ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Plane (Rust)

โดย ninerfรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.ninerf/plane-mcp-rs

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Fast single-binary server for Plane project management. Unofficial Rust port, 30 tools.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: PLANE_API_KEY, PLANE_WORKSPACE_SLUG

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • PLANE_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Plane API key
  • PLANE_WORKSPACE_SLUG จำเป็น env
    Workspace slug from your Plane URL
  • PLANE_BASE_URL env
    Self-hosted Plane URL; defaults to https://api.plane.so

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ninerf ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 4907 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 91% ของอีก 4907 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 4907 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Plane (Rust) ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: PLANE_API_KEY, PLANE_WORKSPACE_SLUG

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

plane-mcp-rs

A fast, single-binary Model Context Protocol (MCP) server for Plane project management. It lets AI agents such as Claude, Cursor and Codex work with Plane work items, comments, cycles, modules, pages and more.

It is a Rust port of the MIT-licensed Python plane-mcp-server: the same 30 tools and tool schemas, about 16x less memory, no Python runtime.

Unofficial. A community project, not affiliated with or endorsed by Plane.

MCP Registry name: mcp-name: io.github.ninerf/plane-mcp-rs

Install

Download a binary from Releases and put it on your PATH. Clients that support MCP bundles can install plane-mcp-rs.mcpb from the same page. Or build it with Rust:

cargo install --git https://github.com/ninerf/plane-mcp-rs

Configure

VariableRequiredMeaning
PLANE_API_KEYyesPlane API key (Profile → Personal Access Tokens)
PLANE_WORKSPACE_SLUGyesWorkspace slug from your Plane URL
PLANE_BASE_URLnoSelf-hosted URL; defaults to https://api.plane.so
Claude Code
claude mcp add plane -e PLANE_API_KEY=your-key -e PLANE_WORKSPACE_SLUG=your-slug -- plane-mcp-rs --stdio
Cursor, Claude Desktop and other JSON-configured clients
{

"mcpServers": { "plane": { "command": "plane-mcp-rs", "args": ["--stdio"], "env": { "PLANE_API_KEY": "your-key", "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your-slug" } } } }

Shared HTTP server

One process can serve every agent on a machine. It binds to 127.0.0.1 only and has no authentication of its own, so don't expose the port.

plane-mcp-rs --port 8096

The endpoint is http://127.0.0.1:8096/servers/plane/mcp.

Tools

workitem, workitem_comment, workitem_activity, workitem_link, workitem_relation, workitem_attachment, workitem_type, workitem_property, work_log, project, project_estimate, state, label, member, workspace, module, cycle, milestone, intake, page, collection, template, initiative, customer, customer_property, customer_request, release, release_label, release_tag, get_pql_reference.

The upstream server's retired tool names (169 aliases such as create_work_item) still work.

Differences from the Python server
  • workitem list leaves out descriptions unless you pass fields, which roughly halves its output. Use retrieve for the full item.
  • Results are sent once as text, with no duplicate structuredContent copy.
  • Plane's raw response is passed through, so null placeholder fields the Python models add are absent.
  • Empty lists come back as [].
  • upload_from_url checks every resolved address and every redirect against private networks.
  • API-key login only: no OAuth or hosted mode.

Performance

Measured on one Windows 11 workstation against one self-hosted Plane instance, with plane-mcp-server 0.3.3 already tuned for a fair comparison (one server process, no mcp-proxy, payload logging off, the same lean workitem list). A stock install uses more. Your numbers will differ.

RustPython
Memory, idle (working set)7.6 MB127.9 MB17x less
Memory, after load12.8 MB135.8 MB11x less
Cold start to listening¹about 0.5 sabout 7.2 s14x faster
Local tool call, p501.09 ms16.82 ms15x faster
tools/list, p502.78 ms8.9 ms3x faster
workitem list (20 items), p50²about 686 msabout 728 msabout the same
workitem list (20 items), response8.6 KB16.5 KB48% smaller
Install size1.7 MB, 1 file109.8 MB, 8,769 files
Tool schemas sent to the client66.5 KB66.5 KBidentical

¹ Includes the measuring loop's own overhead, so the Rust figure is an upper bound. ² Most of this is Plane itself, so Rust can't speed it up much. Measured with paced calls; the pacing delay is subtracted.

Rust doesn't reduce the tool schema cost, because the schemas are deliberately identical. Reproduce the latency and size numbers with bench/bench.py.

Compatibility and test status

Tested against self-hosted Plane 1.4.2:

  • Read and validation: 77 calls across all 30 tools compared with the Python server, with no behaviour differences beyond those listed above. This covers each tool, not every action.
  • Writes, end to end: work items, comments including mentions, links, attachments, labels and states.
  • Same 404 from both servers on this Plane version: work item relations and archive. Your edition may differ.
  • Not exercised end to end: write actions for other tools, including customers, releases, initiatives, pages, cycles, modules, templates and work logs. They follow the upstream SDK's routes. Please open an issue if one fails.

Linux and macOS builds are compiled and unit-tested in CI. The end-to-end testing above ran on Windows only.

Credits

Tool schemas, descriptions and PQL reference text come from plane-mcp-server (MIT). See LICENSE.

ถาม PopNx