ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Spec Score MCP

โดย openpoemรุ่น 2.0.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.openpoem/spec-score-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Score your specs before feeding them to an LLM. MCP server with radar chart visualization.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "spec-score": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "spec-score-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add spec-score -- npx -y spec-score-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "spec-score": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "spec-score-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "spec-score": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "spec-score-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub openpoem ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7281 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 4% ของอีก 7281 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7281 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Spec Score MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.2) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Spec Score MCP

Score your specs before Claude builds from them.

A balanced spec produces balanced code. An unbalanced spec produces creative fiction.

The problem

When your spec is detailed on some axes but vague on others, Claude doesn't ask for clarification — it fills in the blanks. The result compiles, the tests pass, but it's not what you meant.

This tool catches that before you start building. It scores your spec on 4 axes, tells you which one is weakest, and gives you a concrete tip to fix it.

4 axes

AxisQuestion it answers
completenessCan Claude understand the full scope of what to build?
clarityIs there only one way to interpret this spec?
constraintsDoes Claude know what NOT to build?
specificityAre there concrete, testable details?

Each axis scores 0.0 to 1.0. The balance score measures how evenly the 4 axes are covered.

Balance matters more than individual scores. A spec scoring 0.50 on all 4 axes (balance: 0.97) will produce better output than one scoring 0.95 / 0.95 / 0.20 / 0.90 (balance: 0.58). Why? That one weak axis — constraints at 0.20 — is exactly where Claude will improvise. You described what to build in detail, but forgot to say what's out of scope. So Claude builds everything you asked for, plus features you didn't.

On the radar chart: an even diamond beats a sharp spike.

Verdicts

VerdictWhat it means
SHIP ITSpec is ready — Claude knows what to build and what not to
ALMOSTOne axis needs a small fix before you start
DRAFTMultiple axes need work, but the structure is there
VAGUEWell-organized but too abstract to act on
UNBOUNDEDClear goal but no boundaries — Claude will over-build
OVER-CONSTRAINEDLots of rules but unclear what the actual goal is
SKETCHStarting point — needs detail on most axes

Not SHIP IT yet? The tool tells you which axis is weakest and what to add. Fix that axis, re-score, repeat. Most specs reach SHIP IT in 2-3 rounds.

Install

git clone https://github.com/openpoem/spec-score-mcp.git

cd spec-score-mcp && npm install && npm run build claude mcp add spec-score -- node $(pwd)/dist/mcp.js

The 3 tools are now available in every Claude Code session.

Usage

Slash commands

Clone this repo to get the built-in slash commands:

/project:scan my-feature-spec.md

Reads the file, scores it, and writes a my-feature-spec.md.scored.md with scores, verdict, tip, and a radar chart.

/project:compare blueprint.md implementation.md

Scores both files and writes a compared.scored.md with side-by-side radar charts.

Direct tool use

The 3 MCP tools work in any Claude Code conversation:

ToolWhat it does
spec_scoreScores a spec on 4 axes, returns balance score and verdict
spec_visualizeGenerates an SVG radar chart from scores
spec_compareSide-by-side comparison of two scored specs

Ask Claude: *"Score this spec"*, *"Show me the radar chart"*, or *"Compare these two specs"*.

Example: from UNBOUNDED to SHIP IT

This tool scoring its own spec — four rounds, each fixing the weakest axis:

Round 1: the idea

Build a spec scoring tool

UNBOUNDED  0.12  Tip: What does 'scoring' mean? What axes? What output?

One axis is high (clarity — the goal is clear), everything else is near zero. Claude would build... anything. A web app? A CLI? A VS Code extension? No way to know.

Round 2: add context

Build an MCP server that scores specs on 4 axes: completeness, clarity,

constraints, specificity. Each axis is 0.0-1.0. Returns a balance score and verdict.

ALMOST  0.67  Tip: What are the verdicts? What does the tool NOT do?

Now Claude knows what to build. But constraints are still weak — it might add auto-fixing, CI integration, a database.

Round 3: add boundaries

Three tools: spec_score, spec_visualize, spec_compare.

Non-goals: no auto-fixing, no CI integration, no storage.

SHIP IT  0.84  Tip: Add testable criteria — what balance maps to which verdict?

Crossed the threshold. Claude now knows what to build AND what not to build. Specificity is still the weakest axis.

Round 4: add testable details

Balance = 1 - sqrt(variance)/mean. SHIP IT > 0.75, ALMOST > 0.60,

plus pattern-based verdicts. Node.js, MCP SDK, stdio transport.

SHIP IT  0.95  Spec is ready for implementation.

Four rounds: 0.12 → 0.67 → 0.84 → 0.95. Each round fixed exactly one thing.

The math

  1. Claude scores each axis (0.0 - 1.0)
  2. Normalize the vector: v / ||v||
  3. Balance: 1 - sqrt(variance) / mean
  4. Verdict: balance threshold + axis pattern matching

The scoring intelligence comes from Claude, not from the algorithm. The algorithm only measures balance.

Project structure

src/

mcp.ts # MCP server (3 tools) score.ts # Scoring engine visualize.ts # SVG radar charts .claude/ commands/ scan.md # /project:scan command compare.md # /project:compare command


OpenPoem — spec-score-mcp

MIT License.

© 2026 OpenPoem. info@openpoem.org

ถาม PopNx