Supabase
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
A Snowflake MCP server — SQL queries, schema exploration, and data insights for AI assistants
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
SNOWFLAKE_ACCOUNT, SNOWFLAKE_USER, SNOWFLAKE_PASSWORD, SNOWFLAKE_WAREHOUSE, SNOWFLAKE_DATABASE, SNOWFLAKE_SCHEMA, SNOWFLAKE_ROLE, SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD, SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_ID, SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET, SNOWFLAKE_OAUTH_TOKEN_REQUEST_URL, SNOWFLAKE_OAUTH_SCOPE, SNOWFLAKE_TOKENค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"snowflake": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-snowflake-server-nsp",
"--log_level",
"INFO"
],
"env": {
"SNOWFLAKE_ACCOUNT": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_WAREHOUSE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_DATABASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_SCHEMA": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_ROLE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_OAUTH_TOKEN_REQUEST_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_OAUTH_SCOPE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add snowflake --env SNOWFLAKE_ACCOUNT='ใส่ค่าของคุณ' --env SNOWFLAKE_USER='ใส่ค่าของคุณ' --env SNOWFLAKE_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env SNOWFLAKE_WAREHOUSE='ใส่ค่าของคุณ' --env SNOWFLAKE_DATABASE='ใส่ค่าของคุณ' --env SNOWFLAKE_SCHEMA='ใส่ค่าของคุณ' --env SNOWFLAKE_ROLE='ใส่ค่าของคุณ' --env SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR='ใส่ค่าของคุณ' --env SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE='ใส่ค่าของคุณ' --env SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD='ใส่ค่าของคุณ' --env SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' --env SNOWFLAKE_OAUTH_TOKEN_REQUEST_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env SNOWFLAKE_OAUTH_SCOPE='ใส่ค่าของคุณ' --env SNOWFLAKE_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx mcp-snowflake-server-nsp --log_level INFOเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"snowflake": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-snowflake-server-nsp",
"--log_level",
"INFO"
],
"env": {
"SNOWFLAKE_ACCOUNT": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_WAREHOUSE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_DATABASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_SCHEMA": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_ROLE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_OAUTH_TOKEN_REQUEST_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_OAUTH_SCOPE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"snowflake": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-snowflake-server-nsp",
"--log_level",
"INFO"
],
"env": {
"SNOWFLAKE_ACCOUNT": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_WAREHOUSE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_DATABASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_SCHEMA": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_ROLE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_OAUTH_TOKEN_REQUEST_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_OAUTH_SCOPE": "ใส่ค่าของคุณ",
"SNOWFLAKE_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
SNOWFLAKE_ACCOUNT envSNOWFLAKE_USER envSNOWFLAKE_WAREHOUSE envSNOWFLAKE_DATABASE envSNOWFLAKE_SCHEMA envSNOWFLAKE_ROLE envSNOWFLAKE_AUTHENTICATOR envSNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE envSNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_ID envSNOWFLAKE_OAUTH_TOKEN_REQUEST_URL envSNOWFLAKE_OAUTH_SCOPE envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub nsphung ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SNOWFLAKE_PASSWORD, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD, SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET, SNOWFLAKE_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.14.4) เข้า registry 43 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv), Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
• • • •
| Test | |
| Lint | |
| Meta | |
| Security | |
| Best Practices | |
| Documentation |
A Model Context Protocol (MCP) server / MCP server that connects AI assistants to Snowflake — enabling SQL queries, schema exploration, and data insights directly from your LLM client.
Highlights:
production, staging, and development environments in one file--exclude-json-results flag — reduces LLM context window usage--exclude_toolsThe fastest way to try it — using uvx with a TOML connection file:
# 1. Create a connections file
cat > ~/snowflake_connections.toml << 'EOF' [myconn] account = "your_account" user = "your_user" password = "your_password" warehouse = "COMPUTE_WH" database = "MY_DB" schema = "PUBLIC" role = "MYROLE" EOF
uvx --python=3.13 --from mcp-snowflake-server-nsp mcp_snowflake_server \ --connections-file ~/snowflake_connections.toml \ --connection-name myconn
Add to your MCP client config (e.g. claude_desktop_config.json) using snowflake_connections.toml:
"mcpServers": {
"snowflake": { "command": "uvx", "args": [ "--python=3.13", "--from", "mcp-snowflake-server-nsp", "mcp_snowflake_server", "--connections-file", "/absolute/path/to/snowflake_connections.toml", "--connection-name", "myconn" ] } }
uvx —
Docker — [](https://insiders.vscode.dev/redirect?ur
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo