GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for the OpenTofu/Terraform native test framework: scaffold, mock, validate, run tests
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"opentofu-test": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add opentofu-test -- docker run -i --rm ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"opentofu-test": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"opentofu-test": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ogormans-deptstack ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 18 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP server for the OpenTofu / Terraform native test framework (.tftest.hcl / .tfmock.hcl).
LLM agents are good at writing Terraform but routinely produce broken run, assert, and mock_provider blocks because the test-framework grammar is small but unforgiving. This server gives an agent the exact block reference, scaffolds tests from a module's real variables and outputs, generates mock providers from the installed provider schema, validates test files statically, and runs the suite — so the agent can author and check tests without guessing.
It drives the tofu CLI when present and falls back to terraform.
| Tool | What it does |
|---|---|
tf_explain_test_schema | Reference + example for a test-framework block (run, assert, mock_provider, expect_failures, …). Empty topic returns an overview. No CLI needed. |
tf_scaffold_test | Reads a module's variables and outputs and generates a .tftest.hcl starter with a run block, assertions per output, and placeholders for required variables. |
tf_gen_mock_provider | Runs providers schema -json on an initialized module and emits a mock_provider block with mock_resource defaults pre-filled for computed attributes. |
tf_validate_test | Statically checks a .tftest.hcl (by path or raw content): invalid command, asserts missing condition/error_message, duplicate run names, no run blocks. Does not run OpenTofu. |
tf_run_tests | Runs tofu test -json and returns a condensed pass/fail summary with per-run status. |
go install github.com/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp@latest
Requires tofu (preferred) or terraform on PATH for the schema- and run-backed tools. tf_explain_test_schema and tf_validate_test work without either.
Prebuilt binaries for macOS, Linux, and Windows (amd64/arm64) are distributed with checksums on GitHub Releases. Native binaries still need a separately installed OpenTofu or Terraform CLI.
The release workflow publishes an image with OpenTofu included:
docker run --rm -i -v "$PWD:/workspace" \
ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0
Use -i, not -t: stdio must remain an unmodified JSON-RPC stream. Module paths passed to tools must be container paths, such as /workspace, not host paths. Only mount modules you trust: native tests can apply real infrastructure and execute provider code. The image does not inherit host cloud credentials.
{
"mcpServers": { "opentofu-test": { "command": "opentofu-test-mcp" } } }
For Docker, configure command as docker and args as ["run", "--rm", "-i", "-v", "/absolute/module/path:/workspace", "ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"].
Ask the agent to "scaffold a test for this module and run it":
tf_scaffold_test { "dir": "." } → a .tftest.hcl skeleton.tf_gen_mock_provider { "dir": "." } → mock_provider blocks (module must be initialized).tf_validate_test { "path": "main.tftest.hcl" } → structural problems, if any.tf_run_tests { "dir": "." } → passed=1 failed=0 errored=0 skipped=0.go test ./...
go vet ./...
Requires Node.js 22.19+, Go, and OpenTofu 1.13.1 on PATH. Inspector is pinned in package-lock.json; Node is development tooling, not a server runtime dependency.
npm ci
go build -o dist/opentofu-test-mcp . npm run test:mcp
This launches the built server through the Inspector CLI over real stdio. It checks initialization, the exact five-tool inventory, portable input schemas (tools/list --strict), structured output, all five tools, a missing-input error, and both passing and deliberately failing native tests. Fixtures use OpenTofu's built-in terraform_data provider, so no cloud credentials or provider downloads are needed. The failing fixture is intentional. Tests work in a temporary copy and use an in-memory Inspector secret store.
To check the container with the same suite:
docker build -t opentofu-test-mcp:local .
MCP_IMAGE=opentofu-test-mcp:local npm run test:mcp
To check another build, set MCP_SERVER=/absolute/path/to/opentofu-test-mcp. CI runs both native and container smoke tests in addition to Go race tests.
For individual checks or interactive debugging:
# Machine-readable tool inventory; non-zero on schema portability errors.
npx --no-install @modelcontextprotocol/inspector --cli ./dist/opentofu-test-mcp \ --method tools/list --strict --format json --stored-auth-only
npx --no-install @modelcontextprotocol/inspector --cli ./dist/opentofu-test-mcp \ --method tools/call --tool-name tf_explain_test_schema \ --tool-args-json '{"topic":"run"}' --format json --stored-auth-only
npm run inspect
Before contributing an MCP change, reproduce the behavior using a disposable fixture, add assertions for the regression and its error path, then run the Go and Inspector suites. Assert the JSON result, not just process exit status: Inspector exits 5 for isError: true and 6 for strict schema failures, but a valid tf_validate_test response with valid: false or a native test summary with failed > 0 still exits successfully. Inspector checks complement, not replace, unit tests; they do not prove semantic correctness of every Terraform expression or compatibility with every MCP client.
The Inspector documentation also describes the TUI and experimental mcpdo persistent connection client. The CLI is sufficient for this server's stateless requests; use a persistent client for future session-dependent flows. The pinned CLI defaults to the legacy protocol era, matching the server SDK; do not force modern-era negotiation without upgrading and testing the server first. Keep the web UI's default loopback binding and authentication enabled, and do not put secrets in fixture files or captured transcripts.
server.json's top-level version and OCI identifier tag together. Commit the changes and wait for CI on that commit.git tag v0.1.0) and push the tag. .github/workflows/release.yml refuses mismatched versions and reruns CI.io.modelcontextprotocol.server.name.server.json and publishes it using GitHub Actions OIDC (id-token: write), without a long-lived registry secret.Registry publishing follows the official OCI package requirements and GitHub Actions guide. The registry hosts metadata, not the binary or image, so the package must be publicly available first. Do not submit a PR to the registry repository.
OCI package entries must not contain registryBaseUrl, version, or fileSha256; the full registry and version belong in identifier. The publisher's validate command does not perform every package-specific check that publish does, so the smoke suite checks those constraints too.
To retry registry publication after a metadata-only correction without moving the release tag or rebuilding artifacts, push the correction and dispatch the registry-only workflow: gh workflow run publish-mcp.yml --ref main. It checks the existing public image and uses OIDC, just like the tag-triggered release.
For registry publication outside Actions:
mcp-publisher validate server.json
mcp-publisher login github mcp-publisher publish server.json curl --fail --get 'https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers' \ --data-urlencode 'search=io.github.ogormans-deptstack/opentofu-test'
Authenticate as ogormans-deptstack (or an authorized namespace owner), not an unrelated GitHub account. To build native archives locally without publishing: bash scripts/build-release.sh 0.1.0.
MIT — see LICENSE.