ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

fs-mcp-rs

โดย nihmadevรุ่น 1.2.4i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.nihmadev/fs-mcp-rs

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

A fast, configurable filesystem server for the Model Context Protocol (MCP), written in Rust.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fs-rs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fs-mcp-rs"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add fs-rs -- npx -y fs-mcp-rs

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fs-rs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fs-mcp-rs"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "fs-rs": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fs-mcp-rs"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub nihmadev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32683 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 19% ของอีก 32683 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32683 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

fs-mcp-rs ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.4) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

A fast, configurable filesystem server for the Model Context Protocol (MCP), written in Rust.

fs-mcp-rs gives an MCP client a small set of filesystem tools while keeping access inside directories selected by the operator. It has no implicit filesystem root, no built-in personal path, and no writable default. The server starts only when you provide a configuration file.

Why one crate?

The public distribution is one crate and one executable, both named fs-mcp-rs. The protocol, policy, filesystem, search, and settings components remain separate Rust modules inside that crate. This keeps installation simple:

cargo install fs-mcp-rs

Users do not need to install or understand a graph of internal crates. The benchmark runner remains a development-only workspace member and is not included in the crates.io package.

Features

  • MCP over JSON-RPC HTTP POST and line-delimited STDIO (stdin/stdout).
  • Zero-install execution via npx fs-mcp-rs.
  • Explicit allow-list of one or more filesystem roots (via CLI positional arguments or TOML config).
  • Read-only mode for safe deployments.
  • Optional write, move, edit, directory creation, and removal operations.
  • Bounded reads, writes, search results, and concurrency.
  • Literal and regular-expression content search.
  • .gitignore support and configurable hidden-file handling.
  • Symlink traversal disabled by default.
  • Atomic file replacement and BLAKE3 hashes.
  • Optional arbitrary terminal command execution with time and output limits.
  • Persistent terminal sessions with incremental output cursors, long polling, stdin, process-tree termination, retention, and bounded buffers.
  • Concise tool execution logging ([OK] / [WARN]).
  • No telemetry and no automatic network discovery.

Requirements

  • Node.js (v18+) for npx execution, or Rust 1.85+ when building from source.
  • An MCP client that can connect via STDIO JSON-RPC or Streamable HTTP/JSON-RPC endpoint.
  • A configuration file or explicit root paths passed to the server.

Installation

Via npx (Zero Installation)

The easiest way to run fs-mcp-rs with any MCP client (such as Claude Desktop or Cursor) is using npx:

npx fs-mcp-rs /path/to/project

The npm package automatically downloads the appropriate precompiled binary for your operating system and architecture (Windows x64, Linux x64, macOS x64/arm64).

From crates.io
cargo install fs-mcp-rs

fs-mcp-rs --version

From source
git clone https://github.com/nihmadev/fs-mcp-rs.git

cd fs-mcp-rs cargo build --release

The executable will be at target/release/fs-mcp-rs on Unix-like systems or target\release\fs-mcp-rs.exe on Windows.

Create a configuration

Copy configs/example.toml somewhere appropriate and edit it. The server intentionally has no default config path:

cp configs/example.toml fs-mcp-rs.toml

Windows PowerShell:

Copy-Item configs\example.toml fs-mcp-rs.toml

Minimal read-only configuration:

[server]

host = "127.0.0.1" port = 8000 max_concurrency = 32 max_io_concurrency = 16

[filesystem] roots = ["/home/alice/projects"] read_only = true max_read_bytes = 8388608 max_write_bytes = 8388608 follow_links = false

[search] max_results = 1000 max_concurrency = 4 worker_threads = 4 regex_cache_capacity = 64 include_hidden = false respect_gitignore = true

WARNING: enables arbitrary commands with the server process permissions.

[terminal] enabled = true max_concurrency = 2 default_timeout_ms = 30000 max_timeout_ms = 300000 max_output_bytes = 4194304

Windows roots use escaped backslashes or forward slashes:

roots = ["C:\\Users\\Alice\\Projects", "D:/Shared/Documentation"]

Relative roots are resolved relative to the directory containing the configuration file, not relative to an arbitrary process working directory.

Configuration reference
[server]
  • host: IP address to bind. Keep 127.0.0.1 unless remote clients genuinely need access.
  • port: TCP port for /health and /mcp.
  • max_concurrency: maximum number of MCP requests processed at once.
  • max_io_concurrency: maximum number of simultaneous non-search filesystem jobs.
  • log_tools: whether concise tool execution logging ([OK] / [WARN]) is printed (default: true).
[filesystem]
  • roots: non-empty list of allowed directories. Every requested path must resolve inside one of them.
  • read_only: when true, all mutating tools are rejected.
  • max_write_bytes: largest permitted write_file or resulting edit_text content.
  • follow_links: whether paths containing symbolic links may be followed. Leave this false unless you have reviewed the consequences.
[search]
  • max_results: maximum matches returned by one search.
  • max_concurrency: maximum simultaneous search jobs.
  • worker_threads: filesystem traversal threads used by each search.
  • regex_cache_capacity: number of compiled search patterns cached in memory; 0 disables the cache.
  • include_hidden: include hidden files and directories.
  • respect_gitignore: apply Git ignore files while walking directories.
[terminal]
  • enabled: expose command execution. When disabled, run_command returns a tool error.
  • max_concurrency: maximum terminal commands running simultaneously.
  • default_timeout_ms: timeout used when a call does not provide one.
  • max_timeout_ms: largest timeout a call may request.
  • max_output_bytes: maximum combined stdout/stderr bytes retained per terminal session. Old output is evicted and reported as dropped/truncated.
  • max_read_bytes: maximum output bytes returned by one terminal_read call.
  • max_wait_ms: maximum long-poll duration for one terminal_read call.
  • session_retention_ms: how long completed sessions and their output remain readable before automatic cleanup.

run_command executes arbitrary commands through cmd.exe on Windows and /bin/sh on GNU/Linux and macOS. It is advertised with destructive and open-world MCP annotations so compatible providers can show a warning. Enabling it gives commands all permissions of the operating-system account running the server; filesystem roots and read-only mode do not sandbox terminal commands.

Unknown fields and zero-valued safety limits are rejected. This catches misspelled settings instead of silently ignoring them.

Start the server

Positional root paths (Quickstart)

Start directly by specifying allowed filesystem directories on the command line:

fs-mcp-rs /home/alice/project1 /home/alice/project2

If no configuration file or positional roots are passed, fs-mcp-rs uses default settings scoped to the current working directory.

With a configuration file

Pass the configuration explicitly:

fs-mcp-rs --config /absolute/path/to/fs-mcp-rs.toml

Or use the environment variable:

FS_MCP_CONFIG=/absolute/path/to/fs-mcp-rs.toml fs-mcp-rs

PowerShell:

$env:FS_MCP_CONFIG = "C:\config\fs-mcp-rs.toml"

fs-mcp-rs

Transport Modes (STDIO vs HTTP)
  • STDIO Mode: Activated automatically when stdout/stdin are non-interactive pipes (e.g. when spawned as an MCP subprocess) or when passing --stdio. Structured logs are written to stderr to keep stdout clean for line-delimited JSON-RPC messages.
  • HTTP Mode: Activated by default during interactive execution. Listens on the configured host/port for /health and /mcp endpoints.

Check HTTP health:

curl http://127.0.0.1:8000/health

Expected response:

ok

The MCP endpoint is:

http://127.0.0.1:8000/mcp
Start the server and a tunnel together

The run subcommand always starts the MCP server in HTTP mode and can manage an ngrok, Cloudflare Quick Tunnel, or zrok public share in the same process lifecycle:

fs-mcp-rs run --ngrok /path/to/allowed/directory

fs-mcp-rs run --ngrok --config ./fs-mcp-rs.toml fs-mcp-rs run --cloudflared /path/to/allowed/directory fs-mcp-rs run --zrok /path/to/allowed/directory

The providers are mutually exclusive. On Windows, the tunnel opens in a new console by default. Use --tunnel-window hidden to avoid a separate visible console while keeping the generated URL in the current terminal, or --tunnel-window inherit to attach normally. On Linux and macOS, new inherits the current terminal because creating a terminal window is desktop-specific. Each provider accepts repeatable extra arguments and an explicit executable path:

fs-mcp-rs run --ngrok --tunnel-window hidden --ngrok-arg=--region=eu

fs-mcp-rs run --ngrok --ngrok-bin /opt/ngrok/ngrok fs-mcp-rs run --cloudflared --cloudflared-arg=--no-autoupdate fs-mcp-rs run --zrok --zrok-bin /opt/zrok/zrok

Stopping the MCP server also stops the tunnel process. Existing invocations such as fs-mcp-rs [PATHS], fs-mcp-rs --config FILE, and fs-mcp-rs serve are unchanged. The earlier --ngrok-window spelling remains an alias for --tunnel-window.

Expose the server through a secure tunnel

For testing with a remote MCP client, keep fs-mcp-rs bound to loopback and expose it through a tunnel. Start the server first:

fs-mcp-rs --config ./fs-mcp-rs.toml

Verify the local endpoint before creating a tunnel:

curl http://127.0.0.1:8000/health

[!CAUTION]

A public tunnel URL gives remote clients a path to the tools and filesystem roots allowed by your configuration. Start with read_only = true, grant only narrowly scoped roots, never expose secrets, and stop the tunnel when it is no longer needed. Quick tunnels are intended for development—not permanent production hosting.

Cloudflare Tunnel

Install cloudflared, then create a temporary Quick Tunnel:

cloudflared tunnel --url http://127.0.0.1:8000

cloudflared prints a temporary URL similar to https://random-name.trycloudflare.com. Use the MCP endpoint with /mcp appended:

https://random-name.trycloudflare.com/mcp

For a stable hostname, create a named Cloudflare Tunnel, map a DNS hostname to it, and route that hostname to http://127.0.0.1:8000. Protect long-lived deployments with Cloudflare Access or another authentication layer.

ngrok

Install ngrok, authenticate its CLI if required by your account, and start an HTTP tunnel:

ngrok http 8000

Use the HTTPS forwarding URL shown by ngrok and append /mcp:

https://example.ngrok-free.app/mcp

The local inspection UI is normally available at http://127.0.0.1:4040. It can expose request details, so keep it local and do not share it publicly.

Connect a remote MCP client

Use the public HTTPS URL as an HTTP/Streamable HTTP MCP server:

{

"mcpServers": { "filesystem": { "transport": "http", "url": "https://your-public-host.example/mcp" } } }

Test both endpoints after the tunnel starts:

curl https://your-public-host.example/health

curl -i https://your-public-host.example/mcp

A non-200 response from a plain `G

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx