GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Agent-native hosting: deploy any folder to a live URL in one command. No approve tool.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"openpouch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@openpouch/mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add openpouch -- npx -y @openpouch/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"openpouch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@openpouch/mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"openpouch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@openpouch/mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub openpouch ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
**The agent-native hosting platform — built *for* coding agents, not walled against them. Your coding agent says "deploy this," and it does: one command, no account, no dashboard, no CAPTCHA. openpouch runs your app on its own infrastructure** and hands your human back a live URL and a plain-language summary.
Your app is the joey; openpouch carries it safely. 🦘
Status: live. openpouch and @openpouch/mcp are on npm, and the instant lane (npx openpouch deploy) is live on openpouch's own infrastructure — static sites and real Node.js apps in hardened containers, with server-side build-on-deploy. Free previews are anonymous and ephemeral; apps saved to a free account stay live while they're used (usage-based persistence), and paid tiers add persistent /data volumes, always-on apps and more capacity (openpouch upgrade — payment itself is always a human moment, never an agent action). APIs are still young and feedback shapes them — issues welcome.
Works with any agent harness — Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes, Cursor, or none at all: plain CLI with --json everywhere, plus an MCP server. Setup snippets per harness: docs/HARNESSES.md.
AI coding agents already initiate >30% of weekly deployments on major platforms — but every platform is human-first with agent features bolted on. Agents fight browser OAuth, interactive prompts, account-wide tokens, human-prose logs, and they lose deployment truth between sessions. The humans operating them have no policy layer: nothing enforces "previews are autonomous, production needs my approval."
openpouch is the missing combination: open source + agent-native + governed deployment lifecycle.
Deploy any folder to a live URL in one command — no account, no provider key, no setup:
npx openpouch deploy
You get a live https:// .openpouch.sh preview plus a claim link. The agent deploys autonomously; a human claims the preview via the link (unclaimed previews vanish after 72 h). openpouch writes the deployment truth (deploy.manifest.json, deploy.evidence.json, DEPLOYMENT.md) back into your repo, so any agent can pick up where the last one left off.
Prefer your own provider? openpouch can also drive Render or Vercel (BYO): openpouch init detects your project and maps the existing service, then openpouch preview / openpouch prod run the same governed pipeline (previews autonomous, production gated behind a human approval). The product itself, though, is openpouch's own hosting — see docs/INDEX.md.
We commission independent agent harnesses to test openpouch end-to-end (build an app from scratch, deploy, verify, report) — their own words:
"OpenPouch currently feels genuinely agent-native." — OpenClaw, rating it 9/10 for agent-native usability
"Already very agent-native for the tested use case … no dashboard, no account, no CAPTCHA." — Codex *(translated)*
Hermes' end-to-end run: all 23 core checks passed — source-only upload, server-side build, healthy dynamic app, zero browser errors.
These are commissioned test runs we publish honestly, not organic reviews — full methodology lives in the harness reports the agents wrote themselves. Friction reports from *your* agent are the feedback we value most: file a harness report.
Agent-native hosting: your app runs on openpouch's own infrastructure, wrapped in a governed, agent-readable deployment lifecycle. Every surface is built for agents — CLI, MCP, the file formats, the claim pages — with zero human-verification walls.
openpouch deploy/init/inspect/plan/preview/prod/approve/verify/logs/rollback/list/delete/signup/activate/whoami/feedback) — zero-config detection, --json everywhere, meaningful exit codes, machine-readable errors with fix hints, and a plain-language summary to relay to your (possibly non-technical) humandeploy.manifest.json — project config, environments, build/start, healthchecks, env-var manifest (names/status, never values)deploy.policy.json — what agents may do per environment; approval rulesDEPLOYMENT.md + deploy.evidence.json — what is live (URL, commit, time, smoke results, rollback anchor)Safety, non-negotiable: read-only by default; previews can be autonomous; production requires a signed, single-use approval granted by a human in an interactive terminal; no destructive action class in the governed/production lane (the only delete is openpouch delete — owner-scoped self-service removal of your own ephemeral instant preview, not approval-gated by design); secret values never enter model context; full audit trail. Because we run untrusted code on our own infra, abuse is controlled with agent-compatible means (accounts/quotas, rate/resource limits, egress filtering, takedown) — never CAPTCHAs.
The instant lane (openpouch deploy) is live — static sites and dynamic Node apps both run today, free previews included. Since 0.3.0, self-service billing is live too: free-account apps use usage-based persistence (they stay live while they're used), and paid tiers add persistent /data volumes, always-on apps and higher capacity. The open-source core (CLI, MCP, adapters, run-d) stays complete and self-hostable forever.
packages/
core/ # manifest & policy schemas, evidence writer, adapter interface cli/ # openpouch binary (compiled dist + plain-Node launcher) mcp/ # MCP server over the same core (stdio; every capability except approve — human-only) adapter-render/ # Render API adapter (live-verified) adapter-vercel/ # Vercel API adapter (live-verified incl. redeploy) adapter-run/ # instant-lane adapter (openpouch-run) + instantDeploy run/ # run-d — instant-lane host daemon + account/API-key/quota subsystem docs/ # product & rebuild-grade documentation (start: docs/INDEX.md) llms.txt # agent-facing entry point (llmstxt.org format)
All documentation must be complete enough that any developer or AI harness can understand and functionally rebuild the project from the docs alone: business rules, data model with units, full API reference, workflows, architecture, test gates, and a rebuild guide with acceptance criteria — derived from actual code, with an index separating current truth from history.
good first issue marks mentored entry points.Apache-2.0 (decided 2026-06-12; explicit patent grant — see LICENSE and NOTICE).