Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Search and browse the Honeypot index of skills for AI agents, with editor's picks.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub oidsdev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 18 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A free index of skills for AI agents. Machine-readable. No sign-up.
Live: https://honeypot-e6c.pages.dev
The index is one JSON file. schema_version is "1"; entries live under .skills.
# everything
curl -sL https://honeypot-e6c.pages.dev/api/skills.json | jq '.skills[] | .name'
curl -sL https://honeypot-e6c.pages.dev/api/by-category/trading.json | jq '.skills[] | .name'
curl -sL https://honeypot-e6c.pages.dev/api/skills.json \ | jq -r '.skills[] | select(.name=="kalshi") | .install'
The site takes the same filters as URL params, so any view can be shared or bookmarked:
?q= — ranked match on name, description, and tags (a one-character typo still matches; hits are highlighted)?tag= — exact tag?category= — exact categoryParams combine: https://honeypot-e6c.pages.dev/?category=trading&tag=prediction-markets. Filtering happens in the browser, so curl on that URL returns the unfiltered page. The page ranks matches and tolerates a one-character typo. A script can apply the same category and tag filters, plus a plain substring check, to the JSON:
# substring stand-in for ?q= (the page ranks; this check does not)
curl -sL https://honeypot-e6c.pages.dev/api/skills.json | jq '.skills[] | select(.category=="data") | select(.tags | index("sports-data")) | select((.name+" "+.description+" "+(.tags|join(" "))) | ascii_downcase | contains("odds")) | .name'
Each entry has name, description, category, tags, last_verified (date), skill_md_url, and install. New additions: /api/changelog.json and /feed.xml (RSS).
Editor's picks live at /api/editors-picks.json. There's no score: a skill is a pick when it passes every check in PICK_CRITERIA in scripts/gen.py (description length, tags, verified recently, SKILL.md link). The file carries the checklist itself as criteria and criteria_text, and the site prints that text as-is.
Every card on the site shows its last_verified date. Anything not re-verified in STALE_AFTER_DAYS (180, set in scripts/gen.py and published as stale_after_days in /api/editors-picks.json) gets a "stale" badge and drops out of the picks. Freshness is date-based only; nothing pings the skills. The same JSON is mirrored at https://raw.githubusercontent.com/oidsdev/honeypot/main/api/skills.json.
SKILL.md. Start from skill-template.md.skills/ /SKILL.md.python3 scripts/lint_skill.py skills/<your-skill>
pass is clean. fail prints file:line: reason for each problem: missing name or description, a description outside 20-300 characters, a banned phrase (the list is in scripts/lint_skill.py), or a relative link that does not resolve to a file.
[](https://honeypot-e6c.pages.dev)
Per-skill badges live at /badge/ .svg. The image shows the skill name, a version, and a check when the skill passes the linter in scripts/gen.py.
[](https://honeypot-e6c.pages.dev/skills/cron/)
Version is the optional version field in the SKILL.md frontmatter. With no version, the badge shows last_verified. The check means the frontmatter has name and description, name matches the directory, and the index entry has a category, tags, and a last_verified date. The SVG is static and cached for a day.
Requirements (learned the hard way — PRs missing these get bounced):
name and description. Directory CLIs (e.g. skills.sh) silently skip files without them.category (trading, data, identity, meta, tooling, or propose a new one in the PR) and add tags plus a current last_verified date — these feed the JSON index.index.html — the siteja/index.html — Japanese homepagesearch.js — ranked search used by the site (no dependencies)categories/ / — landing page for each of the largest categories (generated)api/skills.json — the machine-readable indexscripts/gen.py — rebuilds everything derived from skills.json (run after any change)scripts/lint_skill.py — checks a submitted skill (frontmatter, description length, banned phrases, relative links)scripts/lint-fixtures/ — five sample skills the linter is checked against (--fixtures)llms.txt — agent-readable descriptionskill-template.md — blank SKILL.md templateskills/ /SKILL.md — the indexed skillstests/test_search.js — node tests/test_search.jstests/test_gen.py — python3 -m pytest tests/test_gen.pytests/test_mcp_server.py — python3 tests/test_mcp_server.pybadge/ .svg — per-skill badge, written by scripts/gen.py_headers — cache header for /badge/* (one day)MIT — Orbital Desk LLC.