ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Oneshot MCP

โดย gkaffen338รุ่น 0.1.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registrycom.oneshotpacks/oneshot-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Search receipt-verified agent build packs, with each pack's real M-of-N pass rate.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "oneshot": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "oneshot-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add oneshot -- npx -y oneshot-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "oneshot": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "oneshot-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "oneshot": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "oneshot-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (oneshotpacks.com) ไม่ใช่เจ้าของ repo (gkaffen338) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5763 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 27% ของอีก 5763 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 15% ของอีก 5763 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Oneshot MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 972.7K/สัปดาห์★ 64.2Kอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

โดย DeusDataใช้กันมาก↓ 18K/สัปดาห์★ 48.1Kอัปเดต 23 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

โดย exa-labsใช้กันมาก★ 5.2Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ exa.ai

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

oneshot-mcp

An MCP server that lets your coding agent query the OneShot catalog of receipt-verified build packs without you leaving your editor. Mid-build, your agent can ask "is there a verified pack for this?" instead of you having to remember to check the storefront.

Why you'd add this (honestly)

This is a vendor catalog: it lets your agent query OneShot's own paid build packs, plus their verification data, from inside your normal workflow. It's worth adding because it's useful independent of whether you ever buy anything -- search_packs and list_packs tell you plainly whether a receipt-verified pack exists for what you're building, with real "M of N runs passed" numbers, not marketing copy. get_pack puts the price, refund terms, and exact receipt facts in front of you before you decide anything. But be clear-eyed about what it is: this is OneShot listing its own products to your agent, not an independent recommendation engine. It never calls a pack "best" or invents a verification a receipt doesn't support, and every result carries the price and refund pointer -- but the catalog is ours, and every entry in it is something we sell.

Tools

  • `search_packs({ query, limit? })` -- keyword search (stack, problem, or niche) over the catalog. Returns matching packs: title, one-liner, price, verification status stated exactly as the receipt supports (e.g. "3 of 3 clean-room runs passed", or "unverified" if no receipt exists yet), a receipt summary, the refund-policy pointer, and the storefront URL. Never ranks or calls a result "best" -- describes each match and leaves the decision to the caller.
  • `get_pack({ slug })` -- full detail for one pack: what you get, architecture-decision highlights, scale envelope, FAQ, exact receipt facts (per-check pass/fail, model, token/wall-time cost) when verified, price, refund pointer, and the buy URL.
  • `list_packs()` -- the whole catalog, compact: slug, title, one-liner, niche, price, and verification status per pack, plus the refund-policy summary once.

Data source: fetch-with-fallback (not a bundled catalog)

Two options were on the table: read packs/*/pack.yaml + receipt/receipt.json

  • LISTING.md live at runtime, or ship a generated catalog.json baked into

the npm package. Chosen: live reads, preferring the storefront's `/catalog.json` over a local checkout, in that order:

  1. Try GET $ONESHOT_CATALOG_URL (default https://oneshotpacks.com/catalog.json, 3s timeout). Accepts either a bare array of pack objects or { "packs": [...] }.
  2. If that fails for any reason -- network error, non-2xx, not JSON, wrong shape -- fall back to reading packs/*/pack.yaml + LISTING.md + receipt/receipt.json directly off disk under $PACKS_DIR (default ../packs, resolved from the current working directory -- matches storefront/lib/packs.ts's own convention when both this package and packs/ sit at the repo root).
  3. If neither source has anything, list_packs/search_packs say so plainly (catalog_source: "none" + an explanatory note) instead of serving stale bundled data. This server never fabricates catalog contents.

A baked-in catalog.json was rejected because it goes stale the moment a pack is re-verified or newly listed, and every server update would then require a new npm release just to refresh data the storefront already has live. Live reads cost one fetch + a YAML parse -- the same low cost the storefront's own loader pays -- and stay fresh without a redeploy of this server, which is the whole point per docs/03-marketing-distribution.md Lever 2.

The storefront's `/catalog.json` endpoint is being built concurrently by a colleague and may not exist yet. This server does not depend on it existing: any fetch failure (including a plain 404 today) is treated as "not there yet" and falls straight through to the local-file fallback, logged to stderr, no crash. Once /catalog.json ships, this server picks it up automatically on its next 5-minute cache refresh -- no config change needed as long as it's at the default URL.

Responses are cached in-process for 5 minutes so a long-lived stdio session doesn't refetch on every tool call.

Install

Not yet published to npm (publishing is step one of the launch checklist -- see docs/09-launch-checklist.md). Until then, point your MCP client at the absolute path of this checked-out repo. After publishing, switch to the npx form -- same shape, just swap command/args.

Claude Code

Add to your project's .mcp.json (or via claude mcp add):

{

"mcpServers": { "oneshot": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/oneshot/oneshot-mcp/src/index.ts"] } } }

Once published to npm:

{

"mcpServers": { "oneshot": { "command": "npx", "args": ["-y", "oneshot-mcp"] } } }

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (project):

{

"mcpServers": { "oneshot": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/oneshot/oneshot-mcp/src/index.ts"] } } }

Once published to npm, same swap as above ("command": "npx", "args": ["-y", "oneshot-mcp"]).

Env vars (optional, either client config's env block or your shell)
VarDefaultPurpose
ONESHOT_CATALOG_URLhttps://oneshotpacks.com/catalog.jsonRemote catalog tried first
ONESHOT_SITE_URLhttps://oneshotpacks.comBase URL used to build pack/buy links
PACKS_DIR../packs (from cwd)Local fallback packs directory

Requirements

Node >= 22.6 (uses Node's built-in TypeScript type-stripping to run .ts source directly -- no build step, no bundler, no tsc in the loop).

Development

npm install

npm test # node --test test/tools.test.ts npm start # runs the server on stdio (Ctrl-C to stop) node src/index.ts --help

test/tools.test.ts exercises search_packs, get_pack, and list_packs directly against fixture data in fixtures/packs/ (not through the MCP protocol -- the tool logic in src/catalog.ts is plain, transport-agnostic functions; src/index.ts only wires them to the SDK). Coverage: a search hit, a search miss, an unverified pack rendered honestly (no fabricated pass rate), a malformed pack.yaml skipped without crashing the rest of the catalog, and the full fetch-with-fallback chain (remote success, remote 404, remote network error, malformed remote shape, remote-entry-level tolerance, and TTL caching).

ถาม PopNx