Supabase
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
BCI/EEG toolkit: public MOABB/BNCI datasets, pipeline build/validate, hosted training, BIDS export.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
NIMBUS_API_URL, NIMBUS_TOKEN, NIMBUS_TOKEN_FILE, NIMBUS_MCP_KEY, NIMBUS_MCP_KEY_FILEค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://nimbus-mcp.fly.dev/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"nimbus": {
"command": "uvx",
"args": [
"nimbus-mcp"
],
"env": {
"NIMBUS_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"NIMBUS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"NIMBUS_TOKEN_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"NIMBUS_MCP_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"NIMBUS_MCP_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http nimbus https://nimbus-mcp.fly.dev/mcpclaude mcp add nimbus --env NIMBUS_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env NIMBUS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env NIMBUS_TOKEN_FILE='ใส่ค่าของคุณ' --env NIMBUS_MCP_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env NIMBUS_MCP_KEY_FILE='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx nimbus-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"nimbus": {
"url": "https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"nimbus": {
"command": "uvx",
"args": [
"nimbus-mcp"
],
"env": {
"NIMBUS_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"NIMBUS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"NIMBUS_TOKEN_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"NIMBUS_MCP_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"NIMBUS_MCP_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"nimbus": {
"type": "http",
"url": "https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"nimbus": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"nimbus-mcp"
],
"env": {
"NIMBUS_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"NIMBUS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"NIMBUS_TOKEN_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"NIMBUS_MCP_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"NIMBUS_MCP_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://nimbus-mcp.fly.dev/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
NIMBUS_API_URL envNIMBUS_TOKEN_FILE envNIMBUS_MCP_KEY_FILE envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub nimbusbci ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 62 ms (HTTP 401)
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: NIMBUS_TOKEN, NIMBUS_MCP_KEY
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.14.21) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server that lets AI agents (Claude Code, Cursor, Claude Desktop) build, validate, run, and analyze Nimbus BCI pipelines — upload their own EEG data, persist pipelines into studio projects, run multi-configuration experiment campaigns on public MOABB/BNCI datasets, render plots, and export BIDS — through your local Nimbus backend or the hosted deployment, with one `nimbus-mcp login`.
Docs: docs.nimbusbci.com · Overview: nimbusbci.com/mcp · Jump to Quickstart
Nothing to install: point your MCP client at the hosted server https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp. On first use your client opens a browser sign-in to Nimbus Studio (OAuth) — no token to paste.
Cursor — click the Add to Cursor button above, or put this in .cursor/mcp.json (or ~/.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "nimbus": { "url": "https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp" } } }
Claude Code:
claude mcp add --transport http nimbus https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp
Claude Desktop / claude.ai: Settings → Connectors → *Add custom connector* → URL https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp. (Custom connectors may require a paid Claude plan.)
Other clients (streamable HTTP):
{
"mcpServers": { "nimbus": { "type": "http", "url": "https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp" } } }
Headless / CI (no browser): OAuth stays the primary path, but the gateway also accepts a Nimbus API key (create one on the Studio Account page) as a Bearer header:
{
"mcpServers": { "nimbus": { "type": "http", "url": "https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${NIMBUS_TOKEN}" } } } }
claude mcp add --transport http nimbus https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp \
--header "Authorization: Bearer $NIMBUS_TOKEN"
After sign-in, paste this prompt into your agent:
Benchmark a CSP + LDA motor-imagery pipeline on BCI IV 2a (
BNCI2014_001),
show me the confusion matrix, and compare the score to the leaderboard.
You should see the agent call catalog.datasets / catalog.templates, start a run with execution.run, poll execution.get, then show execution.results (accuracy / kappa), a plots.* figure and the catalog.leaderboard comparison — all on public MOABB data, no EEG device needed. The longer guided loop is in examples/demo.md.
The server also ships 5 ready-made MCP prompts (your client lists them as slash commands / prompt templates): mi_csp_lda_bci_iv_2a, compare_mi_pipelines, foundation_backbones, inspect_my_eeg and leaderboard_standing.
The BCI-MCP niche grew four other servers in 2026. They are honest, focused tools — and each covers a slice of what nimbus-mcp does end-to-end:
| Capability | nimbus-mcp | bci-mcp | eeg-mcp | mne-mcp | ephys-mcp |
|---|---|---|---|---|---|
| Build + validate + run BCI pipelines | ✅ 63 tools | — | — | — | — |
| Train on real data (MOABB packs, uploads) | ✅ | — | — | file I/O only | NWB/DANDI |
Bring-your-own model code (python_model) | ✅ local + cloud sandbox | — | — | — | — |
| Benchmark leaderboard + server-side LOSO scoring | ✅ | — | — | — | — |
| Agent-visible figures (PNG content blocks) | ✅ plots.* | — | — | ✅ | ✅ |
| Modelless live band powers (focus/relaxation) | ✅ stream.telemetry | ✅ | ✅ | — | — |
| Guided subject calibration | ✅ calibration.* | — | — | — | — |
| Neurofeedback protocol sessions | ✅ protocol.* | — | — | — | — |
| BIDS export (sha256 manifests) | ✅ bids.* | — | — | — | — |
| Cluster-aware group statistics | ✅ stats.grouped | — | — | — | partial |
| Transport | stdio + hosted HTTP gateway | stdio + HTTP | stdio | stdio | stdio |
| Validation evidence | arXiv:2610.13894 — parity study, 3 datasets / 6 pipelines / 2 protocols | band-ratio heuristics | — | — | — |
Scope honesty (deliberate non-goals): no stimulation output (eeg-mcp's triple-interlocked send_stim_event is genuinely novel; we don't drive stimulators), no spike/ephys data (ephys-mcp covers intracortical recording — different data plane), no source localization / full MNE parity (mne-mcp is a deep offline MNE wrapper; plots.* covers the figures agents need on Nimbus data).
Prefer running the server on your own machine (or using your local Studio desktop backend)? Sign in once, then use a secret-free config:
uvx nimbus-mcp login # or: pip install nimbus-mcp && nimbus-mcp login
{
"mcpServers": { "nimbus": { "command": "uvx", "args": ["nimbus-mcp"] } } }
Both uvx nimbus-mcp and python -m nimbus_mcp (inside the env where it is installed) start the stdio MCP server. Agent-oriented install steps (e.g. for Cline): llms-install.md.
(Also installable from the repo: pip install -e nimbus-studio/mcp.)
Zero-hardware demo: examples/demo.md — a copy-paste agent prompt that runs the whole loop (explore → inspect → figures → train → confusion figure → leaderboard → stats) on public MOABB data, no device.
Three ways to give the server a credential — tried in this order at startup:
~/.nimbus/credentials.json (0600) and picked up automatically on every future start. nimbus-mcp login # options: --api-url URL, --ttl-days 7..90, --name NAME
nimbus-mcp status # doctor: credential source, plan, quota, days-to-expiry, live probe nimbus-mcp logout # remove the stored credential
After a login, MCP client configs need no secret at all:
{
"mcpServers": { "nimbus": { "command": "uvx", "args": ["nimbus-mcp"] } } }
~/Library/Application Support/Nimbus Studio/mcp-key.json, Linux ~/.config/Nimbus Studio/…, Windows %APPDATA%\Nimbus Studio\…) and the server talks to the local backend at http://127.0.0.1:8080. Nothing to paste or configure.NIMBUS_TOKEN (a hosted API token nimb_… minted in Nimbus Studio → Account → API tokens) or NIMBUS_TOKEN_FILE (a 0600 JSON file {"token": "…"} — keeps the secret out of process env and MCP configs), or the local pair NIMBUS_MCP_KEY / NIMBUS_MCP_KEY_FILE (must match MCP_LOCAL_KEY on a local backend — see below). Explicit env always beats files on disk. A NIMBUS_TOKEN / NIMBUS_TOKEN_FILE token with NIMBUS_API_URL unset talks to the hosted API (https://nimbus-studio.fly.dev); set NIMBUS_API_URL to point it anywhere else.No credential anywhere? That is the Local Free tier — it works. The server starts anonymously against the local backend (desktop app or dev backend on http://127.0.0.1:8080): templates, your own data, local execution/plots/stats, BIDS export and local-only storage need no Nimbus Studio login at all. Login is requested only at first *cloud* value — a tool that needs an identity (leaderboard submission, verified/cross-machine experiment history, hosted compute, cloud sync, collaboration) returns {ok: false, loginRequired: true, trigger, reason, howToAuthenticate} naming exactly why, instead of a blanket gate. Hosted Pro features (verified leaderboard submissions, foundation.compare, big campaigns, team features) return {ok: false, tierGate: true, requiredTier: "pro"} on free accounts; exports (BIDS etc.) are never gated at any tier. If a local call fails because no local backend/identity exists, the response is the local-mode variant of {ok: false, setupRequired: true, message, options} (start the desktop app / set a dev key — still no login). A hosted token rejected mid-session (expired or revoked) returns the classic setup shape, including how many days ago it expired.
account.whoami() → {userId, email, plan: {isPro, pioneerAccess},
freeRuns: {monthlyLimit, remaining}, token: {name, kind, scopes, fullAccess, expiresAt, daysLeft} | {masked, kind, scopes, fullAccess, expiresAt, daysLeft} # gateway header token | null, source} # store | env | token_file | header | …
Call account.whoami() from the agent to see the account, plan, this month's free-run quota, and (in token mode) the token's days-to-expiry; nimbus-mcp status is the terminal equivalent with a live backend probe.
https://studio.nimbusbci.com/pricing?reason=mcp-quota.For CI pipelines and unattended agents, mint a CI key in Nimbus Studio → Account → API tokens: choose type CI / headless, a lifetime of 90, 180 or 365 days, and pick its scopes. CI keys are a Pro feature (Pro plan or Pioneer access); Free accounts can still use personal tokens.
| Scope | Allows |
|---|---|
read | GET/list/describe, plus compute-only POSTs (validate, plots, stats, export) |
run | start/cancel executions and experiments (consumes your quota) |
write | create/update/delete projects, pipelines, uploads, settings |
leaderboard:submit | leaderboard submissions |
CI keys default to read + run; a full-access CI key is an explicit choice (the Full access checkbox, or "fullAccess": true on POST /api/me/api-tokens). Personal tokens keep the old default: no scope selected = full access, and every token minted before scopes existed keeps working unchanged. The backend enforces scopes on every request; a missing scope answers 403 nimbus.auth.token_scope_insufficient. account.whoami and nimbus-mcp status show the key's kind, scopes and days left.
Store the key as a CI secret and pass it as NIMBUS_TOKEN (no NIMBUS_API_URL needed — a token defaults to hosted Nimbus). GitHub Actions example:
- name: Nimbus smoke run
env: NIMBUS_TOKEN: ${{ secrets.NIMBUS_CI_KEY }} run: | pipx install nimbus-mcp nimbus-mcp status # fails fast if the key is expired or revoked
Or call the hosted gate
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo