Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Draft decision docs, turn meetings into async artifacts, and triage sync vs async in your editor.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"open-and-async": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@open-and-async/mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add open-and-async -- npx -y @open-and-async/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"open-and-async": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@open-and-async/mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"open-and-async": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@open-and-async/mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน open-and-async.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 17 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Bring async-first working practices into your editor and AI assistant. This Model Context Protocol server gives your AI the tools to draft a decision doc, turn a meeting into an async artifact, pressure-test a status update, or settle a sync-vs-async debate — without leaving the tools you already work in.
It's the method from [Open and Async](https://open-and-async.com) — the collaborative software-development playbook for remote and distributed teams — as working tools, not reading.
coach prompt with a situation and it triages sync vs. async, generates the right artifact, adds role guidance, and caps with a shareable line — one composed answer, or a nudge to just have the conversation when that's the better call.Claude Code:
claude mcp add open-async -- npx -y @open-and-async/mcp
Claude Desktop: download open-and-async.mcpb and open it. Claude Desktop installs it in one click, with no config file and no separate Node.js install.
Or add it by hand to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "open-async": { "command": "npx", "args": ["-y", "@open-and-async/mcp"] } } }
Any MCP client that speaks stdio works the same way: run npx @open-and-async/mcp.
In the browser ([WebMCP](https://github.com/webmachinelearning/webmcp)): @open-and-async/mcp/browser registers the same tools with a page's model context, so an agent in a WebMCP browser can call them without installing anything. It exists for open-and-async.com, the place to use them. The data license doesn't cover serving the book data from other sites. WebMCP carries tools only, not resources or prompts.
import { registerWebMcpTools } from "@open-and-async/mcp/browser";
const modelContext = document.modelContext ?? navigator.modelContext; // book: the parsed contents of data/book.json.br. Browsers can't decode Brotli // streams, so the site re-encodes it as gzip at build time. if (modelContext) registerWebMcpTools({ book, modelContext });
| Tool | What it does |
|---|---|
draft_decision_doc | Decision + options → a structured ADR/decision-doc scaffold (context, options, tradeoffs, decision, reversibility). |
convert_meeting_to_async | Meeting purpose/agenda → the async equivalent (artifact, owner, deadline). |
score_status_update | Scores a draft update against the "work loudly / no surprises" rubric and suggests fixes. |
run_async_standup | A structured async-standup template a team can adopt. |
triage_sync_vs_async | Recommends sync vs async for a task, with the decision rule. |
| Tool | What it does |
|---|---|
book_outline | Sections + chapters + one-line TL;DRs. The map. |
get_chapter_summary | A chapter's TL;DR + taglines + read-the-chapter link. |
search_principles | Keyword search over the summary corpus; short cited snippets. |
handle_objection | Maps skepticism ("async is slow") to the book's reframe. |
get_guidance | Role-aware (manager/ic) guidance for a topic. |
get_taglines | Taglines + their /q/ quote-card URLs. |
book://outline — sections, chapters, TL;DRs (JSON)book://taglines — taglines + quote-card URLs (JSON)book://about — what this server is, what it does and doesn't contain, and where to get the bookInvoke these directly from your client (e.g. as slash commands):
coach — the full method on one situation. Triages sync vs. async, generates the right artifact, enriches with role guidance, and caps with a shareable tagline — one composed deliverable. Stops and recommends a real-time conversation when the situation genuinely needs one.async-standup, write-adr, meeting-to-issue, weekly-update — parameterized templates for a single task.It's a real tool, not a paywall. The method tools work on their own — no book required. The reference tools answer from the book's already-public summaries and a paraphrased framework layer, always capped and always cited so you can trace any snippet to its chapter. The "get the book" link surfaces about once per session, not on every line — it's a tool, not an ad. No verbatim book prose is bundled (the only data file is data/book.json.br), so what you install is genuinely useful, not a teaser.
Staying current. data/book.json.br ships with a version that tracks the book's edition, so the server can tell you which edition it's based on and re-sync when a new one lands.
Generated output is a template, not the author speaking. The method tools format _your_ input into decision docs, standups, and triage calls. That output is generated guidance to adapt — it is not a personal statement, quote, or endorsement by Ben Balter or Open & Async LLC, and shouldn't be presented as one. Reference-tool snippets are summaries the tool cites back to the book, not verbatim prose.
This package is split-licensed — see LICENSE for the overview:
src/) — MIT.data/book.json.br) — proprietary; © Open & Async LLC. You may use it only as part of running this software. No redistribution as a standalone dataset, no derivative datasets, no model training. See DATA-LICENSE.md.The full work — the stories, the voice, the complete argument — lives in the book: [open-and-async.com](https://open-and-async.com).