ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Oe MCP

โดย openenterprise-infoรุ่น 1.4.4i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.openenterprise-info/oe-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Connect Claude Code, Cursor & Windsurf to 2,600+ enterprise data sources with one binary.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OE_MCP_CONFIG_PATH

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "oe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openenterprise/oe-mcp",
        "--stdio",
        "${OE_MCP_CONFIG_PATH}"
      ],
      "env": {
        "OE_MCP_CONFIG_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add oe --env OE_MCP_CONFIG_PATH='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @openenterprise/oe-mcp --stdio '${OE_MCP_CONFIG_PATH}'

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "oe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openenterprise/oe-mcp",
        "--stdio",
        "${OE_MCP_CONFIG_PATH}"
      ],
      "env": {
        "OE_MCP_CONFIG_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "oe": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openenterprise/oe-mcp",
        "--stdio",
        "${OE_MCP_CONFIG_PATH}"
      ],
      "env": {
        "OE_MCP_CONFIG_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • OE_MCP_CONFIG_PATH จำเป็น env
    Absolute path to your oe-mcp.yaml config file

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub openenterprise-info ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 4906 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 30% ของอีก 4906 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 4906 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Oe MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OE_MCP_CONFIG_PATH

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.4.4) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Open Enthrium AI MCP Server Enterprise MCP Server · Apache-2.0 · Claude Code · Cursor · Windsurf · Codex · Claude Desktop · VS Code

Connect any AI coding assistant to your enterprise data — databases, files, APIs, and more — via a single binary.


What is OE MCP Server?

A standalone binary that implements the Model Context Protocol (MCP) and exposes your enterprise data sources as tools that AI apps can use directly. No code. Define connectors in a single JSON file.

  • 45+ connector categories — PostgreSQL, MongoDB, S3, GitHub, Slack, Gmail, SSH, REST API, and more
  • Two transport modes — --stdio for Claude Code / Cursor / Windsurf; --serve for cloud or team deployments
  • Persistent memory — memory_set / memory_get / memory_list / memory_delete survive across sessions
  • Action log — every connector call logged automatically with timestamp, tool, input, and result
  • Run AI agents — run_agent executes any OE Runtime SKILL.md agent directly from Claude Code, Cursor, or any MCP client. Manual skills pause for approval via approve_chain.
  • Self-hosted — runs on your own machine, no cloud dependency, no call-home

Quick Start via npm (Recommended)

1. Create `oe-mcp.json`:

{

"connectors": [ { "name": "my-postgres", "type": "postgresql", "host": "localhost", "port": 5432, "database": "mydb", "user": "postgres", "password": "secret" }, { "name": "my-codebase", "type": "filesystem", "basePath": "/home/user/projects/myapp" } ], "memory": [ { "key": "project_context", "value": "This is our main application." } ] }

2. Add to your AI app's MCP config:

macOS / Linux:

{

"mcpServers": { "oe-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@openenthrium/oe-mcp", "--stdio", "/path/to/oe-mcp.json"] } } }

Windows:

{

"mcpServers": { "oe-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx.cmd", "args": ["-y", "@openenthrium/oe-mcp", "--stdio", "C:\\path\\to\\oe-mcp.json"] } } }

`-y` is required — without it npx blocks waiting for keyboard input and the MCP connection never opens.

3. Reload your AI app — connectors appear as tools automatically.

Ask Claude: _"What connectors do you have access to?"_ to verify.


Download (Standalone Binary)

PlatformBinary
Windowsoe-mcp-win.exe
Linuxoe-mcp-linux
macOSoe-mcp-macos
Sample configsoe-mcp-samples.zip

Built-in Tools

Memory

Persistent memory that survives restarts — stored in oe-mcp-memory.json:

ToolDescription
memory_setStore a key-value pair across sessions
memory_getRetrieve a stored value by key
memory_listList all stored key-value pairs
memory_deleteRemove a stored key

_"Remember that our production database is on prod-db.company.com"_ → Claude calls memory_set

Action Log

Every connector call is logged automatically to oe-mcp-log.json:

ToolDescription
log_listList recent connector calls (newest first, supports limit)
log_clearClear all log entries
Run AI Agents

Execute OE Runtime SKILL.md agents or YAML agents directly from Claude Code, Cursor, or any MCP client — no terminal required:

ToolDescription
run_agentRun an agent by file path. Auto skills execute immediately; manual skills pause and return pending_skill_chain.
list_pending_skillsList all manual skills currently paused and waiting for approval
approve_chainApprove, skip, or abort a paused manual skill by chain_id

`run_agent` parameters:

ParameterRequiredDescription
file✅Absolute path to agent.yaml
params❌Key-value pairs substituted via {{key}} in the agent
input❌Optional initial message passed to the agent

`approve_chain` parameters:

ParameterRequiredDescription
chain_id✅From pending_skill_chain.chain_id in a run_agent response
approved❌true to run the skill (default), false to skip it and continue
abort❌true to stop the entire pipeline immediately

OE MCP looks for oe-config.json in the agent's directory first, then falls back to oe-mcp.json.

Agent Skill Approval Flow

When an agent's skill pipeline includes manual skills, Claude handles the approval loop automatically:

  1. Claude calls run_agent → response shows ⏸ Skill awaiting approval with chain_id and skill_name
  2. Claude decides — based on your instructions — whether to approve, skip, or abort
  3. Claude calls approve_chain → next skill runs or the next manual skill pauses again
  4. Repeat until Pipeline complete or Claude aborts

Example instruction to Claude Code: _"Run the OE Skills orchestrator and send a Slack message — skip anything you can't do, abort if it asks for credentials."_


Transport Modes

ModeFlagBest for
stdio--stdioClaude Code, Cursor, Windsurf, Codex, Claude Desktop — launched as child process
HTTP--serve --port 4040Cloud deployments, sharing one server across a team

HTTP mode — start the server, then add the URL to Cursor / Windsurf / Claude Desktop:

oe-mcp-linux --serve --port 4040 /path/to/oe-mcp.json

→ http://your-server.com:4040/mcp


Sample Configs

Download oe-mcp-samples.zip — ready-to-use oe-mcp.json for common connectors:

postgres · mysql · mongodb · github · slack · gdrive · ssh · filesystem · oracle · salesforce · servicenow · telegram · notion · confluence · graphql · zoho-mail · sftp · dropbox · multi-connector


Part of Open Enthrium

⚡ Agent Runtimeopen-enthrium-ai-agent-runtime — run SKILL.md agents as CLI or HTTP server
🖥️ Platformopen-enthrium-ai-platform — full web app with workspaces, RAG, Agent Builder
🌐 Websiteopenenthrium.com

Contributing

→ See [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) for how to add sample configs and connector adapters.


License

Apache-2.0 — free to use, modify, and deploy for any purpose, including commercial use. No usage limits. No telemetry. No call-home.


[⭐ Star this repo](https://github.com/enthrium/open-enthrium-ai-mcp-server) · [🌐 Website](https://www.openenthrium.com) · [⚡ Agent Runtime](https://github.com/enthrium/open-enthrium-ai-agent-runtime)

ถาม PopNx