ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Crbro Memory

โดย Octonoveรุ่น 2.10.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Octonove/crbro-memory

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Persistent file-based memory for AI agents: inspectable, versionable, fully local.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "crbro-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crbro-memory"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add crbro-memory -- npx -y crbro-memory

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "crbro-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crbro-memory"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "crbro-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crbro-memory"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Octonove ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5745 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 65% ของอีก 5745 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5745 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Crbro Memory ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.10.0) เข้า registry 21 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 972.7K/สัปดาห์★ 64.2Kอัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

โดย DeusDataใช้กันมาก↓ 18K/สัปดาห์★ 48.1Kอัปเดต 22 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

โดย exa-labsใช้กันมาก★ 5.2Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ exa.ai

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

🧠 CRBRO — Persistent Neural Memory for AI

CRBRO is a local MCP (Model Context Protocol) server that gives your AI assistant persistent long-term memory across sessions. It uses a biological neural architecture — cortex, synapses, hippocampus — to store, connect, and retrieve knowledge automatically.

Free and open source (MIT). All 15 tools included — no license, no account, no tiers.

⭐ If CRBRO gives your AI a memory worth keeping, a [star on GitHub](https://github.com/Octonove/crbro-memory) is the best way to support it.

☕ If this saves you time, buy me a coffee.

Or in USDC. Send USDC only and only on the network shown; on any other network it is lost with no way to recover it.

NetworkUSDC address
Solana5n6Gfosk7SdwbvdtE9xiLWpcGPBBBGDZYRfAkWyCk86g
Ethereum (ERC-20)0xe176866f9d7fdb498e0d4a983d3e34d84dcd6bfc

Features

  • 🧭 Project continuity (2.10+) — Full-path/repository identities and explicit aliases bind neurons to a project. Each MCP connection has its own current project, with scoped pending items, optional due dates and completion criteria. crbro_recall scope=all can still find other projects. Scope is organization, not an access-control boundary. Examples and compatibility.
  • 🩺 Read-only diagnostics (2.10+) — npx crbro-memory doctor --json reports observed versions, brain/client paths, last boot, semantic files, backups and local Git state. It does not repair, read credential values, install anything or fetch/push. Unknown means unknown; see doctor.
  • 🧬 Biological Architecture — Knowledge organized as neurons (cortex), connections (synapses), and session memory (hippocampus)
  • 🔍 Fact-Level Search — Powered by Orama. Every fact is indexed on its own, so a topic with hundreds of facts stays as findable as one with three. Each result comes back with the exact line that matched, when it was recorded, a confidence label (weak = little of the question was covered) and, for the top results, the topic's next best lines. A short bilingual synonym table widens the question without inventing terms *(v1.13+)*
  • 🎯 Read the entry, not the neuron — crbro_inspect view=neuron returns an index: every fact, decision, pattern, preference, error, debt and the map as an id, a kind, a date and a preview. entries=[ids] reads just those; every recall hit carries its entry_id. The whole-neuron read still exists as detail=full, behind a declared ceiling. A 307-fact neuron went from 66,952 tokens to 1,887 to open *(v2.1+)*
  • 📓 The diary is searchable — every session summary is in the index, as paragraphs. crbro_recall returns the days that mention the question in a list of their own, sessions_matched, so narrative never outranks a fact; crbro_inspect view=sessions session= reads one day whole. Lexical only, rebuilt once on upgrade *(v2.2+)*
  • 🗣️ The model in the loop — Two levers no embedding model replaces, measured blind: keywords written at save time (the caller knows the synonyms: a line about Hetzner gets *hosting, alojamiento, servidor*) and several phrasings searched at once, fused by rank. Zero disk, zero RAM; numbers in the table below *(v1.15+)*
  • 🧭 Semantic recall — npx crbro-memory init installs a local embedding model (multilingual-e5-small, int8) fused with the keyword engine, so paraphrases the words do not cover start to land. It matters most in a big brain: with 1,482 unrelated facts around the test set it lifts recall@1 from 54% to 67% on the original exam and from 31% to 48% on a new 96-question one; on a small brain it measures within 2 points of the keyword engine (75% vs 77% on 2.7.2). Costs ~500 MB on disk once per machine and ~0.5 GB of RAM while a server runs; init --no-semantic skips it, CRBRO_SEMANTIC=0 turns it off *(v1.14+, installed by default since v1.16)*
  • 🔥 Heat Scores — Automatic relevance tracking based on frequency, recency, and connectivity. Topics written in the same session are linked at consolidation, so the graph fills itself in *(v1.13+)*
  • 🕰️ Dates that mean something — A recency lift of at most 4% breaks ties towards the newer telling (measured: it only ever flipped exact ties), crbro_recall since / kind narrow a search to "the last two weeks" or "only past mistakes", and crbro_maintenance backfill_dates dates the entries written before 1.13 from the date stated in their own text — never guessed *(v2.5+)*
  • ⏳ Shelf life and explicit evidence — Facts have volatile (90 days), normal (365), durable (730) or permanent shelf life, configurable through CRBRO_SHELF_DAYS; expired claims move to possibly_stale with a source-check warning. Since 2.10, repeating a fact never verifies it: only crbro_revise status=verified restarts a check. Optional evidence records source with its reference, or user; older explicit calls remain unspecified, and legacy dates are not promoted into evidence. References are data, never executed. temporal distinguishes current claims from history; intent=current separates historical matches. Relevance, provenance, verification and freshness are separate labels, not a truth guarantee. Earlier agent benchmarks showed that warnings alone did not reliably make agents check sources; those historical measurements remain in the design report.
  • 🧹 Housekeeping that reports before it acts — every maintenance run lists entries whose own deadline has passed, neurons that outgrew one read (with crbro_revise move_to to split them keeping every date) and the one-line neurons a bulk import left behind (compact:true folds them into a digest). All read-only until asked *(v2.5+)*
  • 💽 Backs itself up — one gzipped copy a day at consolidation, rotated, beside the brain it belongs to; CRBRO_BACKUP_DIR points it at a synced folder. The quarantine and machine tokens never travel *(v2.5+)*
  • ✏️ Correctable — Knowledge can be superseded or retracted, not just piled up — facts, and since 2.0 decisions, patterns, errors and debts too. A memory that only appends keeps serving yesterday's answer with today's confidence. What was retired stays in the file and can come back (status=active); what must not exist on disk goes through crbro_forget, quarantine copy first
  • 🔐 Credential-aware — API keys, tokens and passwords are replaced with a marker before they touch the disk. The sentence around them survives; the secret does not — and crbro_secret puts the real value in your operating system's own keychain, so refusing it does not leave you with nowhere to put it
  • 🏠 One process for every client (opt-in) — npx crbro-memory daemon on and the clients of a brain stop loading a copy of it each: what they launch becomes a 55 MB proxy to one daemon that holds the index and the model once. Measured with three clients: 2,153 MB → 1,140 MB, the second client ready in 0.3 s instead of 1.8, and a line saved in one chat recalled in another at once. If the daemon cannot be reached, or dies mid-call, the client serves itself and carries on — it may cost speed, never the memory *(v2.5+)*
  • 👥 Safe with two editors open — Writes are serialised per neuron, so running CRBRO in two IDEs at once does not silently lose facts
  • 🤝 Shareable per project — Only explicitly shared neurons sync to your configured Git remote. A failed push remains unsent; leaving a space preserves a local recovery archive. Information returned by memory tools still reaches your AI client even when it is not shared with a team.
  • 🗺️ Living Maps — Each topic can carry one always-current map of how its system works (crbro_map), replaced whole on every change — plus a global map of clusters and cross-domain bridges
  • 📓 Error Ledger — type: "error" stores each real mistake WITH its correction, on the topic where it happened, so the same error is not made twice. Dated since 1.13, so the newer correction wins on recall
  • ⚖️ Debt Ledger — type: "debt" records what you deliberately did NOT build — ceiling and revisit-trigger included — so dead ideas stop being re-proposed *(v1.11+)*
  • 🏷️ Honest tool definitions — Every tool carries MCP annotations (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint), a title and, for the readers, an output schema — so a client knows what reads, what writes and what can destroy before it calls *(v1.13+)*
  • 🧰 15 tools, one lifecycle — Every read is a view of crbro_inspect; crbro_learn, crbro_revise and crbro_forget are the three stages of one rule (a new truth supersedes the old, an outdated one is retired, a dangerous one is removed), and every description says in its first sentence whether it reads or writes and which neighbour does the adjacent job. Down from 23 in 1.x without touching the brain on disk; crbro_boot maps the old names to the new calls *(v2.0+)*
  • 🔁 Lessons that outgrow their project — Storing the same fact again counts it (confirmations, shown by crbro_inspect when above 1), and crbro_consolidate points out lessons that already live in two or more project neurons, with the tech_ or process_ neuron they belong in. It suggests; it never moves anything *(v2.7+)*
  • 🧷 Compact without losing the thread (opt-in) — npx crbro-memory install-hooks --compact saves a redacted checkpoint of a Claude Code session before it compacts — last requests, task list, open items, folder and git remote — and hands it back when the session resumes, in 1,500 characters at most. No model call *(v2.7+)*
  • 📌 Open items in sight (on by default for Claude Code, opt-out) — where Claude Code is installed, crbro_boot adds a Claude Code mod on its own, keeps it up to date, and has the assistant tell you once when it does: the newest open item of the brain above the prompt, whole — its label apart, its numbered steps one per line, its age in color — with ‹ › to go through the rest, and /pending (alias /pendientes) with every one as a card: filter, *work on this*, *done* and *discard* behind a confirmation, and what was closed lately. It reads through crbro_context and closes through it; the brain file is only read when the server is not reachable. English or Spanish (--lang). Needs Claude Code 2.1.286 or later: the CLI and the desktop app's Code tab. Remove it with npx crbro-memory uninstall-mod — it is never put back on its own, whichever app runs CRBRO — or keep one MCP client from installing it with CRBRO_MOD=0 in that client's env *(v2.8+)*
  • **🔎 Look back at your se

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx