GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Simulation, evaluation and monitoring for voice agents.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://tools.okareo.com/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http okareo https://tools.okareo.com/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"okareo": {
"url": "https://tools.okareo.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"okareo": {
"type": "http",
"url": "https://tools.okareo.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://tools.okareo.com/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน okareo.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.0.57) เข้า registry 22 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The Okareo MCP server exposes Okareo's evaluation capabilities as MCP tools, allowing AI coding assistants to create and manage scenarios, register models, run evaluations, and execute multi-turn simulations directly from your editor.
For detailed documentation, see the Okareo MCP docs.
The fastest way to get started. No local install, no Python, no API key in .mcp.json. Browser sign-in handles auth on first connect.
Add to your copilot's MCP config (typically .mcp.json):
{
"mcpServers": { "okareo": { "type": "http", "url": "https://tools.okareo.com/mcp" } } }
Reload the copilot. It will open a browser to Okareo sign-in once; thereafter the copilot stores the token itself. Your .mcp.json contains no secrets.
For clients that haven't shipped the MCP OAuth flow yet, paste your API key as a bearer header. Prefer the env-var form over an inline literal:
{
"mcpServers": { "okareo": { "type": "http", "url": "https://tools.okareo.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:OKAREO_API_KEY}" } } } }
GitHub Copilot (in VS Code and the Copilot CLI), Slackbot and every other client are set up at docs.okareo.com/mcp/configuration.
If you have access to more than one Okareo account, simply Clear Authentication and then re-authenticate with the account you want to work in. You can always ask which account your are in and have acccess to.
Run the MCP server on your own machine. Useful for offline / airgapped environments and for development.
Prefer the [Remote MCP](#remote-mcp-hosted--recommended) section above unless you have a specific reason to install locally (airgapped, custom build, development on this repo). The remote endpoint requires no install and stays current automatically.
For multi-org users, the remote endpoint also exposes tenant management tools (list_tenants, switch_tenant).
export OKAREO_API_KEY="your-api-key"
Add this to your ~/.zshrc or ~/.bash_profile for persistence.
Add to .mcp.json:
{
"mcpServers": { "okareo": { "command": "uvx", "args": ["okareo-mcp"], "env": { "OKAREO_API_KEY": "${OKAREO_API_KEY}" } } } }
No pre-install needed — uvx handles it automatically.
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "okareo": { "command": "uvx", "args": ["okareo-mcp"] } } }
Cursor inherits OKAREO_API_KEY from your shell environment.
If you don't have uv installed:
pip install okareo-mcp
Then use "command": "okareo-mcp" instead of "command": "uvx" with "args": ["okareo-mcp"].
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
OKAREO_API_KEY | *(required)* | Your Okareo API key |
OKAREO_BASE_URL | https://api.okareo.com | Override for on-prem Okareo backend |
TRANSPORT | stdio | Transport: stdio (local) or sse (Docker) |
PORT | 8000 | Port for SSE transport |
| Tool | Description |
|---|---|
save_scenario | Save a named scenario from rows of input/result data (idempotent) |
list_scenarios | List all scenarios in the project with names, IDs, and row counts |
get_scenario | Retrieve a scenario's metadata and all data rows by name or ID |
create_scenario_version | Create a new version of an existing scenario with updated data |
preview_delete_scenario | Preview what will be deleted before removing a scenario |
delete_scenario | Permanently delete a scenario and all related test data |
| Tool | Description |
|---|---|
list_available_llms | Browse available LLMs from the Okareo registry |
register_generation_model | Register a generation model for testing by selecting an LLM from the registry |
list_generation_models | List all registered generation models in the project |
get_generation_model | Read detailed information about a registered generation model |
update_generation_model | Change the LLM a registered generation model points to |
delete_generation_model | Remove a registered generation model and all its related test data |
| Tool | Description |
|---|---|
list_checks | List available quality checks (built-in and custom) for evaluating model outputs |
run_test | Run a quality test that evaluates a model against a scenario using specified checks |
list_test_runs | Find past test runs, most recent first. detail_level="summary" (default) or "detailed" for aggregate metrics |
get_test_run_results | Load one page of a run's results by ID or name. detail_level="summary" (default) / "detailed" (per-check outcomes + explanations) / "full" (transcripts). Defaults to 20 conversations. Carries a rerun block — the call and config to re-run this simulation |
get_conversation_transcript | Retrieve the full conversation transcript for a single data point |
reevaluate_test_run | Re-score a completed test run against a (possibly different) set of checks |
create_or_update_check | Create or update a quality check by name — model-based, code-based, or audio (upsert) |
generate_check | Generate a check from a natural-language description, then save it |
get_check | Retrieve a check's full configuration, including its prompt template or code |
delete_check | Permanently delete a check by name |
calibrate_check | Dry-run a draft check against a finished test run — per-row verdicts and the arguments the check received, saving nothing |
| Tool | Description |
|---|---|
create_or_update_target | Create or update a Target — generation model, custom endpoint, or voice (OpenAI, Deepgram, Twilio) |
get_target | Retrieve a Target's configuration by name (all types) |
list_targets | Find simulation targets (voice and custom_endpoint). Bounded to 20 by default; name_contains filters |
delete_target | Remove a simulation target and all its related test data |
create_or_update_driver | Define a simulated user persona that will interact with your target |
get_driver | Retrieve a Driver's full configuration including the persona prompt |
list_drivers | Find Driver personas. Bounded to 20 by default; name_contains filters |
list_driver_voices | Discover the voices, voice profiles, and languages available for voice drivers |
run_simulation | Run a multi-turn conversation evaluation. With based_on_run_id it inherits the original run's full configuration; any argument you pass overrides that one field |
list_simulations | List past simulation runs with optional filters (target, scenario, limit) |
| Tool | Description |
|---|---|
ingest_conversations | Submit completed voice conversations to Okareo for monitoring |
connect_voice_integration | Connect a voice provider so its traffic flows into Okareo monitoring |
list_voice_integrations | List the voice provider integrations in your project |
get_voice_integration | Retrieve a voice provider integration by ID, including its status |
update_voice_integration | Update a voice provider integration's metadata |
rotate_voice_integration_secret | Rotate a voice provider integration's secrets |
delete_voice_integration | Delete a voice provider integration by ID |
get_voice_webhook_url | Get the inbound webhook endpoint for a voice provider |
| Tool | Description |
|---|---|
list_projects | List every project you can work in — id, name, tags, archive state — with the active one marked |
select_project | Choose the project to work in for this conversation |
create_project | Create a new project |
update_project | Rename a project, or replace its tags |
archive_project | Hide a project from the project picker. Reversible; nothing is deleted |
unarchive_project | Restore an archived project to the picker |
clone_project | Copy an existing project's scenarios into a new project (dry-run first) |
Okareo has no project delete — in the app, the API, or here. Archiving is
the removal, and it only hides the project from the picker: its scenarios,
runs, and dashboards stay intact and every tool still works against it.
| Tool | Description |
|---|---|
query_analytics | Query Okareo's product analytics to understand evaluation trends |
list_dashboards | List the analytics dashboards in your project |
get_dashboard | Retrieve a dashboard's full configuration by name |
save_dashboard | Create or update an analytics dashboard by name (upsert) |
reorder_dashboards | Set the display order of dashboards |
delete_dashboard | Delete a dashboard by name |
| Tool | Description |
|---|---|
list_tenants | List every Okareo organization you have access to in this MCP session |
switch_tenant | Doesn't change the active organization; returns how to reconnect and pick another one at sign-in |
| Tool | Description |
|---|---|
get_docs | Query the Okareo documentation system for conceptual or user-legible explanations |
get_templates | Retrieve prompt templates for common Okareo patterns (works offline) |
get_reps_baseline | Serve REPS agent-evaluation baseline material (scenario banks, drivers, checks, eval configs) from the latest tagged okareo-tools release |
| Symptom | Cause | Fix |
|---|---|---|
okareo-mcp: command not found | Not installed or not in PATH | Run pip install -e . (dev) or use uvx okareo-mcp (user) |
| Server exits with API key error | OKAREO_API_KEY not set | Export it: export OKAREO_API_KEY="..." |
pip install fails on Python 3.13+ | Okareo SDK requires Python <3.13 | Use Python 3.10–3.12 |
| Copilot can't connect (Docker) | Wrong URL | Ensure URL ends with /sse and port matches |
| Cursor doesn't pick up API key | Cursor launched from Dock, not terminal | Launch Cursor from terminal: cursor . |
This repository is a curated public mirror; the canonical source is maintained by Okareo. We welcome issues and consider community pull requests — see CONTRIBUTING.md for how proposed changes are reviewed and ported.
The Okareo MCP server source code is licensed under the Apache License 2.0 (see also NOTICE).
"Okareo", the Okareo logo, and Okareo product names are trademarks of Okareo, Inc. and are not covered by the Apache 2.0 license. See TRADEMARK.md for permitted use.