ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

FileSystem MCP Server

โดย Oncorporationรุ่น 0.1.4i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Oncorporation/filesystem-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Secure filesystem access for AI agents with configurable directory and file type restrictions

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vs-filesystem-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add filesystem -- uvx vs-filesystem-mcp-server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vs-filesystem-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "filesystem": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vs-filesystem-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Oncorporation ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32520 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 61% ของอีก 32520 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32520 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

FileSystem MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.4) เข้า registry 24 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Toggl 2.0

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Toggl 2.0

โดย toggl

Toggl 2.0 MCP server for tasks, projects, time entries, and workspace operations.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

FileSystem MCP Server

Version: 0.1.4 — Last updated: 2026-10-13

Local MCP server for Visual Studio 2022+ that provides code-workspace functionality by giving AI agents selective access to project folders and files

Table of Contents

  • 🎯 Target Environment
  • Features
  • Installation
  • Quick Start
  • Configuration Options
  • Option 1: Config.json File (Simplest - Recommended for Beginners)
  • Option 2: Command-Line Arguments (Advanced - For MCP Clients)
  • Option 3: Hybrid Approach (Best of Both Worlds)
  • Usage
  • Command Line Examples
  • Available Tools
  • Why This Hybrid Approach is Perfect
  • Visual Studio 2022+ Debugging
  • Visual Studio 2022+ Usage Examples
  • Editing Your mcp.json File via GitHub Copilot Chat
  • Security
  • Error Handling
  • Troubleshooting
  • MCP Configuration Issues
  • Visual Studio 2022+ Debugging
  • Common Issues
  • Command Line Reference
  • Cross-Platform Path Support
  • Advanced & Real-World MCP Configuration Examples

🎯 Target Environment

This MCP server is optimized for:

  • Visual Studio 2022+ development workflows
  • Local development environments without complex workspace setups
  • Direct folder access scenarios where you need filesystem operations
  • Development environments that don't use `.code-workspace` files
  • Individual project directories rather than multi-root workspaces

Features

  • Directory Traversal: List contents of allowed directories
  • File Reading: Read contents of files with allowed extensions
  • File Writing: Write text/binary content to files — opt-in via `--allow-write` (disabled by default)
  • Directory Validation: Check accessibility of configured directories
  • Hybrid Configuration: Command-line arguments (MCP) + config.json fallback (debugging)
  • Visual Studio 2022+ Debugging: No-argument startup support
  • Cross-Platform Path Support: Automatically handles both Windows (\) and Unix (/) path separators
  • Security: Access restricted to explicitly specified directories and file types
  • Local Development Focus: Perfect for Visual Studio 2022+ and similar environments

Installation

From PyPI (Recommended for Users)
pip install vs-filesystem-mcp-server
From Source (For Development)
  1. Ensure you have Python 3.10+ installed
  2. Clone the repository
  3. Navigate to the project directory
  4. Install dependencies using uv:
   uv sync

Quick Start

  1. For MCP usage: Add the corrected configuration to your .mcp.json
  2. For debugging: Just press F5 in Visual Studio 2022+ - uses config.json automatically
  3. Test your configuration by calling the init() tool first
  4. If init() returns errors, check your directory paths and permissions

Configuration Options

Option 1: Config.json File (Simplest - Recommended for Beginners)

The easiest way to get started! Create a config.json file:

For MCP server usage:

  • Place config.json in the same folder as your .mcp.json file (usually C:\Users\YourUsername\)

For debugging from source (Visual Studio 2022+):

  • Place config.json in the same directory as app.py (D:/Projects/filesystem_server/)
{

"allowed_dirs": [ "C:/Users/YourUsername/Documents/projects", "D:/projects", "D:/Webs" ], "allowed_extensions": [ ".py", ".js", ".ts", ".json", ".md", ".txt", ".yml", ".yaml", ".toml", ".cfg", ".ini", ".cs", ".css", ".scss", ".htm", ".html", ".xml", ".xaml" ], "allow_write": false }

Note: Set "allow_write": true to enable write_file and write_file_binary tools.

MCP Configuration (Installed via pip)

Add this to your .mcp.json file (usually C:\Users\YourUsername\ in VS 2022+):

{

"servers": { "filesystem-server": { "command": "vs-filesystem-mcp-server" } } }

Note: When installed via pip, the command is just vs-filesystem-mcp-server - no path to app.py needed!

MCP Configuration (Running from Source)

If you're developing and running from source code:

{

"servers": { "filesystem-server": { "command": "python", "args": [ "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server/app.py" ], "cwd": "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server" } } }

Benefits:

  • ✅ No command-line arguments needed
  • ✅ Perfect for Visual Studio 2022 debugging (just press F5)
  • ✅ Works with MCP clients when placed in correct location
  • ✅ Easy to edit and modify
  • ✅ Great for testing and development

Usage:

# For debugging in Visual Studio 2022:

python app.py # Uses config.json from same directory as app.py

For MCP server usage:

The MCP client automatically finds config.json in the .mcp.json directory

Important Location Notes:

  • 🔧 Debugging: config.json goes next to app.py
  • 🌐 MCP Server: config.json goes next to .mcp.json
  • 📁 Different locations for different use cases!
Option 2: Command-Line Arguments (Advanced - For MCP Clients)

Best for production MCP client configurations where you want everything in one place:

When Installed via pip
{

"servers": { "filesystem-server": { "command": "vs-filesystem-mcp-server", "args": [ "--allowed-dirs", "D:/projects", "D:/Webs", "--allowed-extensions", ".py", ".js", ".ts", ".json", ".md", ".txt" ] } } }

When Running from Source
python app.py --allowed-dirs "D:/projects" "D:/Webs" --allowed-extensions ".py" ".js" ".md"

With write access enabled:

python app.py --allowed-dirs "D:/projects" "D:/Webs" --allowed-extensions ".py" ".js" ".md" --allow-write true

MCP Client Configuration (.mcp.json):

{

"servers": { "filesystem-server": { "command": "python", "args": [ "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server/app.py", "--allowed-dirs", "D:/projects", "D:/Webs", "--allowed-extensions", ".py", ".js", ".ts", ".json", ".md", ".txt" ], "cwd": "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server" } } }

Benefits:

  • ✅ Self-contained configuration
  • ✅ No external config files needed
  • ✅ Version control friendly
  • ✅ Explicit and visible in MCP setup
Option 3: Hybrid Approach (Best of Both Worlds)

The server automatically uses command-line arguments first, then falls back to config.json if no arguments provided.

How it works:

  • MCP clients: Use command-line arguments (Option 2)
  • Visual Studio debugging: Automatically uses config.json (Option 1)
  • Priority: Command-line args override config.json when present

Benefits:

  • ✅ Works for both MCP clients and debugging
  • ✅ No conflicts between different usage scenarios
  • ✅ Flexible and developer-friendly
  • ✅ Choose the best option for each situation

Usage

Command Line Examples
# With command line arguments (MCP clients):

python app.py --allowed-dirs "D:/projects" "D:/Webs" --allowed-extensions ".py" ".js" ".md"

Using config.json fallback (Visual Studio 2022+ debugging):

python app.py

Show MCP configuration help:

python app.py --help-mcp

Available Tools
  1. init(directory, file_path) - Validates accessibility of configured directories and can optionally list a directory and/or read a file
  • directory (optional): Directory path to list contents (can be None)
  • file_path (optional): File path to read content (can be None)
  • Returns { "message": "OK", "isError": false, ... } if all directories accessible
  • Returns error details if any directories are inaccessible
  • Shows configuration source (command-line args vs config file)
  • Use this to verify your configuration before using other tools
  1. list_directory(directory, report_progress=True, batch_size=100) - Lists files and subdirectories in a given directory, with optional progress reporting
  • directory: The absolute or relative path to the directory (supports both / and \\ separators)
  • report_progress (optional): If True, returns progress information and batch details (default: True)
  • batch_size (optional): Number of items to process before reporting progress (default: 100)
  • Returns a list of file and directory names if report_progress is False
  • Returns a dictionary with contents, progress_info, total_items, and processing_time if report_progress is True
  • If an error occurs, returns a dictionary with "error" and "error_message" keys
  • No exceptions are raised - all errors are returned as part of the result
  1. read_file(file_path) - Reads the content of a specified file as text
  • Returns the file content as a string (for text files only)
  • Not suitable for binary files (images, audio, etc.)
  1. read_file_binary(file_path) - Reads the content of a specified file as base64-encoded binary
  • Returns { "content_base64": , "encoding": "base64", "error": False } on success
  • Returns an error dict if the file is not allowed or not found
  • Suitable for images, audio, and other binary files
  1. list_resources(directory=None, report_progress=True, batch_size=100) - Lists all resources (files and directories) in a directory (or all allowed directories) in MCP resource format
  • directory (optional): Directory to start from (defaults to all allowed_dirs)
  • report_progress (optional): If True, returns progress information and batches (default: True)
  • batch_size (optional): Number of resources per progress batch (default: 100)
  • Returns a list of resource objects if report_progress is False
  • Returns a dictionary with contents, progress_info, total_items, and processing_time if report_progress is True
  • Example resource object: json { "id": "D:/projects/example.txt", "type": "file", "name": "example.txt", "path": "D:/projects/example.txt", "metadata": { "size": 1234, "modified": "2025-08-18T12:34:56Z" }, "actions": ["read", "read_binary", "write", "write_binary"] }
  1. get_resource(path) - Gets metadata and actions for a specific file or directory
  • path: Absolute or relative path to the resource
  • Returns a resource object (id, type, name, path, metadata, actions) or an error dict
  • For files, includes size and modified time; for directories, includes type and actions
  • Does not return file content
  1. write_file(file_path, content) - Writes text content to a specified file (requires `--allow-write`)
  • file_path: Path to write to (must be within allowed dirs)
  • content: Text string to write
  • Raises ValueError if write access is disabled, path not allowed, extension not allowed, or IO error
  • Overwrites existing file
  • Disabled by default — enable with --allow-write flag or "allow_write": true in config.json
  1. write_file_binary(file_path, content_base64) - Writes binary content from base64 to file (requires `--allow-write`)
  • file_path: Path to write to (must be w

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx