ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Nimbus BCI

โดย nimbusbciรุ่น 0.14.21i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.nimbusbci/nimbus-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

BCI/EEG toolkit: public MOABB/BNCI datasets, pipeline build/validate, hosted training, BIDS export.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: NIMBUS_TOKEN, NIMBUS_MCP_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "nimbus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nimbus-mcp"
      ],
      "env": {
        "NIMBUS_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NIMBUS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NIMBUS_TOKEN_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NIMBUS_MCP_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NIMBUS_MCP_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http nimbus https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add nimbus --env NIMBUS_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env NIMBUS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env NIMBUS_TOKEN_FILE='ใส่ค่าของคุณ' --env NIMBUS_MCP_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env NIMBUS_MCP_KEY_FILE='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx nimbus-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "nimbus": {
      "url": "https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "nimbus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nimbus-mcp"
      ],
      "env": {
        "NIMBUS_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NIMBUS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NIMBUS_TOKEN_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NIMBUS_MCP_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NIMBUS_MCP_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "nimbus": {
      "type": "http",
      "url": "https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "nimbus": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nimbus-mcp"
      ],
      "env": {
        "NIMBUS_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NIMBUS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NIMBUS_TOKEN_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NIMBUS_MCP_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "NIMBUS_MCP_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • NIMBUS_API_URL env
    Nimbus backend URL. Defaults to the local backend (http://127.0.0.1:8080) — the desktop app and local key flow expect this; use https://nimbus-studio.fly.dev to run against the hosted API.
  • NIMBUS_TOKEN ความลับ env
    Hosted API token (nimb_…) minted in Nimbus Studio → Account → API tokens. Not needed if you already ran `nimbus-mcp login`.
  • NIMBUS_TOKEN_FILE env
    Path to a 0600 JSON file {"token": "…"} holding a hosted API token (keeps secrets out of MCP configs).
  • NIMBUS_MCP_KEY ความลับ env
    Local-backend key; must match MCP_LOCAL_KEY on your Nimbus backend (dev server) or the desktop app's key.
  • NIMBUS_MCP_KEY_FILE env
    Path to a local-backend key file. The desktop app's mcp-key.json is auto-discovered without this.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub nimbusbci ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 62 ms (HTTP 401)

  • ✓ ผ่าน

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1144 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 88% ของอีก 1144 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1144 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Nimbus BCI ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: NIMBUS_TOKEN, NIMBUS_MCP_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.14.21) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Supabase

โดย supabase

server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 2,993Apache-2.0อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

MongoDB MCP Server

โดย mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

รันบนเครื่อง★ 1,157Apache-2.0อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Elasticsearch MCP Server

โดย cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

รันบนเครื่อง★ 315Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

nimbus-mcp

MCP server that lets AI agents (Claude Code, Cursor, Claude Desktop) build, validate, run, and analyze Nimbus BCI pipelines — upload their own EEG data, persist pipelines into studio projects, run multi-configuration experiment campaigns on public MOABB/BNCI datasets, render plots, and export BIDS — through your local Nimbus backend or the hosted deployment, with one `nimbus-mcp login`.

Docs: docs.nimbusbci.com · Overview: nimbusbci.com/mcp · Jump to Quickstart

Quickstart (hosted, recommended)

Nothing to install: point your MCP client at the hosted server https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp. On first use your client opens a browser sign-in to Nimbus Studio (OAuth) — no token to paste.

Cursor — click the Add to Cursor button above, or put this in .cursor/mcp.json (or ~/.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "nimbus": { "url": "https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp" } } }

Claude Code:

claude mcp add --transport http nimbus https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp

Claude Desktop / claude.ai: Settings → Connectors → *Add custom connector* → URL https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp. (Custom connectors may require a paid Claude plan.)

Other clients (streamable HTTP):

{

"mcpServers": { "nimbus": { "type": "http", "url": "https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp" } } }

Headless / CI (no browser): OAuth stays the primary path, but the gateway also accepts a Nimbus API key (create one on the Studio Account page) as a Bearer header:

{

"mcpServers": { "nimbus": { "type": "http", "url": "https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${NIMBUS_TOKEN}" } } } }

claude mcp add --transport http nimbus https://nimbus-mcp.fly.dev/mcp \

--header "Authorization: Bearer $NIMBUS_TOKEN"

Try it in 60 seconds

After sign-in, paste this prompt into your agent:

Benchmark a CSP + LDA motor-imagery pipeline on BCI IV 2a (BNCI2014_001),

show me the confusion matrix, and compare the score to the leaderboard.

You should see the agent call catalog.datasets / catalog.templates, start a run with execution.run, poll execution.get, then show execution.results (accuracy / kappa), a plots.* figure and the catalog.leaderboard comparison — all on public MOABB data, no EEG device needed. The longer guided loop is in examples/demo.md.

The server also ships 5 ready-made MCP prompts (your client lists them as slash commands / prompt templates): mi_csp_lda_bci_iv_2a, compare_mi_pipelines, foundation_backbones, inspect_my_eeg and leaderboard_standing.

Why nimbus-mcp (October 2026 field)

The BCI-MCP niche grew four other servers in 2026. They are honest, focused tools — and each covers a slice of what nimbus-mcp does end-to-end:

Capabilitynimbus-mcpbci-mcpeeg-mcpmne-mcpephys-mcp
Build + validate + run BCI pipelines✅ 63 tools————
Train on real data (MOABB packs, uploads)✅——file I/O onlyNWB/DANDI
Bring-your-own model code (python_model)✅ local + cloud sandbox————
Benchmark leaderboard + server-side LOSO scoring✅————
Agent-visible figures (PNG content blocks)✅ plots.*——✅✅
Modelless live band powers (focus/relaxation)✅ stream.telemetry✅✅——
Guided subject calibration✅ calibration.*————
Neurofeedback protocol sessions✅ protocol.*————
BIDS export (sha256 manifests)✅ bids.*————
Cluster-aware group statistics✅ stats.grouped———partial
Transportstdio + hosted HTTP gatewaystdio + HTTPstdiostdiostdio
Validation evidencearXiv:2610.13894 — parity study, 3 datasets / 6 pipelines / 2 protocolsband-ratio heuristics———

Scope honesty (deliberate non-goals): no stimulation output (eeg-mcp's triple-interlocked send_stim_event is genuinely novel; we don't drive stimulators), no spike/ephys data (ephys-mcp covers intracortical recording — different data plane), no source localization / full MNE parity (mne-mcp is a deep offline MNE wrapper; plots.* covers the figures agents need on Nimbus data).

Install locally (stdio)

Prefer running the server on your own machine (or using your local Studio desktop backend)? Sign in once, then use a secret-free config:

uvx nimbus-mcp login     # or: pip install nimbus-mcp && nimbus-mcp login
{

"mcpServers": { "nimbus": { "command": "uvx", "args": ["nimbus-mcp"] } } }

Both uvx nimbus-mcp and python -m nimbus_mcp (inside the env where it is installed) start the stdio MCP server. Agent-oriented install steps (e.g. for Cline): llms-install.md.

(Also installable from the repo: pip install -e nimbus-studio/mcp.)

Zero-hardware demo: examples/demo.md — a copy-paste agent prompt that runs the whole loop (explore → inspect → figures → train → confusion figure → leaderboard → stats) on public MOABB data, no device.

Authentication

Three ways to give the server a credential — tried in this order at startup:

  1. `nimbus-mcp login` (recommended — hosted API, no token pasting). A device-code login: the command prints a URL and an 8-character code, opens your browser, you approve in Nimbus Studio, and the minted token is stored at ~/.nimbus/credentials.json (0600) and picked up automatically on every future start.
   nimbus-mcp login     # options: --api-url URL, --ttl-days 7..90, --name NAME

nimbus-mcp status # doctor: credential source, plan, quota, days-to-expiry, live probe nimbus-mcp logout # remove the stored credential

After a login, MCP client configs need no secret at all:

   {

"mcpServers": { "nimbus": { "command": "uvx", "args": ["nimbus-mcp"] } } }

  1. Desktop app — zero config. Just have the Nimbus Studio desktop app running: its local key file is auto-discovered (macOS ~/Library/Application Support/Nimbus Studio/mcp-key.json, Linux ~/.config/Nimbus Studio/…, Windows %APPDATA%\Nimbus Studio\…) and the server talks to the local backend at http://127.0.0.1:8080. Nothing to paste or configure.
  1. Environment variables (advanced / CI). NIMBUS_TOKEN (a hosted API token nimb_… minted in Nimbus Studio → Account → API tokens) or NIMBUS_TOKEN_FILE (a 0600 JSON file {"token": "…"} — keeps the secret out of process env and MCP configs), or the local pair NIMBUS_MCP_KEY / NIMBUS_MCP_KEY_FILE (must match MCP_LOCAL_KEY on a local backend — see below). Explicit env always beats files on disk. A NIMBUS_TOKEN / NIMBUS_TOKEN_FILE token with NIMBUS_API_URL unset talks to the hosted API (https://nimbus-studio.fly.dev); set NIMBUS_API_URL to point it anywhere else.

No credential anywhere? That is the Local Free tier — it works. The server starts anonymously against the local backend (desktop app or dev backend on http://127.0.0.1:8080): templates, your own data, local execution/plots/stats, BIDS export and local-only storage need no Nimbus Studio login at all. Login is requested only at first *cloud* value — a tool that needs an identity (leaderboard submission, verified/cross-machine experiment history, hosted compute, cloud sync, collaboration) returns {ok: false, loginRequired: true, trigger, reason, howToAuthenticate} naming exactly why, instead of a blanket gate. Hosted Pro features (verified leaderboard submissions, foundation.compare, big campaigns, team features) return {ok: false, tierGate: true, requiredTier: "pro"} on free accounts; exports (BIDS etc.) are never gated at any tier. If a local call fails because no local backend/identity exists, the response is the local-mode variant of {ok: false, setupRequired: true, message, options} (start the desktop app / set a dev key — still no login). A hosted token rejected mid-session (expired or revoked) returns the classic setup shape, including how many days ago it expired.

Checking who you are
account.whoami() → {userId, email, plan: {isPro, pioneerAccess},

freeRuns: {monthlyLimit, remaining}, token: {name, kind, scopes, fullAccess, expiresAt, daysLeft} | {masked, kind, scopes, fullAccess, expiresAt, daysLeft} # gateway header token | null, source} # store | env | token_file | header | …

Call account.whoami() from the agent to see the account, plan, this month's free-run quota, and (in token mode) the token's days-to-expiry; nimbus-mcp status is the terminal equivalent with a live backend probe.

What a hosted token means
  • The token IS you. Requests run under your account: executions appear in your studio history and your plan's quotas and limits apply — there is no separate agent allowance. When the free monthly quota is exhausted, run errors carry the upgrade link https://studio.nimbusbci.com/pricing?reason=mcp-quota.
  • CPU-only in v0.4. Token-authenticated runs do not hydrate cloud GPUs.
  • Rotation. Tokens live at most 90 days (30 by default). Plan changes are snapshotted at mint time — after an upgrade, re-login (or revoke and re-create the token) to pick up the new plan. An expired token surfaces as setup guidance with the day count, not a dead end.
Headless agents and CI (API keys)

For CI pipelines and unattended agents, mint a CI key in Nimbus Studio → Account → API tokens: choose type CI / headless, a lifetime of 90, 180 or 365 days, and pick its scopes. CI keys are a Pro feature (Pro plan or Pioneer access); Free accounts can still use personal tokens.

ScopeAllows
readGET/list/describe, plus compute-only POSTs (validate, plots, stats, export)
runstart/cancel executions and experiments (consumes your quota)
writecreate/update/delete projects, pipelines, uploads, settings
leaderboard:submitleaderboard submissions

CI keys default to read + run; a full-access CI key is an explicit choice (the Full access checkbox, or "fullAccess": true on POST /api/me/api-tokens). Personal tokens keep the old default: no scope selected = full access, and every token minted before scopes existed keeps working unchanged. The backend enforces scopes on every request; a missing scope answers 403 nimbus.auth.token_scope_insufficient. account.whoami and nimbus-mcp status show the key's kind, scopes and days left.

Store the key as a CI secret and pass it as NIMBUS_TOKEN (no NIMBUS_API_URL needed — a token defaults to hosted Nimbus). GitHub Actions example:

- name: Nimbus smoke run

env: NIMBUS_TOKEN: ${{ secrets.NIMBUS_CI_KEY }} run: | pipx install nimbus-mcp nimbus-mcp status # fails fast if the key is expired or revoked

Or call the hosted gate

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx