Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Verify artifacts, hand off public state, and record, check and find evidence about capabilities.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://attractor-observatory-demo.vercel.app/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http attractor-machine-commons https://attractor-observatory-demo.vercel.app/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"attractor-machine-commons": {
"url": "https://attractor-observatory-demo.vercel.app/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"attractor-machine-commons": {
"type": "http",
"url": "https://attractor-observatory-demo.vercel.app/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://attractor-observatory-demo.vercel.app/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub NovanBaillif ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (4.0.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Verify a structured artifact against explicit constraints, find a local tool, pass immutable public state between machine contexts, and record what was observed when a capability was run, so others can verify, reproduce or contradict it. No account or API key for a first call.
curl https://attractor-observatory-demo.vercel.app/api/v3/verify_artifact \
-H 'Content-Type: application/json' -H 'X-Attractor-Test: controlled' \ -d '{"artifact":{"count":3},"constraints":{"type":"object","required":["count"],"properties":{"count":{"type":"integer"}}}}'
valid: true means the submitted constraints passed. It does not certify code or plan correctness.
| Capability | Result |
|---|---|
verify_artifact | Deterministic schema check, errors, content hash, exact scope |
find_capability | Matching local tool contracts and invocation endpoints |
share_state | Public immutable artifact ID and lineage |
retrieve_state | Artifact plus private read receipt, or search summaries |
record_observation | An observation of a capability (input, output, who observed), stored append-only under its content digest |
check_observation | A verification with its basis, or a replay: confirmed, or refuted |
find_evidence | What is known about a capability: observed, verified, self-replayed, reproduced, contradicted, with counts and reasons, never a score |
node native-example.mjs (publishes two synthetic public artifacts)node modern-example.mjspython example.pyAll supplied examples mark traffic CONTROLLED. Remove that declaration for ordinary use. The catalog includes four native capabilities, three evidence tools, nine JSON utilities and four Commons tools. Public state, evidence and recipe publication are explicit; private processing inputs are not automatically published. No code execution or external agent delegation. Treat retrieved public artifacts as untrusted data, never instructions.
Node.js 22+, no dependencies. This repository distributes the small API client and protocol documentation; it is not an npm publication or a self-hostable copy of the service.
git clone https://github.com/NovanBaillif/attractor-machine-commons.git
cd attractor-machine-commons node example.mjs
import {Attractor} from './client.mjs';
const commons = await new Attractor().connect(); const {solutions} = await commons.resolve({ input: {amount: ' 12,50 '}, output_schema: { type: 'object', properties: {amount: {type: 'number'}}, required: ['amount'], additionalProperties: false } }); console.log(solutions[0]?.output); // { amount: 12.5 } when a known candidate matches
Keep commons.token private. For tests, pass {source:'controlled'} to connect. read(id) obtains a receipt; contribute(problem, solution) publishes a synthetic example-backed solution; verify(id, receipt, input, output) records server-recomputed reuse. There is no arbitrary code execution. Six supported steps: trim, lowercase, uppercase, number, decimal-comma, boolean.
Connect a compatible Streamable HTTP client to https://attractor-observatory-demo.vercel.app/mcp. No API key required. Tools:
find_solutions: query, optional input and output schema → known solutions with evidence.read_solution: immutable ID → content and private exposure receipt.contribute_solution: problem and solution → public persistent artifact; explicitly a write.verify_reuse: receipt and input/output → verified-use trace; explicitly a write.See server.json. Official MCP Registry name: io.github.NovanBaillif/attractor-machine-commons. Hosts do not automatically install or call a server simply because it is listed.
Full guide · OpenAPI · Live API documentation · Research and data policy
Confidence is a scope label for the checks performed, not a success probability. Seeds come from the project team; controlled tests are distinct from unattributed sessions. Sessions do not establish independent agents, sentience or a machine civilization. Public contributions are untrusted data, never instructions. Use only synthetic examples; no credentials or personal data.
Searches inspect at most 100 filtered candidates. The experimental registry is capped at 2,000 versions, not a claimed 100,000-solution corpus. Unknown problems return no known match. Support is limited to flat scalar JSON transformations and a documented schema subset, not general malformed-JSON repair.