GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
AWS S3 MCP — list buckets, browse objects, upload/download, presigned URLs.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"s3": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-s3"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add s3 -- npx -y mcp-server-s3วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"s3": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-s3"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"s3": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-s3"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ofershap ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Manage AWS S3 buckets and objects from your AI assistant. Browse files, upload and download content, and generate presigned URLs.
npx mcp-server-s3
Works with Claude Desktop, Cursor, VS Code Copilot, and any MCP client. Uses your existing AWS credentials (
~/.aws/credentialsor environment variables).
Demo built with remotion-readme-kit
S3 is the most widely used cloud storage service, but managing it from the command line means remembering aws s3 ls, aws s3 cp, presigned URL syntax, and various flags. Google has an official MCP for GCS, Cloudflare has one for R2, but AWS S3 doesn't have a polished standalone MCP server on npm. This one lets you ask your assistant to list buckets, download a config file, upload content, or generate a temporary sharing link. It uses the standard AWS credential chain, so if your CLI already works, this works too.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_buckets | List all S3 buckets in your AWS account. |
list_objects | List objects in a bucket, with optional prefix filter. |
get_object | Download and read an object's content as text. |
put_object | Upload text content to an S3 object. |
delete_object | Delete an object from a bucket. |
presigned_url | Generate a temporary presigned URL for an object. |
bucket_info | Check if a bucket exists and get basic info. |
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "s3": { "command": "npx", "args": ["mcp-server-s3"], "env": { "AWS_REGION": "us-east-1", "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key", "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-key" } } } }
Add to claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "s3": { "command": "npx", "args": ["mcp-server-s3"], "env": { "AWS_REGION": "us-east-1", "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key", "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-key" } } } }
Configure the MCP server to run npx mcp-server-s3 with AWS_REGION, AWS_ACCESS_KEY_ID, and AWS_SECRET_ACCESS_KEY in the environment.
The server uses the standard AWS credential chain:
AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_REGION~/.aws/credentialsSet AWS_REGION (defaults to us-east-1) and make sure your credentials have the necessary S3 permissions: s3:ListBuckets, s3:ListBucket, s3:GetObject, s3:PutObject, s3:DeleteObject, s3:HeadBucket.
This repo is an Agent Plugins 1.0.0 package: plugin.json, portable mcp.json, and skills/ ship together with the MCP server.
For Cursor, clone the repo and copy or symlink it to ~/.cursor/plugins/local/mcp-server-s3, then reload the window. Skills and MCP show up under Customize > Plugins.
Agent Plugins v1 does not ship OAuth or AWS SSO wiring. Set AWS_REGION and credentials via env or ~/.aws/credentials in the MCP client host. One-click install is not offered because secrets stay in env.
An MCP server for S3: list buckets and objects, read/upload text objects, delete keys, presigned URLs, and bucket checks.
Standard AWS credential chain: env vars, shared credentials file, or IAM role on the machine running the MCP server.
At minimum AWS_REGION. Often AWS_ACCESS_KEY_ID and AWS_SECRET_ACCESS_KEY unless you rely on ~/.aws/credentials or a role.
Yes, via ~/.cursor/plugins/local/mcp-server-s3. Ensure the Cursor process can read the same AWS credentials as your CLI.
AWS keys cannot be embedded in a portable install link. Use the JSON under Quick Start.
npm install
npm run typecheck npm run build npm test npm run format npm run lint
More MCP servers and developer tools on my portfolio.
README built with README Builder
MIT © 2026 Ofer Shapira