ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Task Graph MCP

โดย Oortonautรุ่น 0.3.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Oortonaut/task-graph-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for agent task workflows with phases, prompts, gates, and multi-agent coordination

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Oortonaut ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2173 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 2% ของอีก 2173 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2173 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Task Graph MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Task Graph MCP Server

Agent task workflows that actually work.

When you have AI agents working on complex tasks, things go wrong fast. Agents lose context, skip steps, forget to coordinate. Task Graph solves this with structured workflows: phases to guide work, prompts for automatic guidance, gates to enforce quality, and coordination primitives for multi-agent scenarios—all through the Model Context Protocol.

Why Task Graph?

The problem: You've got complex tasks that need structured execution. Maybe a single agent working through phases, or multiple agents coordinating in parallel. Without proper workflows, agents lose track, skip steps, and produce inconsistent results.

What you get:

  • Structured workflows — Phases (explore, implement, review, test) guide agents through work. Transition prompts provide automatic guidance at each step.
  • Quality gates — Require tests to pass, code to be committed, or reviews to complete before transitions. Enforce your standards automatically.
  • Ready-to-use topologies — Pre-built workflows for solo work, parallel swarms, specialist relays, or hierarchical delegation. Start immediately, customize later.
  • Configurable workflows — Define your own states, phases, prompts, and gates. Match your process, not ours.
  • Multi-agent coordination — Advisory file locks, DAG dependencies, atomic claiming. No more conflicts or duplicate work.
  • Token-efficient — Designed for LLM context limits. Compact queries, minimal round-trips, structured outputs.
  • Built-in accounting — Track tokens, cost, and time per task. Know exactly what your agents are spending.
  • Zero infrastructure — SQLite with WAL mode. No database server to run. Just point at a file.

Features

FeatureDescription
Task HierarchyUnlimited nesting with parent/child relationships
DAG DependenciesTyped edges (blocks, follows, contains) with cycle detection
PhasesCategorize work type (explore, implement, review, test, deploy)
WorkflowsNamed workflow topologies (solo, swarm, relay, hierarchical)
Transition PromptsAutomatic agent guidance on status/phase changes
GatesExit requirements for status/phase transitions
Atomic ClaimingStrict locking with limits and tag-based routing
File CoordinationAdvisory locks with reasons and change polling
Cost TrackingToken usage and USD cost per task
Time TrackingAutomatic accumulation from state transitions
Live StatusReal-time "current thought" visible to other agents
Full-text SearchFTS5-powered search across tasks and attachments
AttachmentsInline content, file references, or media storage
Agent FeedbackInter-agent communication with categorized feedback (conditional on config)
Dynamic OverlaysRuntime workflow customization via add/remove overlay tools

Quick Start

# Install

cargo install task-graph-mcp

Add to your MCP client (Claude Code, etc.)

{

"mcpServers": { "task-graph": { "command": "task-graph-mcp" } } }

Agent workflow (worker_id auto-generated if omitted)

connect(workflow="swarm", tags=["code"]) → "bright-lunar-swift-fox" list_tasks(ready=true, agent="bright-lunar-swift-fox") → claimable work claim(worker_id="bright-lunar-swift-fox", task="add-auth") → you own it update(..., phase="implement") → enter implementation phase thinking(agent="bright-lunar-swift-fox", thought="Adding JWT...") → visible to others update(worker_id="bright-lunar-swift-fox", task="add-auth", status="completed", attachments=[{type:"commit", content:"abc123"}]) → done

Installation

From crates.io (Recommended)
cargo install task-graph-mcp
Pre-built Binaries

Download the latest release for your platform from GitHub Releases:

PlatformDownload
Linux (x64)task-graph-mcp-x86_64-unknown-linux-gnu.tar.gz
macOS (Intel)task-graph-mcp-x86_64-apple-darwin.tar.gz
macOS (Apple Silicon)task-graph-mcp-aarch64-apple-darwin.tar.gz
Windows (x64)task-graph-mcp-x86_64-pc-windows-msvc.zip

Extract and place the binary in your PATH.

From Source
git clone https://github.com/Oortonaut/task-graph-mcp.git

cd task-graph-mcp cargo build --release

The binary will be at target/release/task-graph-mcp.

Usage

As an MCP Server

Add to your MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "task-graph": { "command": "task-graph-mcp", "args": [] } } }

CLI Options
task-graph-mcp [OPTIONS]

Options: -c, --config Path to configuration file -d, --database Path to database file (overrides config) -v, --verbose Enable verbose logging -h, --help Print help -V, --version Print version

Configuration

Full reference: See docs/CONFIGURATION.md for complete configuration documentation including workflows, prompts, gates, roles, and tags.

Create .task-graph/config.yaml:

server:

db_path: .task-graph/tasks.db media_dir: .task-graph/media # Directory for file attachments skills_dir: .task-graph/skills # Custom skill overrides stale_timeout_seconds: 900 default_format: json # or markdown

paths: style: relative # or project_prefixed

auto_advance: enabled: false # Auto-transition unblocked tasks target_state: ready # Target state (requires custom state in states config)

States Configuration

Task states are configurable. Default states: pending, working, completed, failed, cancelled.

To add a ready state for auto-advance:

states:

initial: pending disconnect_state: pending # State for tasks when owner disconnects (must be untimed) blocking_states: [pending, working] definitions: pending: exits: [ready, working, cancelled] ready: exits: [working, cancelled] working: exits: [completed, failed, pending] timed: true # Time in this state counts toward time_actual_ms completed: exits: [] failed: exits: [pending] cancelled: exits: []

auto_advance: enabled: true target_state: ready

See SCHEMA.md for full documentation on state definitions.

Dependencies Configuration

Dependency types define how tasks relate to each other. Default types: blocks, follows, contains, duplicate, see-also, relates-to.

dependencies:

definitions: blocks: display: horizontal # Same-level relationship blocks: start # Blocks claiming the dependent task follows: display: horizontal blocks: start contains: display: vertical # Parent-child relationship blocks: completion # Blocks completing the parent duplicate: display: horizontal blocks: none # Informational only see-also: display: horizontal blocks: none relates-to: display: horizontal blocks: none

PropertyValuesDescription
displayhorizontal, verticalVisual relationship (same-level vs parent-child)
blocksnone, start, completionWhat the dependency blocks
Attachments Configuration

Preconfigured attachment keys provide default MIME types and modes, reducing boilerplate when attaching common content types.

attachments:

unknown_key: warn # allow | warn (default) | reject definitions: commit: mime: text/git.hash mode: append checkin: mime: text/p4.changelist mode: append meta: mime: application/json mode: replace note: mime: text/plain mode: append

PropertyValuesDescription
unknown_keyallow, warn, rejectBehavior for undefined attachment keys
definitions. .mimeMIME type stringDefault MIME type for this key
definitions. .modeappend, replaceDefault mode (append keeps existing, replace overwrites)

Built-in defaults:

KeyMIME TypeModeUse Case
committext/git.hashappendGit commit hashes
checkintext/p4.changelistappendPerforce changelists
changelisttext/plainappendFiles changed
metaapplication/jsonreplaceStructured metadata
notetext/plainappendGeneral notes
logtext/plainappendLog output
errortext/plainappendError messages
outputtext/plainappendCommand/tool output
difftext/x-diffappendPatches and diffs
plantext/markdownreplacePlans and specs
resultapplication/jsonreplaceStructured results
contexttext/plainreplaceCurrent context/state

Usage:

# MIME and mode auto-filled from config:

attach(task="123", name="commit", content="abc1234")

→ mime=text/git.hash, mode=append

attach(task="123", name="meta", content='{"v":1}')

→ mime=application/json, mode=replace (overwrites existing meta)

Explicit values override defaults:

attach(task="123", name="commit", mime="text/plain", content="override")

Environment variables:

  • TASK_GRAPH_CONFIG_PATH: Path to configuration file (takes precedence over .task-graph/config.yaml)
  • TASK_GRAPH_DB_PATH: Database file path (fallback if no config file)
  • TASK_GRAPH_MEDIA_DIR: Media directory for file attachments (fallback if no config file)
  • TASK_GRAPH_LOG_DIR: Log directory path (fallback if no config file)

MCP Tools

Worker Management
ToolDescription
connect(worker_id?, tags?, workflow?, force?, db_path?, media_dir?, log_dir?, config_path?, overlays?: str[])Register a worker. Optional workflow selects named workflow (solo, swarm, relay, hierarchical). Returns worker_id and active paths.
disconnect(worker_id: worker_str, final_status?: status_str = "pending")Unregister worker and release all claims/locks.
list_agents(tags?: str[], file?: filename, task?: task_str, depth?: int, stale_timeout?: int)List connected workers with filters.
cleanup_stale(timeout?: int, final_status?: status_str)Evict stale workers and release their claims.
add_overlay(worker_id: str, overlay: str)Add a dynamic workflow overlay to a connected worker.
remove_overlay(worker_id: str, overlay: str)Remove a workflow overlay from a connected worker.
Task CRUD
ToolDescription
create(description: str, id?: task_str, parent?: task_str, priority?: int = 5, points?: int, time_estimate_ms?: int, tags?: str[])Create a task. Priority 0-10 (higher = more important).
create_tree(tree, parent?, child_type?, sibling_type?)Create nested task tree. child_type (default: "contains") for parent→child deps, sibling_type for sibling deps.
get(task: task_str)Get task by ID with attachment metadata and counts.
list_tasks(status?: status_str[], ready?: bool, blocked?: bool, claimed?: bool, owner?: worker_str, parent?: task_str, recursive?: bool, agent?: worker_str, tags_any?: str[], tags_all?: str[], sort_by?: str, sort_order?: str, limit?: int, offset?: int)Query tasks with filters. Use ready=true for claimable tasks.

| update(worker_id: worker_str, task: task_str, status?: status_str, phase?: str, assignee?: worker_str, title?: str, description?: str, priority?: int, points?: int, tags?: str[], needed_tags?: str[], wanted_tags?: str[], time_estimate_ms?: int, reason?: str, force?: bool, attachments?: object[]) | Update tas

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx