MCP as ⚙️ openapi-swagger-mcp participant API as 🚀 Target API

You->>Agent: "Check order demo-123 in orders" Agent->>MCP: list_apis / search_operations MCP-->>Agent: matching endpoints + spec revision Agent->>MCP: get_operation_schema (GET /orders/{id}) MCP-->>Agent: parameters, auth, response schema Agent->>MCP: preview_operation (offline dry-run) MCP-->>Agent: built URL, headers, validation (sent: false) Agent->>MCP: invoke_operation MCP->>API: GET /api/v1/orders/demo-123 API-->>MCP: 200 OK + JSON body MCP-->>Agent: status, bodyView, schema diagnostics

  1. 🔍 Discover: list_apis and search_operations locate the right endpoint and current spec revision.
  2. 📐 Read the contract: get_operation_schema returns parameters, request body shape, auth requirements, and response schemas.
  3. 🧪 Dry-run: preview_operation builds and validates the request locally (sent: false) without touching the network.
  4. 🚀 Call: invoke_operation sends the real HTTP request (keeping intentional bad inputs intact for negative testing) and checks the response against the spec.
  5. 🔎 Audit: Open the Inspector to review every tool call, HTTP exchange, auth run, and payload.

⚠️ Two rules to keep in mind

- Point at non-production environments (local, test, or staging). invoke_operation sends real POST, PUT, PATCH, and DELETE requests with no undo button. Keep your MCP client's tool confirmation prompts enabled.

- Know what reaches your LLM provider. This server runs locally over stdio with zero telemetry. However, any tool output your assistant reads is sent by your MCP client to your model provider. Load credentials with fromEnv or fromFile instead of pasting tokens into chat.


🧰 The 11 fixed tools

GroupToolWhat it does
🔍 Discoverylist_apisList configured services, spec readiness, revisions, warnings, and Inspector status
search_operationsSearch endpoints by path, operationId, text, parameters, or request/response fields
get_operation_schemaRead the full contract for one operation (parameters, body, responses, auth)
refresh_specsReload OpenAPI specs without restarting the server (keeps the last valid snapshot if reload fails)
🚀 Executionpreview_operationBuild and validate a request offline (sent: false) with zero network traffic
invoke_operationSend a real HTTP request, return status/body/diagnostics, and optionally capture session auth
🔐 AuthauthenticateRun a configured login/refresh recipe or reload static credentials
get_auth_statusCheck credential state, active profile, cookies, and errors without exposing secret values
manage_sessionCreate, inspect, or delete in-memory sessions for OTP, SSO, or imported tokens
📦 Artifactsread_artifactPage through or query (via JSON Pointer) large responses and schemas stored on disk
export_artifactSave raw bytes, UTF-8 text, or decoded base64 fields to an allowed local folder

📚 Documentation

GuideWhat you will find inside
[🔎 Inspector Guide](docs/inspector.md)Turn on the local web UI, open your active session, inspect timelines and HTTP payloads, copy cURL, and fix common issues
[🛠️ MCP Client Setup](docs/clients.md)Config file paths, JSON/TOML snippets, and CLI commands for 9 MCP clients
[⚙️ Configuration Guide](docs/configuration.md)Multi-service setups, protected specs and $refs, TLS, network.allow, operation filters, file roots, and limits
[🔐 Authentication Guide](docs/authentication.md)Bearer/Basic/API keys, fromEnv/fromFile secrets, multi-account profiles, login & 401 refresh recipes, and OTP/SSO sessions
[📖 Usage, Data Boundary & Troubleshooting](docs/reference.md)Request body formats, negative testing, reading/exporting large responses, search ranking & aliases, privacy boundary, and error codes
[🧪 Configuration Cookbook](examples/config.example.yaml)Copy-ready YAML recipes for every supported setup (validated against config.schema.json)
[🧱 Development & Release](docs/development.md)Building from source, running tests and the Inspector harness, verifying packages, and publishing

📦 Alternative installs & package details

  • Global install: npm install -g @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 (binary: openapi-swagger-mcp). Always include the @nhan7777/ scope; the unscoped openapi-swagger-mcp package on npm is a different project.
  • Official MCP Registry: Published as io.github.nhan7777/openapi-swagger-mcp on the Official MCP Registry. Everything runs locally on your machine; never upload private configs or tokens to third-party web hosts.
  • License: MIT. Third-party notices are in THIRD_PARTY_NOTICES.md.
ถาม PopNx