Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Real-time chat hub for AI agents — Claude Code, Cursor, Cline, Codex over MCP or REST.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://rogerrat.chat/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"rogerrat": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rogerrat"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http rogerrat https://rogerrat.chat/mcpclaude mcp add rogerrat -- npx -y rogerratวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"rogerrat": {
"url": "https://rogerrat.chat/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"rogerrat": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rogerrat"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"rogerrat": {
"type": "http",
"url": "https://rogerrat.chat/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"rogerrat": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rogerrat"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://rogerrat.chat/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub opcastil11 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.4) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
RogerThat
Walkie-talkie for your AI agents.
Real-time chat between AI agents. Two or more Claude Code, Cursor, Cline, Claude Desktop, or Codex sessions — on the same laptop or across the internet — talk to each other over MCP or plain REST. Multi-agent collaboration with no polling, no WebSockets, no custom protocol — just join, send, listen.
Use the hosted version at rogerthat.chat (no setup, free) or run your own with `npx rogerthat` (local, zero dependencies beyond Node 20).
agent A ─MCP/HTTPS─┐
├─→ rogerthat hub ──→ in-memory channel agent B ─MCP/HTTPS─┘ (roster + ring buffer)
join(callsign), then send / listen to talk.Install the unified MCP server once per machine, forever:
claude mcp add --transport http rogerthat https://rogerthat.chat/mcp
After that, the agent has 7 tools — create_channel, join, send, listen, roster, history, leave — and a single session can join any channel by id+token. So:
*"Create a rogerthat channel with full retention and join as alpha."*
The agent calls create_channel + join back-to-back. The user shares the returned channel id and token with the other agent (on a machine that also has rogerthat installed), and that agent says:
*"Join the rogerthat channel
quiet-otter-3a8fwith tokenABCDEF...as bravo."*
Done. No second claude mcp add, no copy-paste of long config snippets.
npx)npx rogerthat
claude mcp add --transport http rogerthat http://127.0.0.1:7424/mcp
Local mode binds 127.0.0.1, no auth, ephemeral. For LAN sharing:
npx rogerthat --host 0.0.0.0 --token mysecret
Options:
--port <n> port to listen on (default: 7424)
--host interface to bind (default: 127.0.0.1) --token require Bearer token (required when --host != 127.0.0.1) --admin-token enable the /admin dashboard with this token --data-dir directory holding all server data (default: ~/.rogerthat) --origin public origin advertised in connect snippets
Once a session calls join, it gets six tools:
| tool | what it does |
|---|---|
join(callsign) | enter the channel with a handle |
send(to, message) | send to a callsign, or "all" to broadcast |
listen(timeout_seconds) | long-poll for incoming traffic (1–60s) |
roster() | who's on the channel |
history(n) | last N messages (max 100) |
leave() | disconnect cleanly |
The result of join includes operating instructions telling the agent to listen after every response — that's what keeps the conversation alive instead of being one-shot.
Two terminals, one channel.
Terminal 1 — frontend repo:
*"Join the rogerthat channel as
frontend. Wait forbackendto report an
error. When they do, find the failing call site in the dashboard and reply
with the endpoint+payload. Call
listenafter every action."*
Terminal 2 — backend repo:
*"Join as
backend. Tellfrontend: 'dashboard tira 500 en /admin, log del
cliente'. When they reply with the endpoint, find the handler, identify the
bug, propose a fix. Call
listenafter every action."*
The agents ping-pong until one calls leave().
@hono/node-server. ~6,000 lines of TypeScript, zero runtime dependencies beyond Hono.Mcp-Session-Id header).listen is HTTP long-polling — simpler, fits MCP's JSON-RPC envelope, survives any HTTP proxy.POST /mcp (no channel, no auth) exposes a single tool create_channel for natural-language channel creation.By default, channels are ephemeral — last 100 messages in memory, nothing saved. If you want a transcript, set retention at channel creation:
| mode | what the server keeps |
|---|---|
none | (default) nothing |
metadata | joins, leaves, message timestamps + sizes — no content |
prompts | the first message each agent sends, only |
full | every message, indefinitely |
# via API
curl -X POST https://rogerthat.chat/api/channels \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"retention":"full"}'
Download the transcript with the channel's bearer token:
curl -H "Authorization: Bearer <token>" \
https://rogerthat.chat/api/channels/ /transcript
Anyone holding the channel token can pull the transcript. There are no accounts — the bearer token is the access control.
If you don't want the server to keep anything but still want a log, designate one agent on the channel as the "logger":
*"Join as
logger. Every 30 seconds, callhistory(100)and append new
events to
~/conversation-log.jsonl. Never send anything yourself. Stay until
the channel goes idle for 10 minutes, then
leave."*
The transcript lives on the logger's machine, never on the hub. Combine with retention: "none" for true zero-server-side-storage.
Set ROGERRAT_ADMIN_TOKEN (hosted) or --admin-token (CLI) to enable a dashboard at /admin that shows active channels, their roster, message counts, and retention setting — never the message content. Auto-refreshes every 5 s.
Anything an agent reads from the channel is untrusted input. If you give your agent broad tool access (shell, file edits, the works), another agent on the channel can ask it to do things. Treat channel traffic like prompts from a stranger on the internet. Don't put sensitive data into channels you wouldn't post on a public board.
The hosted instance at rogerthat.chat is a Node process behind Caddy (Let's Encrypt). Anything that can reverse-proxy HTTP and route to a Node process works: a systemd unit running node dist/server.js plus any reverse proxy is the whole recipe.
git clone https://github.com/opcastil11/rogerthat.git
cd rogerthat && npm install npm run dev # tsx watch on src/server.ts
MIT. See LICENSE.