GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for AI-driven console application automation and monitoring
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
LOG_LEVELต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"console-automation": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-console-automation"
],
"env": {
"LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add console-automation --env LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mcp-console-automationเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"console-automation": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-console-automation"
],
"env": {
"LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"console-automation": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-console-automation"
],
"env": {
"LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
LOG_LEVEL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ooples ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 13 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Model Context Protocol (MCP) server for controlled interaction with local console applications and remote SSH sessions, including output monitoring, error detection, and long-running workflows.
This server can execute arbitrary commands and open remote SSH sessions. Treat it like a privileged terminal, not a low-risk documentation connector:
MCP_DEBUG_LOG and MCP_LOG_DIR unset unless diagnostics are explicitly required;git clone https://github.com/ooples/mcp-console-automation.git
cd mcp-console-automation .\install.ps1 -Target codex
git clone https://github.com/ooples/mcp-console-automation.git
cd mcp-console-automation chmod +x install.sh ./install.sh --target codex
git clone https://github.com/ooples/mcp-console-automation.git
cd mcp-console-automation npm ci npm run build codex mcp add console-automation --env LOG_LEVEL=warn -- node "$PWD/dist/mcp/server.js"
Codex stores MCP configuration in ~/.codex/config.toml. The installers use codex mcp add and safely replace an existing console-automation registration. Restart Codex after installation and use /mcp to verify the connection.
For another MCP client, generate a new JSON configuration without overwriting an existing file:
.\install.ps1 -Target custom -CustomPath C:\path\to\new-mcp-config.json
The npm package has not been published, so npx console-automation-mcp and @mcp/console-automation are not valid installation paths.
console_save_profile rejects inline passwords, private-key material, and passphrases. Use passwordEnvVar, privateKeyEnvVar or privateKeyPath, and passphraseEnvVar. Profile-list responses never return credential values, and configuration files are created with owner-only permissions where the operating system supports POSIX modes.
Session persistence is disabled by default because session recovery data can include commands, paths, and environment values. To opt in, set MCP_SESSION_PERSISTENCE=true. The default file is ~/.console-automation-mcp/sessions.json; override it with MCP_SESSION_PERSISTENCE_PATH. Persisted command/environment recovery data remains disabled unless enabled through the programmatic SessionManager configuration.
The production installers remove development and optional protocol packages. Local consoles and SSH remain available. Install only the peer packages required for Docker, cloud, Kubernetes, serial, or other optional adapters.
This MCP server provides 40 comprehensive tools organized into 6 categories:
console_create_session - Create local or SSH console sessionsconsole_send_input - Send text input to sessionsconsole_send_key - Send special keys (Enter, Ctrl+C, etc.)console_get_output - Get filtered/paginated output with advanced searchconsole_get_stream - Stream output from long-running processesconsole_wait_for_output - Wait for specific patternsconsole_stop_session - Stop sessionsconsole_list_sessions - List all active sessionsconsole_cleanup_sessions - Clean up inactive sessionsconsole_execute_command - Execute commands with output captureconsole_detect_errors - Analyze output for errorsconsole_get_resource_usage - Get system resource statsconsole_clear_output - Clear output buffersconsole_get_session_state - Get session execution stateconsole_get_command_history - View command historyconsole_get_system_metrics - Comprehensive system metricsconsole_get_session_metrics - Session-specific metricsconsole_get_alerts - Active monitoring alertsconsole_get_monitoring_dashboard - Real-time dashboard dataconsole_start_monitoring - Start custom monitoringconsole_stop_monitoring - Stop monitoringconsole_save_profile - Save SSH/app connection profilesconsole_list_profiles - List saved profilesconsole_remove_profile - Remove profilesconsole_use_profile - Quick connect with saved profilesconsole_execute_async - Execute commands asynchronouslyconsole_get_job_status - Check job statusconsole_get_job_output - Get job outputconsole_cancel_job - Cancel running jobsconsole_list_jobs - List all background jobsconsole_get_job_progress - Monitor job progressconsole_get_job_result - Get complete job resultsconsole_get_job_metrics - Job execution statisticsconsole_cleanup_jobs - Clean up completed jobsconsole_assert_output - Assert output matches criteriaconsole_assert_exit_code - Assert exit codesconsole_assert_no_errors - Verify no errors occurredconsole_save_snapshot - Save session state snapshotsconsole_compare_snapshots - Compare state differencesconsole_assert_state - Assert session stateconst session = await console_create_session({
command: "npm", args: ["run", "dev"], detectErrors: true });
const session = await console_create_session({
command: "bash", consoleType: "ssh", sshOptions: { host: "example.com", username: "user", privateKeyPath: "~/.ssh/id_rsa" } });
const session = await console_create_session({
command: "npm", args: ["test"] });
await console_assert_output({ sessionId: session.sessionId, assertionType: "contains", expected: "All tests passed" });
const job = await console_execute_async({
sessionId: session.sessionId, command: "npm run build", priority: 8 });
const status = await console_get_job_status({ jobId: job.jobId });
For more examples, see docs/EXAMPLES.md
// Create a session for the dev server
const session = await console_create_session({ command: "npm", args: ["run", "dev"], detectErrors: true });
// Wait for server to start await console_wait_for_output({ sessionId: session.sessionId, pattern: "Server running on", timeout: 10000 });
// Monitor for errors const errors = await console_detect_errors({ sessionId: session.sessionId });
// Start a Python debugging session
const session = await console_create_session({ command: "python", args: ["-m", "pdb", "script.py"] });
// Set a breakpoint await console_send_input({ sessionId: session.sessionId, input: "b main\n" });
// Continue execution await console_send_input({ sessionId: session.sessionId, input: "c\n" });
// Step through code await console_send_key({ sessionId: session.sessionId, key: "n" });
// Run tests
const result = await console_e
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo