Overleaf for AI agents (olmcp)

Name: Overleaf for AI agents (olmcp)
Author: nipdep

โดย nipdepรุ่น 1.0.0-alpha.3i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.nipdep/agent-overleaf-connector

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Overleaf for AI agents: review comments, tracked-change edits, new files and PDFs; no Git needed

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OVERLEAF_SESSION

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: OVERLEAF_SESSION, OVERLEAF_BASE_URL

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-overleaf-connector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "olmcp",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "OVERLEAF_SESSION": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OVERLEAF_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add agent-overleaf-connector --env OVERLEAF_SESSION='ใส่ค่าของคุณ' --env OVERLEAF_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y olmcp mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-overleaf-connector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "olmcp",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "OVERLEAF_SESSION": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OVERLEAF_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agent-overleaf-connector": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "olmcp",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "OVERLEAF_SESSION": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OVERLEAF_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

OVERLEAF_SESSION ความลับ env
Your Overleaf session cookie (overleaf_session2). Optional: `olmcp auth` stores it in ~/.config/olmcp instead.
OVERLEAF_BASE_URL env
Only for a self-hosted Overleaf, e.g. https://overleaf.example.edu. Defaults to https://www.overleaf.com.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub nipdep ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1395 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 100% ของอีก 1395 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1395 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Overleaf for AI agents (olmcp) ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OVERLEAF_SESSION

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0-alpha.3) เข้า registry วันนี้

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Agent–Overleaf Connector (`olmcp`)

olmcp lets an AI agent respond to review comments in an Overleaf project.

You comment in Overleaf. The agent reads the comment and the selected text, proposes an edit as an Overleaf tracked change, and replies in the same thread. You remain the reviewer: you accept or reject the edit and close the thread.

olmcp has no hosted backend: the connector runs on your computer and uses your Overleaf session. Your chosen AI client may still send MCP results to its model provider under that client's own privacy terms.

The workflow

1. You select text and leave a comment in Overleaf.

The agent reads the comment and the live project.
The agent proposes a tracked change and replies in the thread.
You accept, reject, request another version, or resolve the thread.

By default, an edit is a proposal, not a silent replacement. Overleaf shows the original text as a tracked deletion and the proposed text as a tracked insertion.

Project status: 1.0.0-alpha.3. The core review flow has been used on real Overleaf projects; newer features such as pending-suggestion revision and file creation still need real-service testing. Start with a disposable project.

What the MCP can and cannot do

It can	It deliberately cannot
Read comments, threads, selected text, and text files in the project	Accept or reject a tracked change for you
Propose tracked edits in `review` mode	Resolve, reopen, close, or delete a comment thread
Apply a plain edit when you explicitly use `#direct`	Overwrite or delete an existing file
Reply in a comment thread	Edit documents that use Overleaf's unsupported newer history format
Revise its own pending suggestion when you ask for another version	Create images, PDFs, or other binary project files
Create a new text file and missing folders	Work continuously in the background or watch for new comments
Compile the project on Overleaf and save the PDF locally	Give the agent a separate Overleaf identity; changes use your account

The tool surface enforces these limits. However, an agent with unrestricted shell access could read the stored session cookie and contact Overleaf outside the MCP. See Security and trust.

Quick start

You need Node.js 20 or newer, an Overleaf account, and an MCP-capable agent such as Claude Code or Codex. You do not need Python, TeX, or Overleaf's paid Git integration. The current GitHub-based installation may also need the git command; normal use does not.

1. Install `olmcp`

npm install -g github:nipdep/agent-overleaf-connector

olmcp --version

2. Sign in to Overleaf

Copy the overleaf_session2 cookie from your browser's developer tools, then run:

olmcp auth --cookie "<cookie value>"

Treat this cookie like a password. Never paste it into an agent chat, issue, or commit. The setup guide shows where to find it and what to do when it expires.

3. Register the MCP server

Choose your agent, then restart it:

# Claude Code

claude mcp add --scope user olmcp -- "$(which olmcp)" mcp

Codex

codex mcp add olmcp -- "$(which olmcp)" mcp

Windows PowerShell commands and other MCP clients are covered in Connect an AI agent.

4. Give the agent your project URL

No project folder or clone is required. After connecting the MCP, paste the Overleaf project URL into the request:

Address the comments in https://www.overleaf.com/project/<project-id>.

If you prefer not to paste the URL each time, you can save the project ID in a working folder with olmcp init. See Choosing a project.

5. Address a comment

In Overleaf, select a sentence and comment “make this clearer.” Then tell your agent:

Address the comments in https://www.overleaf.com/project/<project-id>.

Back in Overleaf, review the tracked edit. Accept or reject it, reply with another request, or resolve the thread yourself.

Everyday controls

When you want to…	Do this in Overleaf
Propose a normal reviewable edit	Leave an ordinary comment; `review` is the default
Apply an edit without tracked changes	Add `#direct` to the comment
Keep the agent away from a thread	Add `#no-agent`
Focus the agent on particular threads	Add `#agent` to those comments
Ask for another version of a pending suggestion	Reply in the same thread, for example “shorter please,” then run the agent again
Add a new section or bibliography file	Ask in a comment; the new file appears immediately, while the `\input` or bibliography edit is proposed separately
Finish a discussion	Resolve the thread yourself

Read Using olmcp for examples, modes, tags, file creation, and the complete MCP tool list.

Important safety details

Tracked changes are attributed to your Overleaf account because the connector uses your session.
A newly created file cannot be a tracked change. It appears immediately; the connector never overwrites or deletes files.
#direct changes are immediate. Use Overleaf History if you need to undo one.
The interface is unofficial and may break when Overleaf changes it.
The session cookie usually expires after a few days. Run olmcp auth again when olmcp doctor reports an expired session.

Documentation

Start here: documentation map
Install and set up
Use comments, proposals, tags, and files
Connect and constrain an AI agent
Run the alpha test checklist
Check verified behavior and current limits
Understand the technical design
Contribute

Release changes are in the changelog. The retired Python workflow—Git sync, source markers, redline.tex, and GitHub Actions—remains on the python-legacy branch.

Logo files: PNG · SVG

License and credit

Apache 2.0. See LICENSE. The Overleaf protocol handling follows the approach used by olcli by Alexander Loth (MIT); see THIRD_PARTY_NOTICES.md.

Overleaf for AI agents (olmcp)

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README จากผู้ทำ

Agent–Overleaf Connector (olmcp)

The workflow

What the MCP can and cannot do

Quick start

1. Install olmcp

2. Sign in to Overleaf

3. Register the MCP server

Codex

4. Give the agent your project URL

5. Address a comment

Everyday controls

Important safety details

Documentation

License and credit

Agent–Overleaf Connector (`olmcp`)

1. Install `olmcp`