Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
SSH server management with zero-token SFTP file transfer and SOCKS proxy support
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"sshmcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nl4ever/sshmcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add sshmcp -- npx -y @nl4ever/sshmcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sshmcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nl4ever/sshmcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"sshmcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nl4ever/sshmcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub NikolaNddTesla ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
[中文文档](./README.zh-CN.md)
Let AI manage your remote servers. A Model Context Protocol (MCP) server that gives AI assistants full SSH access — execute commands, transfer files, manage multiple servers simultaneously, all through natural conversation.
You: "Deploy the latest build to production server"
AI: connects → uploads build → restarts service → verifies status
server_idhost:port as temp IDnpm install -g @nl4ever/sshmcp
claude mcp add sshmcp sshmcp
Edit claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "sshmcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@nl4ever/sshmcp"] } } }
Go to Settings → MCP Servers → Add:
{
"sshmcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@nl4ever/sshmcp"] } }
| Tool | Description |
|---|---|
list_servers | List all configured servers and active connections |
get_server | View server config details |
add_server | Add/update server config (password, key, agent, OTP) |
update_server | Modify server config (only pass fields you want to change) |
delete_server | Remove a server |
rename_server | Rename a server ID |
connect | Manually connect (usually not needed, tools auto-connect) |
quick_connect | Temporary connection, returns host:port as ID |
disconnect | Disconnect specific server or all connections |
test_connection | Test connectivity without affecting existing connections |
| Tool | Description |
|---|---|
execute | Run shell commands on remote server (with configurable timeout) |
| Tool | Description |
|---|---|
read_file | Read remote file content (with optional line range) |
write_file | Write text content to remote file |
upload_file | Upload local file to remote (supports async mode) |
upload_directory | Upload directory with auto compress → transfer → decompress |
download_file | Download remote file to local (supports async mode) |
download_directory | Download directory with remote compress → transfer → local decompress |
transfer_status | Check progress of async transfers (size/speed/ETA) |
| Tool | Description |
|---|---|
list_proxies | List all SOCKS proxy presets |
add_proxy | Add SOCKS4/5 proxy preset |
delete_proxy | Remove a proxy preset |
All operation tools take a server_id parameter. The connection pool auto-manages connections — no manual connect/disconnect needed:
AI: execute(server_id="prod", command="nginx -s reload") ← auto-connects to prod
AI: execute(server_id="dev", command="tail -f /var/log/app.log") ← auto-connects to dev, prod stays AI: execute(server_id="prod", command="curl localhost") ← reuses prod connection
For temporary servers, use quick_connect which returns host:port as the ID:
AI: quick_connect(host="1.2.3.4", username="root", password="***")
→ "Connected: root@1.2.3.4:22, use server_id="1.2.3.4:22""
AI: execute(server_id="1.2.3.4:22", command="df -h") AI: disconnect(server_id="1.2.3.4:22")
For large files, enable background transfer mode to avoid blocking:
AI: upload_file(server_id="prod", local_path="big.tar.gz", remote_path="/data/", async_transfer=true)
→ "Background upload started: tf_1"
AI: transfer_status("tf_1") → "🔄 Uploading: 638.2 MB / 1.2 GB (53.2%) — 12.4 MB/s, ETA 46s"
AI: transfer_status("tf_1") → "✅ Upload complete: 1.2 GB, 98s, 12.3 MB/s"
Small files use synchronous mode by default — no config needed.
AI: add_server(server_id="prod", name="Production", host="10.0.0.1", username="deploy", password="***")
AI: execute(server_id="prod", command="systemctl status nginx")
AI: add_server(server_id="aws", name="AWS EC2", host="ec2-xx.compute.amazonaws.com", username="ubuntu", private_key="~/.ssh/id_rsa")
AI: quick_connect(host="192.168.1.100", username="root", password="***")
→ server_id="192.168.1.100:22"
AI: execute(server_id="192.168.1.100:22", command="df -h") AI: disconnect(server_id="192.168.1.100:22")
AI: add_proxy(proxy_id="tunnel", name="SSH Tunnel", host="127.0.0.1", port=1080, type="5")
AI: add_server(server_id="internal", ..., proxy="tunnel")
AI: add_server(server_id="bastion", name="Bastion", host="bastion.example.com", username="admin", private_key="~/.ssh/id_rsa")
AI: add_server(server_id="internal", name="Internal DB", host="10.0.0.5", username="dbadmin", password="***", jump_host="bastion")
Server and proxy configurations are stored in:
~/.ssh-mcp/config.json
Passwords are stored in plaintext. For production use, prefer private key authentication.
MIT