ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Olostep MCP Server

โดย olostepรุ่น 1.0.19i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.olostep/olostep-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Live web search, scraping and crawling API for AI. Get structured, LLM-ready data from any site.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "olostep": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "olostep-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http olostep https://mcp.olostep.com/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add olostep -- npx -y olostep-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "olostep": {
      "url": "https://mcp.olostep.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "olostep": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "olostep-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "olostep": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.olostep.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "olostep": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "olostep-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • Authorization ความลับ HTTP header
    Optional. Bearer . Get a key at https://olostep.com/auth. Clients that support OAuth can sign in instead.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub olostep ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7241 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 80% ของอีก 7241 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7241 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Olostep MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.19) เข้า registry 9 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Olostep MCP Server

Docker Hub npm version License: ISC

Live web search, scraping and crawling API for AI. Get structured, LLM-ready data from any site. Scale to 1M requests with 10 parallel batches at low cost.

Olostep is web data infrastructure for AI agents and enterprise AI workflows. Its APIs provide live web search, scraping and crawling to extract, clean and structure data from the web. This is the official Olostep Model Context Protocol (MCP) server, which gives any MCP-compatible AI agent those capabilities.

Use the hosted server at https://mcp.olostep.com/mcp (sign in with OAuth, or use an API key), or run it locally with an API key from the Olostep website.

Why Olostep

  • Web data infrastructure for developers and enterprises
  • Scales to hundreds of millions to billions of requests per customer per month
  • The most performant, reliable and cost-effective API on the market
  • Used by the fastest-growing AI companies

From extracting data from a handful of URLs to crawling hundreds of millions of pages, Olostep gives developers and AI companies reliable, scalable and highly cost-effective access to clean, structured web data.

Features

  • Scrape website content in HTML, Markdown, JSON or Plain Text (with optional parsers)
  • Parser-based web search with structured results
  • AI Answers with citations and optional JSON-shaped outputs
  • Batch scraping of up to 100k URLs
  • Autonomous site crawling from a start URL
  • Website URL discovery and mapping (with include/exclude filters)
  • Country-specific request routing for geo-targeted content
  • Configurable wait times for JavaScript-heavy websites
  • Comprehensive error handling and reporting
  • Simple API key configuration

Installation

There are multiple ways to connect to the Olostep MCP Server. Choose the one that best fits your workflow.

One-click install

Connect to the hosted server and sign in with your Olostep account (OAuth). No API key or local setup needed.

Or from the terminal:

# Claude Code

claude mcp add --transport http olostep https://mcp.olostep.com/mcp

Gemini CLI (prompts for your API key)

gemini extensions install https://github.com/olostep/olostep-mcp-server

For other clients, see Client Setup.

☁️ Remote Endpoint (Recommended)

The simplest way — no local installation required. Connect directly to our hosted MCP server:

https://mcp.olostep.com/mcp

Authentication is done via a Bearer token in the Authorization header using your Olostep API key. See the Client Setup section below for configuration examples.

🐳 Docker Hub

Pull and run the official Docker image:

docker pull olostep/mcp-server

docker run -i --rm \ -e OLOSTEP_API_KEY="your-api-key" \ olostep/mcp-server

🔧 Local Docker Build

If you prefer to build the image yourself from source:

git clone https://github.com/olostep/olostep-mcp-server.git

cd olostep-mcp-server npm install npm run build docker build -t olostep/mcp-server:local .

docker run -i --rm -e OLOSTEP_API_KEY="your-api-key" olostep/mcp-server:local

📦 npx

Run without any installation using npx:

env OLOSTEP_API_KEY=your-api-key npx -y olostep-mcp

On Windows (PowerShell):

$env:OLOSTEP_API_KEY = "your-api-key"; npx -y olostep-mcp

On Windows (CMD):

set OLOSTEP_API_KEY=your-api-key && npx -y olostep-mcp

Or install globally:

npm install -g olostep-mcp

Client Setup

Gemini CLI

Install the Olostep extension in Gemini CLI (requires an Olostep API key):

gemini extensions install https://github.com/olostep/olostep-mcp-server

Configure your API key through Gemini CLI's sensitive extension settings:

gemini extensions config olostep OLOSTEP_API_KEY

Gemini CLI stores this value in your system keychain. Restart Gemini CLI, then verify the extension and MCP server:

gemini extensions list

gemini mcp list

For authentication errors, configure the key again. For connection errors, restart Gemini CLI and run gemini mcp list. See the official Gemini CLI extensions documentation for details.

Cursor

The easiest way is to use the remote endpoint. Create or edit .cursor/mcp.json in your project root:

{

"mcpServers": { "olostep": { "url": "https://mcp.olostep.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Alternative (local): Go to Cursor Settings > Features > MCP Servers, click "+ Add New MCP Server":

  • Name: olostep
  • Type: command
  • Command: env OLOSTEP_API_KEY=your-api-key npx -y olostep-mcp
Claude Desktop

Add this to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "mcp-server-olostep": { "command": "npx", "args": ["-y", "olostep-mcp"], "env": { "OLOSTEP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Alternative (Docker):

{

"mcpServers": { "olostep": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "OLOSTEP_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE", "olostep/mcp-server" ] } } }

Or install via the Smithery CLI in your device terminal:

npx -y @smithery/cli install @olostep/olostep-mcp-server --client claude
Claude Code

Add the remote endpoint to your Claude Code MCP configuration:

{

"mcpServers": { "olostep": { "url": "https://mcp.olostep.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Alternative (local):

{

"mcpServers": { "olostep": { "command": "npx", "args": ["-y", "olostep-mcp"], "env": { "OLOSTEP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Windsurf

Add this to your ./codeium/windsurf/model_config.json:

{

"mcpServers": { "olostep": { "serverUrl": "https://mcp.olostep.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Alternative (local):

{

"mcpServers": { "mcp-server-olostep": { "command": "npx", "args": ["-y", "olostep-mcp"], "env": { "OLOSTEP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Cline

Add this to your cline_mcp_settings.json (Cline → MCP Servers → Configure):

{

"mcpServers": { "olostep": { "command": "npx", "args": ["-y", "olostep-mcp"], "env": { "OLOSTEP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

Cline can also set this up for you: ask it to install the MCP server from this repository, and it follows llms-install.md.

VS Code

Add this to your .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "olostep": { "type": "http", "url": "https://mcp.olostep.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Alternative (local):

{

"servers": { "olostep": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "olostep-mcp"], "env": { "OLOSTEP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

GitHub Copilot CLI

Inside Copilot CLI, run /mcp add and enter:

  • Name: olostep
  • Type: HTTP
  • URL: https://mcp.olostep.com/mcp
  • Headers: leave empty

Save with Ctrl+S, then sign in with your Olostep account when prompted (OAuth). Check the connection with /mcp show olostep.

This writes the following to ~/.copilot/mcp-config.json:

{

"mcpServers": { "olostep": { "type": "http", "url": "https://mcp.olostep.com/mcp", "tools": ["*"] } } }

Zed

Add this to your Zed settings.json:

{

"context_servers": { "olostep": { "url": "https://mcp.olostep.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Alternative (extension): the Olostep Zed extension runs the local server and asks for your API key in Zed's setup screen.

Metorial

Option 1: One-Click Installation (Recommended)

  1. Open Metorial dashboard
  2. Navigate to MCP Servers directory
  3. Search for "Olostep"
  4. Click "Install" and enter your API key

Option 2: Manual Configuration

Add this to your Metorial MCP server configuration:

{

"olostep": { "command": "npx", "args": ["-y", "olostep-mcp"], "env": { "OLOSTEP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } }

The Olostep tools will then be available in your Metorial AI chats.

Configuration

Environment Variables
  • OLOSTEP_API_KEY: Your Olostep API key (required)
  • ORBIT_KEY: An optional key for using Orbit to route requests.

Available Tools

1. Scrape Website (scrape_website)

Extract content from a single URL. Supports multiple formats and JavaScript rendering.

{

"name": "scrape_website", "arguments": { "url_to_scrape": "https://example.com", "output_format": "markdown", "country": "US", "wait_before_scraping": 1000, "parser": "@olostep/amazon-it-product" } }

Parameters:
  • url_to_scrape: The URL of the website you want to scrape (required)
  • output_format: Choose format (html, markdown, json, or text) - default: markdown
  • country: Optional country code (e.g., US, GB, CA) for location-specific scraping
  • wait_before_scraping: Wait time in milliseconds before scraping (0-10000)
  • parser: Optional parser ID for specialized extraction
Response (example):
{

"content": [ { "type": "text", "text": "{\n \"id\": \"scrp_...\",\n \"url\": \"https://example.com\",\n \"markdown_content\": \"# ...\",\n \"html_content\": null,\n \"json_content\": null,\n \"text_content\": null,\n \"status\": \"succeeded\",\n \"timestamp\": \"2025-11-14T12:34:56Z\",\n \"screenshot_hosted_url\": null,\n \"page_metadata\": { }\n}" } ] }

2. Search the Web (search_web)

Search the Web for a given query and get structured results (non-AI, parser-based).

{

"name": "search_web", "arguments": { "query": "your search query", "country": "US" } }

Parameters:
  • query: Search query (required)
  • country: Optional country code for localized results (default: US)
Response:
  • Structured JSON (as text) representing p

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx