Agent Data Tools: Company, compliance and checks
38 tools: OFAC sanctions, counterparty checks, company, domain, email. 25 free calls.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
French real-estate intelligence from official open data: DVF, valuations, rents, tax, DPE, risks.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"immo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-immo-olv"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add immo -- npx -y mcp-immo-olvวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"immo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-immo-olv"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"immo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-immo-olv"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub OlivierLAVAUD ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.12.0) เข้า registry 27 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Agent Data Tools: Company, compliance and checks, Agent Data Tools, Private Law Wiki
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
38 tools: OFAC sanctions, counterparty checks, company, domain, email. 25 free calls.
641 agent tools: chain data, prices, sanctions, web, PDF. 25 free calls, then from $0.002.
Sourced answers, search and bank-case assessment for wiki.private.law by the Mothership runtime.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Données immobilières françaises issues de l'open data public À partir d'une adresse, un client MCP peut consulter les ventes notariées (DVF), obtenir une estimation par comparables, les loyers d'annonce, une indication de la taxe foncière, les DPE, les risques Géorisques et le profil INSEE de la commune — sans clé API..
Les portails immobiliers affichent parfois des prix demandés et des estimations opaques. Les données publiques françaises offrent mieux : actes notariés DVF, diagnostics ADEME, indicateurs de loyer, fiscalité locale REI, risques et référentiels d'adresses. mcp-immo-olv les relie dans des réponses auditables.
Chaque chiffre expose sa source, sa portée et ses limites. Une estimation reste une analyse d'open data, pas un avis de valeur professionnel ni un conseil financier.
Prérequis unique : Node.js 18 ou plus récent. Aucune clé API, aucun compte. Par défaut le serveur tourne en local, en stdio : rien n'est exposé sur le réseau. Un mode Streamable HTTP optionnel (variable IMMO_HTTP_PORT) permet de l'héberger et de le partager — voir § 6.
| Votre contexte | Connexion en une ligne |
|---|---|
| Claude Code | claude mcp add immo-olv -- npx -y mcp-immo-olv@latest |
| Cline | cline mcp add immo-olv --yes -- npx -y mcp-immo-olv@latest |
| Autre client MCP | copier le bloc JSON ci-dessous dans mcpServers |
| Registre MCP officiel | serveur io.github.OlivierLAVAUD/mcp-immo |
| Aucun client MCP | console web locale : npm run dev → http://localhost:5173 |
| Hébergement / accès distant | IMMO_HTTP_PORT=8123 npx -y mcp-immo-olv@latest → http://127.0.0.1:8123/mcp |
claude mcp add immo-olv -- npx -y mcp-immo-olv@latest
Vérifier avec claude mcp list : immo-olv doit y figurer. Pour les commandes /immo-olv:rapport, /immo-olv:estimation et /immo-olv:risques, installez le plugin (voir Installer en plugin Claude Code).
En une commande (CLI cline) :
cline mcp add immo-olv --yes -- npx -y mcp-immo-olv@latest
Sans --yes, la commande ouvre l'assistant d'ajout avec ces champs pré-remplis. Vérifier avec cline config mcp : immo-olv doit y figurer, actif.
Depuis l'IDE : dans le panneau Cline, icône *MCP Servers* (barre d'outils) → onglet *Configure* → bouton *Configure MCP Servers*, puis ajouter dans mcpServers :
{
"mcpServers": { "immo-olv": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-immo-olv@latest"], "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
L'extension ouvre son propre fichier de réglages MCP ; la CLI, elle, lit ~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json (surcharge possible avec la variable CLINE_MCP_SETTINGS_PATH). Ensuite, redémarrer Cline : les 21 outils apparaissent dans la liste MCP.
Copier ce bloc dans la configuration du client (mcpServers) :
{
"mcpServers": { "immo-olv": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-immo-olv"] } } }
Redémarrer le client : les 21 outils apparaissent dans sa liste d'outils MCP.
npm install
npm run build
Pointer ensuite le client sur le build local au lieu du paquet publié :
{
"mcpServers": { "immo-olv": { "command": "node", "args": ["/chemin/vers/mcp-immo-olv/dist/index.js"] } } }
Équivalent en une commande avec Claude Code :
claude mcp add immo-olv -- node /chemin/vers/mcp-immo-olv/dist/index.js
Le serveur se lance aussi seul, mais il attend un client sur stdin :
node dist/index.js
npm --prefix ui install
npm run build # le pont a besoin de dist/index.js npm run dev # console : http://localhost:5173
Sans rien installer, un client compatible résout le serveur depuis le registre MCP officiel sous le nom io.github.OlivierLAVAUD/mcp-immo — voir Installer depuis le registre MCP.
Par défaut le serveur est un processus stdio lancé par un client MCP. En définissant IMMO_HTTP_PORT, ce même registre d'outils bascule sur le transport MCP *Streamable HTTP*, pour l'héberger, le partager en équipe ou le joindre depuis un client qui ne sait pas lancer un sous-processus.
IMMO_HTTP_PORT=8123 npx -y mcp-immo-olv@latest
Point un client MCP « remote » sur l'URL de l'endpoint :
{
"mcpServers": { "immo-olv": { "url": "http://127.0.0.1:8123/mcp" } } }
| Variable | Défaut | Rôle |
|---|---|---|
IMMO_HTTP_PORT | *(absente = stdio)* | Port d'écoute ; sa présence bascule le serveur en mode HTTP |
IMMO_HTTP_HOST | 127.0.0.1 | Adresse de liaison |
IMMO_CACHE_DIR | *(absente = mémoire seule)* | Dossier de cache disque persistant pour les DVF : accélère le cold start d'un ordre de grandeur |
À savoir avant d'exposer le serveur :
127.0.0.1 : un serveur MCP sans authentification donne accès à tout le surface d'outils. Pour le partager au-delà de la machine, liez-le délibérément (IMMO_HTTP_HOST) et protégez l'accès (reverse proxy avec authentification, pare-feu…). Aucune authentification n'est implémentée côté serveur.initialize) reçoit son propre couple serveur/transport, routé par l'en-tête Mcp-Session-Id. Une session inconnue répond 404, une méthode non autorisée 405.application/json et text/event-stream, comme le veut la spécification).IMMO_HTTP_PORT, c'est exactement le même comportement qu'avant.Le serveur est référencé dans le registre officiel MCP sous le nom :
`io.github.OlivierLAVAUD/mcp-immo`
Un client capable de résoudre un serveur depuis le registre le trouve par ce nom, sans clé API ni compte à créer. Le registre ne stocke que les métadonnées : le serveur tourne en local, en stdio, et se lance depuis le paquet npm mcp-immo-olv. La configuration manuelle ci-dessus reste équivalente.
# Vérifier la fiche publiée
curl "https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.OlivierLAVAUD%2Fmcp-immo"
Le dépôt est aussi un marketplace de plugins Claude Code. Deux commandes suffisent, sans clé API :
claude plugin marketplace add OlivierLAVAUD/mcp-immo-olv
claude plugin install immo-olv@mcp-immo-olv
Le plugin immo-olv lance le serveur MCP en stdio via npx -y mcp-immo-olv@latest, et ajoute trois commandes qui pré-câblent les appels d'outils :
| Commande | Ce qu'elle produit |
|---|---|
/immo-olv:rapport | Dossier complet sur une adresse |
/immo-olv:estimation | Estimation par comparables et fiabilité mesurée du modèle |
/immo-olv:risques | Risques, urbanisme et cadastre |
Un skill de cadrage (immobilier-france) accompagne les outils : il impose de citer la source de chaque chiffre, de ne jamais inventer une donnée, et de traiter un risque available: false comme inconnu et non comme absent.
Sous Windows natif, si npx n'est pas résolu, déclare le serveur à la main :
claude mcp add immo-olv -- cmd /c npx -y mcp-immo-olv@latest
| Outil | Résultat | Source |
|---|---|---|
property_report | Dossier complet : marché, ventes, estimation, loyers, taxe, DPE, risques, commune, cadastre, PLU, IRIS, encadrement ; option format: "markdown" pour une fiche partageable, ou addresses (2–5) pour un dossier par adresse | Toutes les sources ci-dessous |
compare_properties | Comparaison côte à côte de 2 à 5 adresses : marché, estimation, loyers, DPE, classements | DVF + Carte des loyers + ADEME |
acquisition_costs | Simulation des frais d'acquisition (droits de mutation, émoluments, taxe foncière moyenne) et rendements brut/net | Barème officiel + REI + Carte des loyers |
search_by_budget | Recherche inversée : quelles communes un budget donné peut atteindre, surfaces et rendements | DVF + Carte des loyers + geo.api.gouv.fr |
estimate_property | Estimation pondérée par comparables, fourchette, échantillon effectif, loyer et rendements | DVF + Carte des loyers + REI pour la taxe moyenne |
backtest_estimator | Backtest walk-forward du modèle : MAPE, biais, couverture des intervalles, par bande de surface et par année | DVF (DGFiP / Etalab) |
property_sales | Ventes notariées réelles autour d'une adresse ou dans une commune | DVF (DGFiP / Etalab) |
price_per_m2 | Médiane, quartiles, évolution annuelle et fenêtre 12 mois | DVF (DGFiP / Etalab) |
rent_estimate | Indicateurs de loyer d'annonce par segment | Carte des loyers (Ministère du Logement / ANIL) |
rent_control | Loyer de référence, plafond légal (majoré) et minoré | Encadrement des loyers (Ville de Paris, Métropole de Lyon, Montpellier) |
property_tax_estimate | Charge annuelle moyenne par article taxable, ventilée par composante | REI (DGFiP), via API publique OFGL |
dpe_lookup | Diagnostics de performance énergétique à l'adresse, logements existants et neufs, avec statut légal de location par étiquette (décret n° 2024-501) et coût énergétique annuel estimé | ADEME (dpe03existant, dpe02neuf) |
cadastral_parcel | Parcelle cadastrale : identifiant idu, section, numéro, contenance officielle | PCI, IGN / DGFiP (API Carto) |
urbanism_zoning | Zone PLU (U / AU / A / N), règlement et prescriptions d'urbanisme | Géoportail de l'urbanisme (DGALN / IGN) |
iris_lookup | IRIS INSEE d'une adresse : code, nom, type, commune | CONTOURS-IRIS / ADMINEXPRESS, IGN |
nearby_amenities | Ce qu'il y a autour d'une adresse : transports, écoles, commerces, santé, espaces verts — nombre dans le rayon et distance à vol d'oiseau des plus proches, avec un détail train / métro / tram / bus pour les transports | OpenStreetMap (ODbL), API Overpass |
natural_risks | Risques naturels et technologiques officiels | Géorisques |
risk_summary | Digest des risques : une phrase par risque (inondation, argile, radon, ICPE, DPE), explicite sur les inconnus | Géorisques + ADEME |
commune_info | Population (recensement + population légale INSEE pmun/pcap/ptot), code postal, département, région, surface, centre | geo.api.gouv.fr / INSEE |
geocode_address / reverse_geocode | Adresse ↔ coordonnées, code INSEE et identifiant BAN | Base Adresse Nationale |
Les 21 outils déclarent le schéma de leur résultat (outputSchema, spécification MCP 2025-06-18). Chaque appel renvoie donc la même charge utile deux fois : structuredContent, l'objet validé par le SDK avant envoi, et le bloc texte JSON historique, conservé pour les clients antérieurs à cette révision. Un client peut typer le résultat, le rendre sans le reparser, et faire confiance à la forme annoncée — estimate_property promet estimate.per_m2.estimate, estimate.confidence, estimate.top_comps[], et le serveur échoue plutôt que de livrer autre chose.
Les schémas sont volontairement ouverts (additionalProperties: true) : un champ ajouté par une source en amont ne peut pas invalider un outil. Ils sont vérifiés à deux niveaux — test/output-schemas.test.ts les confronte à un payloa
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo