Coda

Name: Coda
Author: nkpar

โดย nkparรุ่น 0.2.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.nkpar/coda

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Interact with Coda.io documents, tables, and rows via the Coda API

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CODA_API_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: CODA_API_TOKEN

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "coda": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CODA_API_TOKEN",
        "ghcr.io/nkpar/coda-mcp:0.2.1"
      ],
      "env": {
        "CODA_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add coda --env CODA_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e CODA_API_TOKEN ghcr.io/nkpar/coda-mcp:0.2.1

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "coda": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CODA_API_TOKEN",
        "ghcr.io/nkpar/coda-mcp:0.2.1"
      ],
      "env": {
        "CODA_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "coda": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CODA_API_TOKEN",
        "ghcr.io/nkpar/coda-mcp:0.2.1"
      ],
      "env": {
        "CODA_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

CODA_API_TOKEN ความลับ จำเป็น env
Coda API token from coda.io/account

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub nkpar ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32558 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 2% ของอีก 32558 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32558 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Coda ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CODA_API_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

FactLot

โดย 9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

coda-mcp

MCP (Model Context Protocol) server for Coda.io API. Enables AI assistants to read and write Coda documents, tables, and rows.

Features

Full CRUD operations on Coda tables
Document and page content retrieval
Formula and control access
Async export workflow for canvas pages
Rate limit handling

Quick Start

1. Install

cargo install coda-mcp

2. Get API Token

Get your token from coda.io/account → API settings.

3. Configure Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or ~/.config/claude/claude_desktop_config.json (Linux):

"mcpServers": { "coda": { "command": "/Users/YOUR_USERNAME/.cargo/bin/coda-mcp", "env": { "CODA_API_TOKEN": "your_token_here" } } } }

4. Restart Claude Desktop

The Coda tools will now be available.

Installation

From crates.io (Recommended)

cargo install coda-mcp

From Source

git clone https://github.com/nkpar/coda-mcp.git

cd coda-mcp cargo build --release

Binary will be at ./target/release/coda-mcp

Pre-built Binaries

Check the Releases page.

Docker

No Rust toolchain required. Multi-arch image (amd64 + arm64), ~3MB.

docker pull ghcr.io/nkpar/coda-mcp:latest

Claude Code (CLI):

claude mcp add coda -e CODA_API_TOKEN=your_token_here -- docker run --rm -i -e CODA_API_TOKEN ghcr.io/nkpar/coda-mcp:latest

Claude Desktop config:

"mcpServers": { "coda": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "-e", "CODA_API_TOKEN", "ghcr.io/nkpar/coda-mcp:latest"], "env": { "CODA_API_TOKEN": "your_token_here" } } } }

One-Click Install Script

For Claude Desktop with automatic configuration:

git clone https://github.com/nkpar/coda-mcp.git

cd coda-mcp ./scripts/install.sh

Configuration

1. Get API Token

Get your Coda API token from coda.io/account → API settings.

Important: For write operations (create_doc, delete_doc, add_row, update_row, delete_row), ensure your token has write permissions enabled. Read-only tokens will return 403 Forbidden for these operations.

2. Configure MCP Client

Claude Desktop (~/.config/claude/claude_desktop_config.json):

"mcpServers": { "coda": { "command": "/path/to/coda-mcp", "env": { "CODA_API_TOKEN": "your_token_here" } } } }

Claude Code (CLI):

# Binary

claude mcp add coda -e CODA_API_TOKEN=your_token_here -- $HOME/.cargo/bin/coda-mcp

Or via Docker (no Rust required)

claude mcp add coda -e CODA_API_TOKEN=your_token_here -- docker run --rm -i -e CODA_API_TOKEN ghcr.io/nkpar/coda-mcp:latest

Or via .mcp.json in project root:

"mcpServers": { "coda": { "command": "/path/to/coda-mcp", "env": { "CODA_API_TOKEN": "your_token_here" } } } }

Environment Variables

Variable	Required	Description
`CODA_API_TOKEN`	Yes	Your Coda API token
`CODA_BASE_URL`	No	API base URL (default: `https://coda.io/apis/v1`)
`RUST_LOG`	No	Log level: `error`, `warn`, `info`, `debug`, `trace`

Tools

Tool	Description
`list_docs`	List available documents
`get_doc`	Get document details
`search_docs`	Search documents by name
`create_doc`	Create a new document (optional: folder, template, timezone)
`delete_doc`	Delete a document (permanent)
`list_pages`	List pages in a document
`get_page`	Get page content (HTML)
`list_tables`	List tables in a document
`get_table`	Get table details
`list_columns`	List columns in a table
`get_rows`	Get rows with optional filtering
`get_row`	Get a specific row
`add_row`	Add a new row
`update_row`	Update an existing row
`delete_row`	Delete a row
`list_formulas`	List named formulas
`get_formula`	Get formula value
`list_controls`	List controls (buttons, sliders)

Usage Examples

# List all documents

list_docs

Create a new document

create_doc title="My New Doc"

Create from template in specific folder

create_doc title="Project Plan" folder_id="fl-abc" source_doc="template-xyz"

Delete a document (permanent!)

delete_doc doc_id="AbCdEfGh"

Get rows from a table

get_rows doc_id="AbCdEfGh" table_id="grid-xyz" limit=50

Filter rows

get_rows doc_id="AbCdEfGh" table_id="grid-xyz" query="Status:Active"

Add a row

add_row doc_id="AbCdEfGh" table_id="grid-xyz" cells={"Name": "John", "Email": "john@example.com"}

Get page content

get_page doc_id="AbCdEfGh" page_id="canvas-xyz"

Rate Limits

Coda API has rate limits:

Reading: 100 requests per 6 seconds
Writing: 10 requests per 6 seconds

Write operations return HTTP 202 (queued). Changes may take a few seconds to appear.

Security

API tokens are redacted from all log output
Download URLs validated against trusted hosts only (coda.io, codahosted.io, storage.googleapis.com)
Request limits capped at 1000 to prevent resource exhaustion
Install script uses silent input for tokens and sets restrictive file permissions (600)

Development

# Build

cargo build --release

Run unit & integration tests

cargo test

Run E2E tests (requires write-enabled API token)

export $(cat .env | xargs) && cargo test --test e2e_tests -- --ignored

Run with debug logging

RUST_LOG=debug cargo run

Format & lint

cargo fmt && cargo clippy

See DEVELOPER.md for API details and CONTRIBUTING.md for contribution guidelines.

License

MIT License. See LICENSE for details.

Coda

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

FactLot

README จากผู้ทำ

coda-mcp

Features

Quick Start

1. Install

2. Get API Token

3. Configure Claude Desktop

4. Restart Claude Desktop

Installation

From crates.io (Recommended)

From Source

Pre-built Binaries

Docker

One-Click Install Script

Configuration

1. Get API Token

2. Configure MCP Client

Or via Docker (no Rust required)

Environment Variables

Tools

Usage Examples

Create a new document

Create from template in specific folder

Delete a document (permanent!)

Get rows from a table

Filter rows

Add a row

Get page content

Rate Limits

Security

Development

Run unit & integration tests

Run E2E tests (requires write-enabled API token)

Run with debug logging

Format & lint

License