Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Live web search, scraping and crawling API for AI. Get structured, LLM-ready data from any site.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"olostep": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"olostep-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http olostep https://mcp.olostep.com/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'claude mcp add olostep -- npx -y olostep-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"olostep": {
"url": "https://mcp.olostep.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"olostep": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"olostep-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"olostep": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.olostep.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"olostep": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"olostep-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub olostep ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.19) เข้า registry 9 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Docker Hub npm version License: ISC
Live web search, scraping and crawling API for AI. Get structured, LLM-ready data from any site. Scale to 1M requests with 10 parallel batches at low cost.
Olostep is web data infrastructure for AI agents and enterprise AI workflows. Its APIs provide live web search, scraping and crawling to extract, clean and structure data from the web. This is the official Olostep Model Context Protocol (MCP) server, which gives any MCP-compatible AI agent those capabilities.
Use the hosted server at https://mcp.olostep.com/mcp (sign in with OAuth, or use an API key), or run it locally with an API key from the Olostep website.
From extracting data from a handful of URLs to crawling hundreds of millions of pages, Olostep gives developers and AI companies reliable, scalable and highly cost-effective access to clean, structured web data.
There are multiple ways to connect to the Olostep MCP Server. Choose the one that best fits your workflow.
Connect to the hosted server and sign in with your Olostep account (OAuth). No API key or local setup needed.
Or from the terminal:
# Claude Code
claude mcp add --transport http olostep https://mcp.olostep.com/mcp
gemini extensions install https://github.com/olostep/olostep-mcp-server
For other clients, see Client Setup.
The simplest way — no local installation required. Connect directly to our hosted MCP server:
https://mcp.olostep.com/mcp
Authentication is done via a Bearer token in the Authorization header using your Olostep API key. See the Client Setup section below for configuration examples.
Pull and run the official Docker image:
docker pull olostep/mcp-server
docker run -i --rm \ -e OLOSTEP_API_KEY="your-api-key" \ olostep/mcp-server
If you prefer to build the image yourself from source:
git clone https://github.com/olostep/olostep-mcp-server.git
cd olostep-mcp-server npm install npm run build docker build -t olostep/mcp-server:local .
docker run -i --rm -e OLOSTEP_API_KEY="your-api-key" olostep/mcp-server:local
Run without any installation using npx:
env OLOSTEP_API_KEY=your-api-key npx -y olostep-mcp
On Windows (PowerShell):
$env:OLOSTEP_API_KEY = "your-api-key"; npx -y olostep-mcp
On Windows (CMD):
set OLOSTEP_API_KEY=your-api-key && npx -y olostep-mcp
Or install globally:
npm install -g olostep-mcp
Install the Olostep extension in Gemini CLI (requires an Olostep API key):
gemini extensions install https://github.com/olostep/olostep-mcp-server
Configure your API key through Gemini CLI's sensitive extension settings:
gemini extensions config olostep OLOSTEP_API_KEY
Gemini CLI stores this value in your system keychain. Restart Gemini CLI, then verify the extension and MCP server:
gemini extensions list
gemini mcp list
For authentication errors, configure the key again. For connection errors, restart Gemini CLI and run gemini mcp list. See the official Gemini CLI extensions documentation for details.
The easiest way is to use the remote endpoint. Create or edit .cursor/mcp.json in your project root:
{
"mcpServers": { "olostep": { "url": "https://mcp.olostep.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Alternative (local): Go to Cursor Settings > Features > MCP Servers, click "+ Add New MCP Server":
olostepcommandenv OLOSTEP_API_KEY=your-api-key npx -y olostep-mcpAdd this to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "mcp-server-olostep": { "command": "npx", "args": ["-y", "olostep-mcp"], "env": { "OLOSTEP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Alternative (Docker):
{
"mcpServers": { "olostep": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "OLOSTEP_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE", "olostep/mcp-server" ] } } }
Or install via the Smithery CLI in your device terminal:
npx -y @smithery/cli install @olostep/olostep-mcp-server --client claude
Add the remote endpoint to your Claude Code MCP configuration:
{
"mcpServers": { "olostep": { "url": "https://mcp.olostep.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Alternative (local):
{
"mcpServers": { "olostep": { "command": "npx", "args": ["-y", "olostep-mcp"], "env": { "OLOSTEP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Add this to your ./codeium/windsurf/model_config.json:
{
"mcpServers": { "olostep": { "serverUrl": "https://mcp.olostep.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Alternative (local):
{
"mcpServers": { "mcp-server-olostep": { "command": "npx", "args": ["-y", "olostep-mcp"], "env": { "OLOSTEP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Add this to your cline_mcp_settings.json (Cline → MCP Servers → Configure):
{
"mcpServers": { "olostep": { "command": "npx", "args": ["-y", "olostep-mcp"], "env": { "OLOSTEP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
Cline can also set this up for you: ask it to install the MCP server from this repository, and it follows llms-install.md.
Add this to your .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "olostep": { "type": "http", "url": "https://mcp.olostep.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Alternative (local):
{
"servers": { "olostep": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "olostep-mcp"], "env": { "OLOSTEP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Inside Copilot CLI, run /mcp add and enter:
olostephttps://mcp.olostep.com/mcpSave with Ctrl+S, then sign in with your Olostep account when prompted (OAuth). Check the connection with /mcp show olostep.
This writes the following to ~/.copilot/mcp-config.json:
{
"mcpServers": { "olostep": { "type": "http", "url": "https://mcp.olostep.com/mcp", "tools": ["*"] } } }
Add this to your Zed settings.json:
{
"context_servers": { "olostep": { "url": "https://mcp.olostep.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Alternative (extension): the Olostep Zed extension runs the local server and asks for your API key in Zed's setup screen.
Option 1: One-Click Installation (Recommended)
Option 2: Manual Configuration
Add this to your Metorial MCP server configuration:
{
"olostep": { "command": "npx", "args": ["-y", "olostep-mcp"], "env": { "OLOSTEP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } }
The Olostep tools will then be available in your Metorial AI chats.
OLOSTEP_API_KEY: Your Olostep API key (required)ORBIT_KEY: An optional key for using Orbit to route requests.scrape_website)Extract content from a single URL. Supports multiple formats and JavaScript rendering.
{
"name": "scrape_website", "arguments": { "url_to_scrape": "https://example.com", "output_format": "markdown", "country": "US", "wait_before_scraping": 1000, "parser": "@olostep/amazon-it-product" } }
url_to_scrape: The URL of the website you want to scrape (required)output_format: Choose format (html, markdown, json, or text) - default: markdowncountry: Optional country code (e.g., US, GB, CA) for location-specific scrapingwait_before_scraping: Wait time in milliseconds before scraping (0-10000)parser: Optional parser ID for specialized extraction{
"content": [ { "type": "text", "text": "{\n \"id\": \"scrp_...\",\n \"url\": \"https://example.com\",\n \"markdown_content\": \"# ...\",\n \"html_content\": null,\n \"json_content\": null,\n \"text_content\": null,\n \"status\": \"succeeded\",\n \"timestamp\": \"2025-11-14T12:34:56Z\",\n \"screenshot_hosted_url\": null,\n \"page_metadata\": { }\n}" } ] }
search_web)Search the Web for a given query and get structured results (non-AI, parser-based).
{
"name": "search_web", "arguments": { "query": "your search query", "country": "US" } }
query: Search query (required)country: Optional country code for localized results (default: US)ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo