ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Power Automate MCP Server by Flow Studio

โดย ninihen1รุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.ninihen1/flowstudio-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Debug, build, and manage Power Automate cloud flows with AI agents

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: x-api-key

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http flowstudio https://mcp.flowstudio.app/mcp --header 'x-api-key: ใส่ค่าของคุณ'

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "flowstudio": {
      "url": "https://mcp.flowstudio.app/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "flowstudio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.flowstudio.app/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • x-api-key ความลับ จำเป็น HTTP header
    Flow Studio MCP API key (get one at https://mcp.flowstudio.app)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ninihen1 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 5% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Power Automate MCP Server by Flow Studio ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: x-api-key

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Python MCP

โดย Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

FlowStudio MCP — Power Automate Skills for AI Agents

Give your AI agent the same visibility you have in the Power Automate portal — plus a bit more. The Graph API only returns top-level run status — agents can't see action inputs, loop iterations, or nested failures. FlowStudio MCP exposes all of it.

You can click through the portal and find the root cause. Your agent can't — unless it has MCP.

When you need this

  • Your agent can see that a flow failed, but not why — Graph API only returns status codes
  • You want your agent to see action-level inputs and outputs, like you can in the portal
  • A loop has hundreds of iterations and some produced bad output — in the portal you'd click through each one, but the agent can scan all iteration inputs and outputs at once
  • You want to check flow health, failure rates, and maker activity across your tenant without opening the admin center
  • You need to classify flows, detect orphaned resources, or audit connectors at scale — without installing the CoE Starter Kit
  • You're tired of being the middle-man between your agent and the portal

Graph API vs FlowStudio MCP

The core difference: Graph API gives your agent run status. MCP gives your agent the inputs and outputs of every action.

What the agent seesGraph APIFlowStudio MCP
Run passed or failedYesYes
Action inputs and outputsNoYes
Error details beyond status codeNoYes
Child flow run detailsNoYes
Loop iteration dataNoYes
Flow definition (read + write)LimitedFull JSON
Resubmit / cancel runsLimitedYes
Cached flow health & failure ratesNoYes
Maker / Power Apps / connection inventoryNoYes
Governance metadata (tags, impact, owner)NoYes

Skills

SkillDescription
power-automate-mcpConnect to and operate Power Automate cloud flows — list flows, read definitions, check runs, resubmit, cancel
power-automate-debugStep-by-step diagnostic process for investigating failing flows
power-automate-buildBuild, scaffold, and deploy Power Automate flow definitions from scratch
power-automate-monitoringFlow health, failure rates, maker inventory, Power Apps, environment and connection counts
power-automate-governanceClassify flows by impact, detect orphans, audit connectors, manage notifications, compute archive scores

The first three skills use live Power Automate API calls. The monitoring and governance skills use the cached store — a daily snapshot with aggregated stats, remediation hints, and governance metadata. Requires a FlowStudio for Teams or MCP Pro+ subscription for store tools.

Each skill follows the Agent Skills specification and works with any compatible agent.

Supported agents

Copilot, Claude Code, ChatGPT, Codex, OpenClaw, Gemini CLI, Cursor, Goose, Amp, OpenHands

Guides

Full walkthroughs on learn.flowstudio.app:

Quick Start

Connect from ChatGPT or claude.ai

Sign in with your Microsoft account instead of pasting a key. Add https://mcp.flowstudio.app/mcp/oauth as a connector in ChatGPT (Developer mode on) or at claude.ai, then follow the sign-in prompt. Walkthrough: ChatGPT for Power Automate.

Install as Claude Code plugin

Available through the Claude plugin marketplace after approval. To test locally:

git clone https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills.git

claude --plugin-dir ./power-automate-mcp-skills

Then connect the MCP server:

claude mcp add --transport http flowstudio https://mcp.flowstudio.app/mcp \

--header "x-api-key: "

Get your token at mcp.flowstudio.app.

Install in Codex

Inside a Codex session, install skills directly:

$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-mcp

$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-debug $skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-build $skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-monitoring $skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-governance

Then connect the MCP server in ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.flowstudio]

url = "https://mcp.flowstudio.app/mcp"

[mcp_servers.flowstudio.http_headers] x-api-key = " "

Install via skills.sh

Search for flowstudio on skills.sh, or:

npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-mcp

npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-debug npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-build npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-monitoring npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-governance

Install via ClawHub
npx clawhub@latest install power-automate-mcp
Install via Smithery
npx smithery skill add flowstudio/power-automate-mcp
Manual install

Copy the skill folder(s) into your project's .github/skills/ directory (or wherever your agent discovers skills).

Connect the MCP server

Claude Code:

claude mcp add --transport http flowstudio https://mcp.flowstudio.app/mcp \

--header "x-api-key: "

Codex (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.flowstudio]

url = "https://mcp.flowstudio.app/mcp"

[mcp_servers.flowstudio.http_headers] x-api-key = " "

Copilot / VS Code (.vscode/mcp.json):

{

"servers": { "flowstudio": { "type": "http", "url": "https://mcp.flowstudio.app/mcp", "headers": { "x-api-key": " " } } } }

Get your token at mcp.flowstudio.app.

Real debugging examples

These are from real production investigations, not demos.

  • [Expression error in child flow](examples/fix-expression-error.md) — contains(string(...)) crashed on a nested property. Agent traced through parent flow, into child, through loop iterations, and found the failing input. Portal showed "ExpressionEvaluationFailed" with no context.
  • [Data entry, not a flow bug](examples/data-not-flow.md) — User reported two "bugs" back to back. Agent proved both were data entry errors (missing comma in email, single address in CC field). Flow was correct. Diagnosed in seconds.
  • [Null value crashes child flow](examples/null-child-flow.md) — split(Name, ', ') crashed when 38% of records had null Names. Agent traced parent to child to loop to action, found the root cause, and deployed a fix via update_live_flow.

Prerequisites

  • A FlowStudio MCP subscription (all live tools)
  • For store tools (monitoring, governance): FlowStudio for Teams or MCP Pro+
  • MCP endpoint: https://mcp.flowstudio.app/mcp
  • API key / JWT token (passed as x-api-key header)

Repository structure

skills/

power-automate-mcp/ core connection & operation skill power-automate-debug/ debug workflow skill power-automate-build/ build & deploy skill power-automate-monitoring/ flow health & tenant inventory skill power-automate-governance/ compliance & governance skill examples/ real debugging walkthroughs README.md LICENSE MIT

Available on GitHub

Works with Copilot, Claude, ChatGPT, and any MCP-compatible agent.

Contributing

Contributions welcome. Each skill folder must contain a SKILL.md with the required frontmatter. See the existing skills for the format.

License

MIT


Keywords: Power Automate debugging, flow run history, expression evaluation failed, child flow failure, nested action errors, loop iteration output, agent automation MCP, Power Platform AI, flow definition deploy, resubmit failed run, flow monitoring, governance, CoE, orphan detection, connector audit, archive score, maker inventory

ถาม PopNx