Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Memory for AI agents that stays correct as facts change.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
OORT_HOME, OORT_API_KEY, VOYAGE_API_KEY, TYPESAFE_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.oortcloud.dev/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"oort": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"oortmem",
"mcp"
],
"env": {
"OORT_HOME": "ใส่ค่าของคุณ",
"OORT_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"VOYAGE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"TYPESAFE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http oort https://mcp.oortcloud.dev/mcpclaude mcp add oort --env OORT_HOME='ใส่ค่าของคุณ' --env OORT_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env VOYAGE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env TYPESAFE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ANTHROPIC_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y oortmem mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"oort": {
"url": "https://mcp.oortcloud.dev/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"oort": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"oortmem",
"mcp"
],
"env": {
"OORT_HOME": "ใส่ค่าของคุณ",
"OORT_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"VOYAGE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"TYPESAFE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"oort": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.oortcloud.dev/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"oort": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"oortmem",
"mcp"
],
"env": {
"OORT_HOME": "ใส่ค่าของคุณ",
"OORT_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"VOYAGE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"TYPESAFE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.oortcloud.dev/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
OORT_HOME envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub oortmem ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 241 ms (HTTP 401)
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OORT_API_KEY, VOYAGE_API_KEY, TYPESAFE_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.1) เข้า registry วันนี้
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Open-source memory for AI agents.
Old facts are closed out, not overwritten. Old history moves to cheap storage.
Every recall can explain why it was picked.
Agents forget between sessions, and the usual fix is a vector store that only grows. That has two problems. Stale facts keep winning ("lives in Berlin" outranks "moved to Lisbon"), and the bill grows with every message you ever stored.
Oort keeps memory the way a solar system keeps matter:
| Tier | Name | What lives there | Recall |
|---|---|---|---|
| Hot | Photosphere | What just happened, and anything pinned | Instant, never searched for |
| Warm | Kuiper Belt | Short distilled facts from past sessions, fully indexed | A few milliseconds |
| Cold | Oort Cloud | Older history, zstd-compressed. The text stays, the heavy vector goes. | Comes back when it matters again |
When a fact changes, the old one is marked superseded and kept for history; a fact found wrong is marked corrected. Recall returns what is true now, unless you ask for --as-of a date, the --history of a fact, or what was --known-at a time (or just ask "what did we use in March").
Install the CLI (Node 22.15 or newer), then connect your agent. oort setup detects your agents, asks how you want to provide keys, connects them and runs a quick check. Every step can be skipped.
npm install -g oortmem
oort setup also installs the managed copy in ~/.oort/cli (npm i -g --prefix ~/.oort/cli oortmem), the one your agents run, so their hooks and MCP entries keep working when you switch Node versions with nvm, fnm, Volta or asdf. More.
To update later, run oort update: it updates every copy here (the managed copy the Claude Code hooks run included), migrates the store and restarts oort serve.
oort setup
oort recall "where does the user live" oort explain "where does the user live" # each stage's rank and score
Every command and flag is in docs/cli.md. To use Oort from your own code (import { createOort } from 'oortmem'): SDK: docs/sdk.md · reference: docs/sdk-reference.md · examples/. To build from source instead: git clone https://github.com/oortmem/oort && cd oort && pnpm install && pnpm build && cd packages/cli && pnpm add -g . (pnpm 12).
Claude Code (hooks, plus the MCP server), Claude Desktop, Codex, Cursor, Gemini CLI, VS Code, and any MCP client over stdio. oort connect writes the config, backs up the old file and prints the diff. Claude Code guide.
The oort-sdk skill teaches your coding agent to build Oort into your own apps and agent frameworks: the TypeScript SDK (createOort from oortmem), multi-user apps, the Vercel AI SDK, LangGraph.js and OpenAI Agents JS, serverless, the native Python client (from oortmem import Oort), and the CLI's JSON for other languages. Every code block in it is a tested example. It is a separate plugin, oort-dev, so "help me build with Oort" installs without "memory for my own sessions" (the oort plugin), and the other way round.
Claude Code:
claude plugin marketplace add oortmem/oort
claude plugin install oort-dev@oortmem
(or, in a session, /plugin marketplace add oortmem/oort and /plugin install oort-dev@oortmem)
Codex:
codex plugin marketplace add oortmem/oort
codex plugin add oort-dev@oortmem
(or /plugins in Codex)
Any other agent that reads SKILL.md (Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode and more): copy skills/oort-sdk into its skills folder, for example .agents/skills/oort-sdk in your repository, or run npx skills add oortmem/oort --skill oort-sdk. Details for each tool: skills/README.md.
flowchart LR
T[Agent turn] --> S[Scrub secrets] S --> W[Writer: distil short facts] W --> G{Decide: add, update, supersede or skip} G --> H[(Photosphere hot)] H -- consolidate --> K[(Kuiper Belt warm)] K -- age out --> C[(Oort Cloud cold, zstd)] Q[Recall query] --> F[Lexical + vector validity filter] F --> R[Fuse and rerank, freshness breaks ties] K --> F C -- stub and entities --> F C -. hydrated when returned .-> A R --> A[Memory block for the prompt]
~/.oort on your machine, in one SQLite file plus compressed cold blobs. Nothing is hosted unless you choose Oort Cloud. With no API keys and no Oort Pro login, the local commands make no network call at all (recall falls back to keyword search), and a test runs them with every socket blocked. The one exception is a once-a-day check for a new release, a single request to npm's registry that sends nothing about you; OORT_NO_UPDATE_CHECK=1 turns it off (details).| Package | What it does |
|---|---|
oortmem | The oort command line (setup, connectors, the local MCP server, recall, import and export), and the TypeScript SDK (docs/sdk.md) |
@oortmem/core | The engine: secret scrubbing, the write gate, hybrid recall, fusion, tiering and project scope |
@oortmem/store-sqlite | Storage on SQLite with FTS5 and sqlite-vec, and zstd cold blobs |
@oortmem/writer | Turns conversation turns into short, self-contained facts |
@oortmem/decide-jev | Add, update, supersede or skip decisions, using TypeSafe Jev |
@oortmem/embed-voyage | Embeddings through Voyage AI |
@oortmem/rerank-voyage | Reranking through Voyage AI |
@oortmem/local-models | Embeddings and reranking on your CPU (ONNX Runtime): no keys, no account |
@oortmem/claude-code | Claude Code hooks and transcript import |
@oortmem/mcp | The MCP tools, schemas, instructions and skill, served over any memory backend |
oortmem on PyPI | The native Python client (Oort, AsyncOort; docs/python.md) and a launcher for the oort command |
Install bundles for Claude Desktop, Claude Code, Codex, Cursor and Gemini CLI are in distribution/.
This repo is the open-source engine and CLI only. The hosted side (oortcloud.dev, Oort Cloud and the Oort Pro relay) is a separate service; the engine and CLI reach it only over HTTPS when you use Oort Pro.
Oort calls three model services: Voyage AI (embeddings and rerank), TypeSafe (decisions) and Anthropic (the writer). Bring your own keys with oort keys set. They stay in the macOS Keychain, or in a 0600 credentials file on Linux and Windows.
Or run with no keys and no account: npm i -g @oortmem/local-models && oort models pull downloads small embedding and rerank models (58 MB, MIT and Apache-2.0) and runs them on your CPU, offline. Saving new memories still needs the decision and writer models. Local models.
Or use Oort Pro: $19/month, VAT included where applicable. No API keys needed. Run oort login, then oort cloud use to keep your memories in Oort Cloud in the EU, with a dashboard, a star map and a connector for claude.ai and ChatGPT. You can export or delete them at any time, or keep them on your machine and use only the relay, which stores no content. Pricing.
Memories are scoped to a project. By default its id comes from the main repository root, so a git worktree shares memories with its main checkout. A project.id in a repo's oort.config.json is ignored until you run oort project link, because a cloned repo could otherwise use it to read another project's memories. Details in docs/cli.md.
pnpm install
pnpm verify # public-repo and copy checks, format, lint, build, typecheck and every test
The export format is documented in docs/export-format.md.
Please report vulnerabilities to security@oortcloud.dev, not in a public issue.
Apache 2.0. Made in Gothenburg, Sweden.